2018年7月，移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁，最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
Telegram创始人兼首席执行官被捕，使人们加强了对目前社交媒体平台内容审核方式的审查。. 一位专家称，“未来几年会很棘手”，要在加强保障措施和言论自由的需求之间取得平衡。. 一些国家正专注于研究提高相关透明度和加强保护的方法。. 去年10月，哈马斯 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
这家社交网络公司通过分析数据，确定了雇主最需要的技能，以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。. 该报告称，人际关系中的“软”技能（相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力，如编码）最为珍贵。. 这反映了 德勤 与世界经济论坛 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
论坛的“全球塑料创新网络”为解决塑料废弃物问题提供了18种不同的解决方案，其中包括Wasser公司开发的一种可以去除水中95%微塑料的系统，以及Orgro Fibre公司生产的可生物降解树苗袋，能取代园艺中心常用的一次性塑料袋。
未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
教育、金融和医疗是新冠肺炎疫情期间实现数字化的三项基本服务，爱迪生联盟正研究如何利用数字技术将这些服务提供给有需要的人群。 联盟致力于促进接入互联网、获取数字服务、提升数字技能（包括以本地语言提供内容），并降低宽带和联网设备等服务 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. Facebook占据着超过18亿的活跃用户，仍然是目前世界上最受欢迎的社交网络。. 如果社交媒体是一个国家，它会 ...
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
为解决这些互相关联的问题，电力行业和信息与通信技术行业需要协调一致，在不断增长的需求和电力系统的输送能力之间取得平衡。 随着数字化转型持续发展，数据量呈指数级增长。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
尽管付费墙在新闻网站上越来越受欢迎，但大多数消费者仍然不愿意为在线新闻付费。. 实际上，路透社新闻研究所 最近的一项调查 显示，只有 20％ 的美国人为数字新闻付费，而在这些人中，大多数只订阅一家新闻网站。. 这就引出了一个问题——观众愿意为 ...
世界经济论坛， public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴 技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
几十年来，管理咨询师一直都在倡导要“更聪明地工作，而不是更努力地工作”（work smarter not harder）。. 但如果我们只是工作得更少了呢？. 如今，有越来越多的证据表明，放弃传统的工作周制度对企业和员工都有好处。. 世界经济论坛具有里程碑意义的 ...
报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型 ...
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。. 世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。. 虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工 ...
机器将“好的”听成“好滴”可能是一个无关紧要的错误，但将“半天”与“八天”混为一谈很可能就会造成大量混淆。 即使机器在单词拼写方面的错误较少，但仍然比人类更有可能犯下歪曲说话内容含义这种语义错误。