一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。. 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。. 从历史上看 ...
儒家经典《大学》提出“明明德、亲民、止于至善”三纲领，其中最为核心的便是“止于至善”。. 《道德经》中亦有提及“一曰慈，二曰俭，三曰不敢为天下先”。. 到佛法智慧里的“ 无缘大慈， 同体大悲 ”，更是揭示出唤起内心本源的爱与慈善的重要性 ...
现在，中国正在转型进入一个不同的经济增长阶段，相较之前更加高质量，由可持续的高生产力和创新驱动。 一个“换档变速”的转型期. 在扫描未来趋势时，不少专家注意到了中国正在变化的增长路径。 牛津大学技术与管理发展中心创始主任 傅晓岚 教授认为，中国经济转型的关键在于创新。 “创新和现代化可能成为中国新一轮增长的主要引擎。 不过，中国未来几年可能会先迎来一个‘换挡变速的’转型期，新冠疫情之后也需要持续的复苏，” 她解释道。 “转型期的长短取决于中国创新经济的发展程度和速度。 转型期之后，中国可能会迎来更加快速的经济增长，因此对于长期投资来说，转型期可能是逐渐进场的‘买入’时期。 从GDP到GEP. 随着经济增长进入转型期，国内生产总已值不再是衡量社会发展的唯一标准。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
解决措施：精准医疗. 例如，在一些市场，临床医生可以通过远程医疗平台提供护理方案，利用先进的技术轻松地管理服务订单，通过初级护理、专家和基因咨询师来进行随访。. 基础设施较少的国家可能需要采取有针对性的即时基因检测措施，比如确定癌症患者 ...
医疗保健领域的历史算法偏见揭示了数据公平的迫切需求。一项研究发现，纠正医疗保健中的种族偏见可以将接受额外护理的黑人患者的比例从17.7%提高到46.5%。现在，世界经济论坛全球未来数据公平委员会提出的新框架旨在指导各行业建立更公平的数据
作为重塑创新格局的变革性力量，人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
成功的关键在于建立一支以福祉为核心、有能力且高效的劳动力队伍。. 美世咨询发布的《2024 年全球人才趋势 | 亚洲篇》（GTT） 对3600名亚洲高管、人力资源领导和员工进行了调研，指出了公司三大与员工有关的主要关切：. 适应新技术：公司发现，很难在调整 ...
为应对全球气候变化，我们将数据平台从环境扩展到碳排放，推出蔚蓝双碳地图，收集区域碳排放和能源数据，以及企业碳排放数据。 中国生态环境部最近颁行了具有里程碑意义的法规，将83000家大型排放企业列入强制披露环境数据的名单，其中一批 ...
部分企业减少了二氧化碳排放总量，将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式，促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。 生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率，例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。
根据《未来就业报告》，未来五年预计将有23%的工作岗位发生变化，数百万人将辗转于不断减少和不断增加的工作岗位间。. Coursera首席执行官Jeff Maggioncalda和德科集团（Adecco Group）首席执行官马思翰（Denis Machuel） 参加了达沃斯年会“ 劳动力市场变革下的技能再 ...
把多因素身份验证和无密码身份验证等功能融合到平台中将是富有建设意义的。我们还可以基于最近在multicloud领域的创新，让IT管理员仅使用一个控制台就能管理用户所依赖的多个云应用体验通道。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高 ...
印度的 ZestMoney 公司正利用其技术来改变金融服务行业， 为无法通过传统金融途径获得此服务的人们提供负担得起的信贷。. 每个技术先锋都以不同的方式影响着自己的国家和社区。. 例如， 肯尼亚的 Twiga 公司通过使用 B2B 数据来提高食品供应链效率， 从而降低 ...
根据《巴黎协定》，我们需要 在2050年前实现二氧化碳净零排放，才能将全球升温控制在比工业化前水平高1.5摄氏度的范围内。. 航空、航运、卡车运输、铝、水泥和混凝土以及钢铁的温室气体（GHG）排放量约占全球排放量的25%，如果不加以控制，到2050年这一 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
这家智能工厂综合采用了储热 / 冰罐等可持续技术和工业物联网技术栈， 积极监测能耗情况， 旨在将能耗降低 24%， 将室内用水量减少 75%， 并在同类建筑物的基础上， 将运营过程的碳排放量减少 97%*。. 今年， 这家工厂成为爱立信在全球范围内首个获得 LEED 金 ...
一项新的调查显示，地缘政治问题已经超过通胀，成为各国央行和主权财富基金的首要风险因素。. 调查发现，53%的央行计划增加储备，52%的央行计划实现持股多元化。. 世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》对未来全球局势持悲观态度，60%的人认为未来十 ...