创新和全球赋权：通过定制学习体验和健康监测，医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟，从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。 问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。 比如说，今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。 企业不会简单地依靠雇佣新员工作为他们试图解决未来人力问题的途径。
科技、教育、商业服务、制造和金融，是最有可能利用上其人工智能解决方案的行业。 OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻，但其背后的技术早已在世界各地得到应用。
特斯拉2021年向更广泛的公众发布了其升级后的全自动驾驶（FSD）软件的测试版本，这是一种驾驶辅助功能系统，例如自动变换车道和转弯。 这款受到严格审查的软件的名称本身就存在争议，监管机构和用户称它歪曲了其功能，因为其实它仍然需要驾驶员参与。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
微信为十亿用户提供聊天服务，在光棍节当天创造了100亿美元的价值及更高的总GMV（“商品总价值”），还以移动支付功能推动了无现金社会的实现——但这些都是昨日的剪影。
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
持续破坏个人未来（特别是BIPOC群体，即黑人、原住民和有色人种）的旧系统，在新技术运用时应该遭到摒弃。 人工智能已经开始被应用到诸多领域，比如决定谁能够获得奖学金、抵押贷款和经济资本，因此人工智能毫无疑问必须要保障公正性和包容性。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
芯片制造商Nvidia声称，其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。 数据中心也变得越来越高效。 为了进一步提高效率，人们正在探索新的冷却技术，并选择那些能够在电力更便宜、供应更多且更可持续时执行更多 ...
深度伪造（即逼真的虚假视频、图片或音频片段）正被用于金融犯罪和性犯罪活动。专家介绍了一些识别深度伪造的方法，但这些方法并不是万无一失的。世界经济论坛的《网络危害类型学》报告旨在提供一种共同的通用语言，以促进数字安全。
世界经济论坛塑造新经济和社会未来平台旨在通过企业的领导力量，帮助残疾人融入社会。该平台致力于推动企业行动，分享学习成果，并加速推动“the Valuable 500（一个致力于促进残障包容性的全球首席执行官网络）”倡议落地实施。
到2030年，绿色转型将在全球的清洁能源、高效和低排放技术领域创造3000万个就业机会。但是，虽然在过去的四年内绿色转型工作持续发展，但绿色技能的重塑和提升却没有相应地跟上步伐。
通过使用 数据分析、人工智能、机器学习和分布式账本或区块链 等技术，监管科技能与灵活的治理方法相结合，为简化监管流程、提升 合规 工作效率做出贡献。 监管科技解决方案的一个重要方面就是提高收集数据、分析数据并采取行动的能力，让收集到的数据更广泛、更深入，并且可以更及时、更准确。 例如， 美国证券交易委员会 最近就在重点关注监管规则模糊性的影响以及面对不断变化的风险持续调整监管方法的必要性。 同时，该机构还强调通过及时、全面、公平和真实的信息披露改善信息共享的重要性。 也就是说，在实践中需要定期发布一致、可比、可靠且对决策有用的信息。 监管科技还可以在汇总并比较分析监管数据的基础上，简化信息报告义务，让报告内容更有用。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。这一框架的发明者承认：“机器翻译越接近专业人工翻译，就越好。
根据对皮尤研究中心2021年11月收集的调查数据的最新分析，美国女性比男性更怀疑人工智能（AI）的某些用途，特别是有可能广泛投入使用的无人驾驶汽车。
根据《2024年全球风险报告》，信息错误和虚假信息是最大的短期风险，而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题。 全球三分之二的专家预测，未来十年将形成多极或分裂的秩序。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。 关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？ 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育工作者和领导者对人工智能系统持矛盾或不信任态度，71%的人对其潜在风险表示担忧。 教育国际是代表教师和教育工作者利益的国际组织，其秘书长大卫·爱德华兹认为，随着新工具融入教育系统，在关于人工智能的对话中，教师必须处于中心地位。 在爱德华兹看来，人工智能的益处必须惠及每一所学校的每一个学生。 他说：“教育是我们建设社会和民主的地方。
谷歌“深度思维”人工智能研究实验室正在开发一种机器学习模型。据称，该模型可以在短短几秒钟内准确预测天气。它在天气预报系统90%的指标上明显优于当前的天气系统。
全球未来理事会制定的数据公平框架提供了反思、研究和行动的工具。 它建立在三大支柱之上：数据、人员和目的。 数据公平框架围绕三个核心原则建立。
1. 建立一个太空综合环境数据库： 开发一个集中且全面的数据库，收集、编目并系统评估与太空活动有关的环境影响。该数据库应对所有进行太空活动的所有利益相关方、科学家、决策者和公众开放，保证透明度并促进有据可依的决策。