根据《巴黎协定》,我们需要 在2050年前实现二氧化碳净零排放,才能将全球升温控制在比工业化前水平高1.5摄氏度的范围内。. 航空、航运、卡车运输、铝、水泥和混凝土以及钢铁的温室气体(GHG)排放量约占全球排放量的25%,如果不加以控制,到2050年这一 ...
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型,企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力,共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 金融和货币体系. 老龄化社会:长寿经济如何助力实现多代可持续发展? 新兴技术. 神经技术应用在未来十年内可能大幅增加,并对儿童产生重要影响. 气候行动教育能否带来积极变化? 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力:弥合风投资金差距. Agenda.
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资,将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目,家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
世界经济论坛的《加速公正转型:数据驱动方法》提出了一些衡量标准,能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。. 今年,我们即将迎来气候危机斗争中的一个重要的里程碑:全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的近两倍。. 但是,尽管向可再生 ...
向绿色能源和生产转型已经取得了进展,但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生 ...
作为一种开源架构,Solid既可以帮助大企业提高利益相关者的信任度,也可以为初创企业提供保障,还可以作为新的运营模式来推动包容性更强的数字经济。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
上述现象均表明,规模峰值还未出现。. 但是我们已经到达了一个节点:此时,将规模与进步相关联已变得更为困难;同时,规模效应失效的阴影牢牢笼罩着辛苦换来却未能平均分配的利益。. 这对于我们理解全球化的好处、技术变革的目的以及大型组织(无论是 ...
未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
中国公益慈善行业如何助力共同富裕?. 政府、企业和慈善机构应因应历史发展机遇,采用公私合作的方式共同助力共同富裕。. 今年来,中国进一步展示了对共同富裕的承诺和践行。. 数家科技巨头(如腾讯和阿里巴巴) 分别承诺向可持续社会创新领域各投入 ...
通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
准战略合作伙伴是世界经济论坛精心挑选的会员企业, 他们积极参与 论坛的活动并在行业 、 地区和全球范围内塑造议程。. 通过访问论坛多 元利益相关者网络和专家, 合作伙伴可以为论坛在重要行业或跨行业 相关议题上提供战略性洞见。. 通过在上述议题中 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
金融科技已经改变了消费者和企业使用金融服务的方式。. 风险投资(VC)在推动金融科技创新方面发挥着关键作用,然而,许多公司难以获得风投资金。. 世界经济论坛和麦肯锡公司联合发布的最新报告 《推动创新:弥合金融科技融资缺口》 分析了金融科技风 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。