无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
根据Coursera的报告，提高当前劳动力的技能是关键，他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位，并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。实际上，这两个目标应该也完全可以相辅相成，齐头并进。此时此刻，我们尚处于数智化时代的早期阶段，也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素，这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示，部署人工智能最快的行业（如专业服务、金融服务和技术等）的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。. 此外，拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。. 显而易见的是，人工智能 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育 ...
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
人工智能驱动的认知经济中，中小企业（SMEs）在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。为了弥合企业在数字发展就绪度上的差距，一类新型的中小企业咨询可以助力较小的企业充分释放数据潜能。这类咨询可以利用全仓杠杆上的专业知识、资本和数据，为非竞争关系的中小 ...
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
Bill Gates. 据比尔·盖茨所言，人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。. 在此，这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。. 他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。. 在我一生中，我得以两次 ...
人工智能、数字包容和第四次工业革命. 世界经济论坛的第四次工业革命中心是一个全球合作枢纽，致力于召集世界各国政府、企业、社会组织和专家学者，共同制定和实施具有前瞻性的技术治理方案。. 第四次工业革命中心旨在倡导科技发展的社会效益，同时 ...
为什么我们不该忽视中小企业对当地和全球经济的影响？. 在本文中，我们重点关注几个利用韧性和速度适应市场并取得成功的中小企业。. 中小企业在推动积极的社会、环境和经济变革方面所做的贡献往往会被忽视。. 然而，这些企业在塑造我们地方、区域和 ...
数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模 ...
数据中心是我们通过数字化实现可持续发展的不可或缺的推动者，可以实现更高效的数据处理和存储。然而，矛盾的是，它们巨大的能源消耗和碳足迹对可持续发展提出了挑战。根据国际能源署的数据，它们目前占全球能源消耗的1-1.5% 。
2021年10月11日. 中国访问数字人民币移动应用程序的人口达到了10%。. 随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。. 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币 ...
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未 ...
随着安全事件频发，网络相关的安全问题也越来越复杂，全球网络安全人才需要加强技能培训、提升技能多样性，通往网络安全相关岗位的职业路径也需要更加明晰；目前网络安全相关岗位急缺软技能和云计算知识的培训；一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算 ...
目前，人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分，估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。. 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...
残疾人的失业率可能高达80%，而在自闭症等人群中，这个数字可能还会更高。人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。然而，在开发辅助技术时，我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。
据联合国预测，到2060年，全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。报告称，城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加，这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年全球风险报告》中确定的首要风险之一。
Image: Photo by Piret Ilver on Unsplash. 世界经济论坛的《2024年全球性别差距报告》指出，实现性别平等还需要134年。. 性别平等程度最高的前10个国家大多位于欧洲，爱尔兰和西班牙今年再次跻身前10。. 报告依据性别差距指数揭示了四类性别差距，并指出缩小这些差距 ...
如果我们希望从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现重大转变的迹象。世界经济论坛的《新自然经济系列报告》预估，到2030年，在关键社会经济系统中实现自然受益型转型可以释放价值10.1万亿美元的年度商业机会。