白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
世界经济论坛宣布，21位新成员加入其全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）——一个由在第四次工业革命技术（包括人工智能）应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社区。
论坛表示，优化提示将使人工智能维持员能够在任何领域快速生成各种主题的深度内容。人工智能有潜力生成文章、书籍、教学和培训材料，甚至是电影和电视剧的完整故事情节，这一点最近也让好莱坞编剧大举罢工。
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
相对而言，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）指的是能够学习任何任务或主题的人工智能软件，但目前真正的AGI尚未诞生。 计算机行业正在进行激烈辩论，讨论如何创造AGI以及是否有可能创造AGI等问题。
三一重工大力推进5G、物联网、人工智能、大数据、先进制造等技术，使产能提升了59%，制造周期缩短了49%，能耗降低了11.3%。 我们积极布局工程机械装备新能源改革，启动电气化发展战略，成为行业电气化领域第一品牌。
创新和全球赋权：通过定制学习体验和健康监测，医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟，从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
据City AI Connect（一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。 “融合ESG发展增强企业韧性和价值创造” 张招兴，广州越秀集团股份有限公司董事长. 业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇，在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。
生成式人工智能 是人工智能机器学习的一个子领域，它从海量数据中学习，发现特定模式并生成新的类似数据。. 它通常用于生成模仿人类创造的内容，无论是文本、图像还是计算机代码，但它也能完成复杂的规划性任务，例如为新药开发提供支撑，并以 ...
专家们从大量候选品中筛选出一组有潜力颠覆现状、带来真正进步的新发明。. 从太阳能化学到全基因综合体，这10项技术驱动了工业、医疗健康业和社会。. Image: 世界经济论坛. 以下是2020年十大新兴技术。. 1. 实现无痛注射和化验的微针. 这些微小的针头深度不 ...
决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
2018年11月27日. 大量新兴科学技术在我们身边涌现，以一种极其复杂、极难预测的方式改变着我们的世界。. 如果想要了解我们将会迎来怎样的世界，我们就需要抢先关注自然界中那些知之甚少的重要元素。. 很多元素能够使得跨时代的技术成为可能，让人类对 ...
目前正在使用的关键技术包括数字孪生、物联网、人工智能、云计算与边缘计算、区块链以及扩展现实等。 此外，作为基础设施的支持性技术也已启用，如可用于低延迟数据通信和机器人系统的5G网络等。
通过分析卫星图像和既往自然灾害和天气状况等特定区域的信息，人工智能可以精确地预测一系列不同的环境事件，例如何时何地会 下雨 等信息。 如果将这项技术与地区的匿名 手机信号数据 相结合，甚至可以帮助预测是否会出现季风或洪水及其可能会造成的后果。 因此，人工智能能够帮助个人和国家提前预测到是否会出现重大规模的人口迁移，从而尽可能地分配适当的资源进行救济。 一些组织也在努力通过人工智能建设具有气候复原力的 基础设施，预先防止自然灾害造成的破坏性结果，同时帮助建立更有效的自然灾害应对措施。
比特币是第一个去中心化的加密货币，引入了一种独立于传统银行系统的新型数字支付体系。 其基础技术区块链提供了一种安全、透明和去中心化的点对点支付方法，彻底改变了数字交易的概念。 比特币不仅对 其他加密货币的发展 产生了影响，还引发了有关数字时代货币未来的讨论。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。