世界经济论坛新发布的 一份报告 研究了这些问题,探讨了我们如何解决这些问题以提高在线安全性。 新冠肺炎疫情凸显了在线安全的重要性,因为我们生活的许多方面,包括工作、教育和娱乐,都转到线上了。 全球拥有超过 47亿的互联网用户,关于人们应该能够在线创建、查看和分享哪些内容的决定已经(并将继续)对世界各地的人们产生重大影响。 世界经济论坛的一份新报告《推进数字安全:协调全球行动的框架》探讨了需要解决的基本问题: 应如何评估数字平台的安全性? 私营和公共部门在管理在线安全方面的责任是什么? 如何衡量整个行业的进步? 虽然世界上许多地方现在正逐步从新冠肺炎疫情中恢复过来,但在这场危机中仍然出现了一些阻碍我们拥有更加安全的线上和线下世界的因素。
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
今年6月,微软公司宣布以75亿美元价格收购GitHub,全球最大的线上开源编程代码社区。 这一步棋让不少人感到意外,因为微软曾被视为开源的“敌人”。 根据科技新闻网站Wired的分析,微软曾经与劲敌、开源系统“Linux”有过法律官司,因而积累下了“开源社区侩子手”的声誉。 对全球开发者而言,开源代表着一个企业乐于共享、推动进步的姿态,更是对自身业务体系的信心。 换言之,加入开源行列可能意味着企业形象的提升,意在口碑而非市场份额。 AI基础设施. 正如AI之前的其他互联网技术,科技巨头们迈向成功最重要的一步是建立网络基础设施,让自己成为万千用户的平台。 在AI时代,这个道理依然不变。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
我们今天在数字风险方面的立场如何? 退一步看,当前数字环境伤害的风险已经在增加。 根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》,在其“经济学家全球影响调查”中,三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。 此外,互联网观察基金会发现,从2019年到2020年,儿童“自行生成”的性内容增加了77%。 “ 随着元宇宙的出现,为了全面解决安全问题,我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会中的其他人进行合作。 ” — Meta全球安全主管 Antigone Davis. 根据网络基金会(该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立)去年进行的一项 全球民意调查,甚至在新冠疫情之前,就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
总的来说,网络攻击往往遵循相似的七至八个步骤。 事实上,虽然存在着大量不同类型的恶意软件,且恶意软件一直处在不断变化之中,但网络攻击者通常都会使用相同的步骤设定。 例如,网络攻击者会在攻击对象的系统上进行侦察,进入系统并将恶意软件放在网络系统上,指示恶意软件进行回叫,以便发起网络攻击。 对于“攻击步骤”来说,我们不会看到随着时间的推移而产生的变化。 我们要想实现有效的“攻击应对”,试图阻止每个阶段的网络攻击,那我们所需要考虑的是业已存在的数十亿设备,而这个数字在第四次工业革命期间还会持续增加。 我们需要做些什么来提高全球网络的“韧受性”? 越来越多的公司和政府意识到,“网络安全”不仅仅是一个IT问题,他们正在将网络安全视为一种商业风险。
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
这使得供应链企业很难知道在哪里寻找这些技术。. 区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。. 精明的商业领袖会自我学习,不断寻找革命性的新技术。. 他们建立了一种企业内部文化,以连续性周期的方式评估有前途的技术:观察>试点 ...
由于如此大量的软件公司现在开始专注于人工智能,它的创新将比微处理器突破后的发展还要快得多。 不久之后,前人工智能时期就将成为时代的眼泪,就像以前使用计算机需要在C:>提示符下输入指令代码,而不是在图形界面上轻击一样。
创业者的旅程是一个由挑战、成功和转折点组成的连续过程,这能为我们提供新的视角和教训。. Image: Kobu Agency/Unsplash. 创业者在建立企业的过程中总要面临挑战和机遇;. 世界经济论坛的全球创新者和技术先锋是创新创业者的社区;. 12位小企业领导者讲述了他们 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是,企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上,创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的,他们对数据和技术充满热情,希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官.
KOIS :KOIS是一个社会金融先驱企业,将具有高度社会与环境影响的项目转化为针对公私部门的具体投资建议。 KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert :Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年,该公司在多个领域制定了可持续目标与指数,包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作,致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
年轻人想要从事合理、充实且可以发挥影响力的“有意义的工作”。. 有意义的工作不仅提供合理的薪酬和福利,还赋予人使命感,带来成长机会,可以实现健康的工作-生活平衡。. 然而,最近的一项调查显示,年轻人的工作和福祉受到新冠肺炎疫情、冲突 ...
然而,如今这样的解决方案并不仅仅来自硅谷或伦敦,而是来自全球拥有强大创业生态系统和独特价值观和文化的其它地区。 企业向善 这5个创业中心值得关注
根据盖洛普和AWS的新研究,拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示,数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
反犹太主义网络监测系统试用一个月的数据在系统推出之前发布。尽管该软件被宣传为对抗网络仇恨言论的重要进展,但数据本身凸显出在方法和技术上的严重局限,使这个工具更像是个消遣。
在遇到熊的踪迹或是潜伏的响尾蛇的时候,马会脱缰而逃,这表明动物的智能程度相当高。. Guerrila Games的 《地平线:黎明时分》 是一款以机战和仿生“动物”为特色的开放世界角色扮演游戏。. 游戏中机械兽的行为并不依赖于和玩家的互动。. “堕落 ...
生成式人工智能 是人工智能机器学习的一个子领域,它从海量数据中学习,发现特定模式并生成新的类似数据。. 它通常用于生成模仿人类创造的内容,无论是文本、图像还是计算机代码,但它也能完成复杂的规划性任务,例如为新药开发提供支撑,并以 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
12人组成一个团队,让客户参与开发适合自己的解决方案,方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
这将为2021年实现100-150亿美元贷款的目标奠定良好的基础。 对于新开发银行来说,下一个重要的里程碑就是获得国际信用评级,吸引除金砖国家之外的更多成员国。 金砖国家新开发银行的诞生,是以国际体系中持续发生的权力转移为背景的——新兴市场经济体正逐步取代工业化的发达国家。 尽管有些人对金砖国家持怀疑态度,但毫无疑问的是,这些国家以及其他一些发展程度类似的国家在国际经济环境中发挥着日益重要的作用。 2000年,金砖国家仅贡献了全球GDP的8%,而今天这一数字达到了24%。 金砖国家的总人口占全世界的43%,其中有三个国家位列全球GDP前十,分别是中国(第2)、印度(第7)和巴西(第9)。 Image: REUTERS/Jason Lee. 金砖国家设立多边开发银行必要性何在?
您读了吗? 何时会有自动驾驶汽车开入您的车道? 从紧闭大门到开放数据. 在过去的一年半中,各家行业领先的自动驾驶技术开发商已经开始公开其道路驾驶数据库。 在此之前,由于数据收集的资源密集性要求,学术界只能使用少量小型数据库。 开放数据库让学术界研究人员可以进行自动驾驶技术的实验和研究,开启该领域的创新。 然而,经常被忽视的一点是,数据共享对于实现自动驾驶的安全问题也至关重要。 促进利益相关者之间的协作和数据共享是制定恰当的安全标准的基础,也是 美国国家公路交通安全管理局制定《自动驾驶汽车志愿指南》的核心重点之一。 数据共享与自动驾驶的安全是密不可分的,下面我们将从两个构想开始,解释其中的原因。 首先,在自动驾驶汽车方面,安全是首要社会目标。