较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性？. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则，以确保它能够赋权社区，并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见，是一种人类疏忽，而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型 ...
该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技 术， 并实现了持续流程验证 （CPV） 以及批量执行流程的智能自动化。. 这使工 厂搬迁期间的产品转移时间缩短了 64%， 不符合项减少了 60%， 同时生产率提 高了 40%， 运营成本降低了 24%， 温室气体排放减少了 ...
学习过程将因人工智能软件的引入而得到强化，但是需要师生共同完成的工作则永远不会被人工智能所取代。 有购买能力的学校无疑能获得新的人工智能教学工具，但我们需要确保这些工具也可以用于世界各地的低收入学校中。
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
在14个版本的榜单中，仅8家公司每年都会入选。. 随着时间的推移，世界上最具创新力的公司规模不断扩大。. 最好的 创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力 ...
命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。. 通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。. ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言 ...
这将给企业的运行带来一系列潜在问题，比如使用“过时”软件可能会降低工作效率、提高维护成本、甚至带来网络安全隐患。 此外，目前技术发展呈现指数级速度，忽略对新科技的了解和使用长远来看可能造成企业与技术进步脱节。
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
AI发展有助于加速向再生农业转型。 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 再生农业提供了一种保障粮食安全并应对气候变化的方法。
越来越多的公司以效率和问责制为由给员工的生产力实施评分制度，但一些员工认为这些考察项目会打击士气，让人感觉被羞辱和不舒服；. 对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力 ...
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
支持全球各地经济发展. AWS在宣布这一承诺后的两年间，已经帮助超过1300万人通过免费人才培养计划获得了云计算技能，并且今年触达的人数比去年增加了一倍以上。 我们的承诺包括建立 三个新的培训计划，分别重点帮助乌克兰人重新回到劳动力市场、为想要改行到云计算领域的中级IT行业人才提供再培训以及通过在美国弗吉尼亚州阿灵顿新建的AWS技能中心为技术能力不足的人创造学习机会。 AWS这一发展云计算技能的承诺对全世界的个体和经济都很重要。 根据盖洛普和AWS的 新研究，拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示，数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
1. 3D打印必须迎接可持续性的挑战. 随着该行业发展势头越来越强，AM从第一天起就有了巨大的可持续发展机会。. 作为一种生产工艺，AM能更合理地使用原材料，减少废料和浪费，所以它本质上是可持续的。. 除此之外，它还能产生其他环境效益，包括 ...