为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、合成数据、碳捕获微生物等，并分析了它们在应对全球挑战方面的潜在影响。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
构建村级服务传播网络：如果没有中介，农民可能难以直接应用AI技术。 利益相关多方需要通力合作，培训和部署村级机构，向农民传播AI服务。 随着农业数据的积累以及农民对技术的熟悉，AI将在再生农业中发挥越来越大的作用。
但这种做法是有效的：在几周内，团队迸发新活力，在为企业节省成本、加快行动和实现更多价值方面提出了几十种方法。 我们如何创造价值：超越竞争，走向共创
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
本文介绍了中国在绿色能源和能源转型方面的成就和挑战，以及绿色金融的定义、分类、工具和监管。文章引用了北京绿色金融与可持续发展研究院创始人兼院长马骏博士的观点，分析了中国绿色金融的发展趋势和未来方向。
世界经济论坛2025年年会将召集全球领袖，共同应对全球和区域关键挑战，例如应对地缘政治冲击、促进增长以改善民众生活水平、推动公正和包容的能源转型。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们创立自己的公司的过程和心得。他们从不同的角度和行业，探讨了创业的目标、机会、挑战、技能和影响。
有多种策略可以帮助实现自然积极转型的潜力，包括合作、监管和政策支持、增加对基于自然的解决方案的投资以及提高供应链中的数据质量和透明度。 全球的目标是到2030年实现自然受益的状态，这就要求我们扭转当前生物多样性的下降趋势，而不仅仅只是停止这种趋势。 然而，随着我们即将进入这个关键十年的中期，生物多样性丧失的轨迹尚未出现重大转变。 因此，我们迫切需要加强和扩大向自然有利的未来转型行动的范围。 世界经济论坛的《新自然经济报告》系列为这一转变提供了令人信服的经济理由。 报告预测，到2030年，三大社会经济体系全面拥抱自然受益型转型将释放价值10.1万亿美元的商机，而中国有望抓住这一潜力的20%。 食物、土地和海洋利用，基础设施和建筑环境，能源和采掘等系统，都是我们经济的基础。
报告补充：“决策者面临着双重挑战，既要提高经济增长率，又要努力影响其结构性特征。 例如，缩小经济增长对环境的破坏性，或者降低经济增长导致社会部分群体被“抛弃”的可能。
联合国秘书长在2024年7月的讲话中发出警告，全球有近2300万起工伤事件是由过度高温引起的。 国际劳工组织的报告指出，热应激是“隐形杀手”，会“立即影响在岗工人，导致热衰竭、中暑甚至死亡。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
从影响消费者行为到改善制造过程中可回收材料的使用，这些问题需要时间来解决。 不过，有一些可以立即采取的措施，并不需要我们大量投资就能实践。 主要的挑战之一是将二手服装与纺织废料区分开来。 各国在数据收集、分类和报告方面缺乏统一性，这一点非常明显。 各国对废旧纺织品和可重复使用纺织品的标准各不相同。 例如，在意大利、奥地利、德国和荷兰，通过“捐赠银行”收集的纺织品被归类为废品收集，无论纺织品质量或捐赠者的意图如何。 相比之下，法国和瑞典将收集的纺织品归类为旧货，直到它们到达废物分类设施。 在其他国家，通过“捐赠银行”收集的纺织品不被视为废品收集，只要收集者指定他们接受或拒绝的材料。 此外，欧盟出口旧纺织品缺乏透明度和可追溯性。 这些纺织品到达目的地国家后，其去向往往不明朗。
先行者联盟成立于第二十六届联合国气候变化大会（COP26），旨在团结企业，刺激对低碳技术的需求，推动重工业和运输业脱碳。 两年多后，99家公司在从钢铁到航空以及碳去除等七个领域做出了125项承诺。
建立一个太空综合环境数据库： 开发一个集中且全面的数据库，收集、编目并系统评估与太空活动有关的环境影响。 该数据库应对所有进行太空活动的所有利益相关方、科学家、决策者和公众开放，保证透明度并促进有据可依的决策。
世界经济论坛的《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 今年，全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的两倍。
随着局势缓慢变化，我们也需要认真审视几个问题：所需的技术、电气化的瓶颈、全球统一监管的作用，以及长期来看公正转型的重要性。 改变全球能源基础的技术