1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
2023年世界经济论坛年会即将在达沃斯召开，我们邀请了四位分别来自能源、金融、汽车和综合企业集团的中国国企领袖，围绕模式创新、国际合作、战略路径与企业管理等方面，分享他们对推进ESG融合的思考和实践，以切实推动商业朝着环境友好、社会公正
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。人工智能也在助力环保工作，能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。
将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统，能够让各个领域（如医疗、工业等）更加高效和富有生产力，同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。 然而，数据孤岛正在拖慢数字化转型的步伐，这意味着许多行业无法充分参与到现代经济之中。 然而，“无代码”解决方案可以在最大限度地发挥数字化潜力方面发挥至关重要的作用。 什么是无代码和低代码平台？ 无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式，去构建应用程序和软件。 这将解锁数字化转型的效率和速度，使得大规模的复杂IT系统和应用程序的交付更为便利。 这些平台还能够将已有系统的数据融入到新的应用程序之中，创建真正的数据生态系统。 无代码和低代码平台是如何发展的？
机器人流程自动化（RPA）： 三项技术中最成熟的机器人流程自动化技术可以自动处理大批量、低复杂度的日常业务流程。这些过程包括更新雇员联系方式和工资单数据、或者将数据信息从一个软件平台转移到另一个上（比如将数据从电子表格转移到CRM系统
如今，该集团将其合作精神视为一项关键的竞争优势：有单一的企业财务报表；客户服务模式已经标准化；鼓励使用“我们……我们的”表述，而不是“我……我的”。
低工资和高流动率所造成的结果就是，企业往往会陷入恶性循环。低工资导致人员不足，从而导致运营问题。运营问题进一步降低企业盈利能力和销售额。销售额下降，企业又更加无法在员工身上投资。恶性循环便是这样持续进行的。
1. 可持续就业。 英国政府最近将可持续就业定义为“支持人们继续工作并不断进步”。 在美国，美国国立卫生研究院认为可持续就业是一个公共卫生问题，并对其作出如下定义：“可持续就业能力通常是指雇员在其一生中参与工作和劳动力市场的能力。 这种能力对个人、组织和社会都非常重要，因此值得我们关注。
世界经济论坛技术先锋社区迎来100个新成员， 应用人工智能和前沿科技的初创企业成主角. News 2024年06月06日. 旅游业恢复至疫前水平，但仍面临重重挑战. News 2024年05月21日. 第十五届新领军者年会聚焦新经济增长模式. News 2024年04月05日. 从残奥会运动员到水安全专家：2024届全球青年领袖名单揭晓. News 2024年04月04日. 论坛新报告评估新时代的增长质量. News 2024年01月17日. 行业领军企业支持长寿经济新原则，服务老龄化社会. News 2024年01月15日. 首席经济学家展望：世界经济将面临更多不确定性. News 2024年01月15日. 来自10个国家的20个产业集群承诺实现净零排放. News 2024年01月11日
报告显示，目前全球性别差距缩小了68.5%，但仍需134年才能实现完全平等，这与2030年可持续发展目标相差五代人。报告分析了四类性别差距，提出了缩小差距的措施和性别平等的重要性。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。