数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率，例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。 “ 生态系统生产总值 (GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
先进制造业和供应链. 在制造业中有效地使用数据可以使企业更可持续，更有效益；. 但只有39%的制造业高管表示，他们成功将数据驱动的应用扩展至单一产品生产过程之外；. 世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴 ...
物联网和需要高速或本地数据处理的技术，可以利用边缘计算，在更靠近网络边缘和终端连接设备的地方处理数据。小型现场边缘数据分析能够显著缩短周转时间，但会给当地电网进一步带来压力。
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
那么，新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢？据City AI Connect（一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了A或A+的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。
驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。 在这个日新月异、想法多变的世界，决策者、企业家和公民在未来几年应重点关注哪些新兴技术？ 世界经济论坛与Frontiers合作发布的最新报告 《2024 年十大新兴技术》 展现了一个无限可能的未来。 今年的报告（第12版）采用更加全面的视角，汇集了300多位来自 世界经济论坛全球未来理事会 和 大学与研究人员网络 的世界领先的专家学者以及十大新兴技术指导小组成员的意见。 结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。 这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。 以下是报告中提到的重要技术。 连通技术.
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
有关投资、退休和子女教育等话题的财务规划讲座可以帮助员工做出明智的财务决策。 公司还可以考虑向员工的退休基金捐款，以确保员工拥有足够的退休储蓄。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。
Artificial intelligence (AI) holds the promise of making organizations 40% more efficient by 2035, which corresponds to $14 trillion in economic value. What policies, practices and partnerships are needed to ensure algorithmic accountability and transparency? Speakers: Kay Firth-Butterfield, Arvind Krishna, Vilas Dhar, will.i.am, Henrietta H. Fore The World Economic Forum is the International ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
Gong also founded Guizhou Province Xiao Yingying Charity Foundation (贵州省笑盈盈慈善基金会) in March 2019, a charitable foundation focusing on the support of children with rare or major illnesses. In 2019, she was elected as one of the nine Young Global Leaders from the Greater China region by the World Economic Forum.
论坛报告继续指出，人工智能可以为现有的教师队伍提供支持，并确保教师成为“面向未来”的职业。 报告称，技术永远不会取代人类教师。 但“人工智能和其他新兴技术可以立即弥补这一差距”。
流程阶段：保持数据收集和算法评分流程的透明度。 输出阶段： 定期审核算法决策对不同种族群体患者结果的影响。 使临床医生能够标记可能存在偏见或不正确的预测。
它不是问：“作为一家银行，需要做什么？”而是问：“我们该如何让与星展银行打交道变得简单、有趣、方便和快乐？”答案就包括创造一个以银行为核心的生态系统思维—要将其视为一个平台，而不仅是一个产品—并采取创造性和富足的领导思维。