你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。 目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
建立一个能够快速从失败中吸取教训、赋权中层并质疑企业现状的组织和文化至关重要。公司要想取得成功，领导者必须了解什么才能激励不同年代、不同文化、不同地域的人。企业获得成功的另一个重要因素就是给员工赋权，允许员工拥有所有权和自主权。
自2022年以来，CATL已对35家核心供应商进行了评估，进行了51次可持续发展培训。 2023年，CATL扩大了评估范围，引入后续评估跟踪，以支持供应商的可持续发展转型。 通过制定严格标准并提供持续支持，CATL不仅增强了自身的可持续发展能力，还推动了整个行业的变革。 这一方法说明，清晰的框架、严格的评估与合作努力对于实现碳中和目标是有效的。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
最 为 关 键 的 用 例 中 采 用 了 锅 炉 和 喷 雾 干 燥 器 流 程 孪 生 技 术，以 及 以 客 户 数 据 为 依 据 的 无 接 触 式 生 产 规 划 和 库 存 优 化。其 服 务 水 平 提 高 了 18%，预 测 准 确 率 提 高 了 53%，转 换 成 本 降 低 了 40%，范 围 1 碳 足 迹 减 少 了
食物、土地和海洋利用系统： 到 2030 年， 六项转型措施可以创造近 5,650 亿 美元的额外年收入， 并创造 3,400 万个新就业机会。. 其中一项关键措施是生 态旅游， 预计将在中国创造约 530 亿美元的新增商业价值， 是加快生态系统 恢复并避免陆地和海洋资源的 ...
《从生成式人工智能中释放价值：指导负责任的转型》 ：这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发，探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
最好的 创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
现在，绝大多数企业领导者（94％）期望员工掌握新的工作技能，比2018年的65％有了大幅提高。 “未来就业调查”的受访者估计，大约40％的工人将需要为时不超过六个月的技能重塑培训。
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。. 世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
生物学中的数据量非常庞大，人类很难跟踪所有复杂生物系统的运行方式。目前已经有软件能够读取这些数据、推断通路、搜索病原体上的靶点，并据此设计药物。有些公司正在考虑用这种方法研发抗癌药。
发明了一种可扩展的解决方案，以提高城市住房的生产力和可持续性。它结合使用可重复的架构组件和专有软件，加快布局规划和构建速度。
在最初的几年中，其贷款活动主要针对政府和国有企业，而现在则将重点转移到私营部门，同时扩大产品范围（从贷款扩展到公司股本、担保和信用增级）。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
本文概述了报告的关键见解，将其与全球背景进行比较，并讨论了弥合差距的独特方法。. 我们目睹了公共空间的缩小和转变。. 性别平等的进展停滞不前，抗议权在世界许多国家受到严重限制。. 年轻女性表达自己声音的权利——以及继续推动变革和问责的权利 ...