前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
为了解AI发展的地缘政治格局变化，人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。 结果显示，在2023年，美国共发布61个著名模型，超越了欧盟的21个和中国的15个，处于领先地位。
本文分析了人工智能对全球40%的工作的影响，以及未来仍有大量工作岗位的可能性。文章探讨了如何满足未来的需求，创造新的工作类型，以及如何应对人工智能带来的变化和挑战。
本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、弹热制冷技术等，并分析了它们在应对全球挑战方面的潜在影响。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。比如说，今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。企业不会简单地依靠雇佣新员工作为他们试图解决未来人力问题的途径。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见，这个数字未来的一个关键性结构应该被分享：元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境，将成为人类参与的变革性媒介。 如果我们希望元宇宙变得更为实用，这些虚拟环境将依赖于扩展现实（XR）技术的广泛应用。
学习过程将因人工智能软件的引入而得到强化，但是需要师生共同完成的工作则永远不会被人工智能所取代。 有购买能力的学校无疑能获得新的人工智能教学工具，但我们需要确保这些工具也可以用于世界各地的低收入学校中。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。
性别平等仍需五代人努力，但历史性的大选之年蕴含新的希望 News 2024年06月12日 世界经济论坛技术先锋社区迎来100个新成员， 应用人工智能和前沿科技的初创企业成主角
This white paper equips policy-makers and regulators with implementable strategies for resilient generative AI governance contained within a 360-degree governance framework. The pillars of the comprehensive framework address regulatory gaps, stakeholder-specific governance challenges and the evolving demands of this rapidly advancing technology.
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。
As AI systems increasingly influence societal decisions, ensuring they operate in accordance with core human values is paramount. The paper highlights practical frameworks and methodologies designed to embed ethical considerations throughout the AI life cycle, from development to implementation and downstream use.
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
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