数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上,并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下,以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根,帮助 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇,在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项,稳步推进 ESG 融合,才能真正发挥其风险防范和价值 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。. 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
关于小微企业在数字转型中的定位,我们两个挑战:一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响;二是如何在参与数字经济的产业分工中,找到自己的定位并寻求业务拓展。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
此外,建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长,这种趋势被称为“Rock 定律”(摩尔第二定律)。. 按照这一预测,下一代工厂的成本预计将会超过 200 亿美元。. 还有一项比较鲜为人知的重要规律(我们没有延续下来):登纳德定律,即 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
未来10到15年间,随着供应商、网约车公司、科技巨头、 城市及大型出行生态系统 寻求以充分利用原始设备制造商(OEM)来获取影响力,市场结构将发生变化。. 新兴盈利来源. 新兴盈利来源包括纯电动汽车(BEVs)、用于纯电动汽车及自动驾驶汽车(AV)的零部件 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是,我们部署了人工智能(AI)药物发现平台,以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月,我们利用人工智能工作流程确定了一种药物,即Eli Lilly公司的的baricitinib,该药物最终获得美国食品和药物管理局批准 ...
新的赋能模式旨在提高各部门对数字经济的理解与协同,促进政府与商业机构进行数字化转型。 为了有效发挥该模式的作用,我们有针对性地为政府、生态系统建设者(创业者,中小企业主)以及高校学生设计了专门的培训课程。
中小企业(SMEs)在推动社会、环境和经济积极变化方面所做的贡献往往会被忽视;. 事实上,与其规模相比,中小企业对当地和全球经济的影响非常大;. 在本文中,我们重点关注几个利用韧性和速度适应市场并取得成功的中小企业。. 中小企业在推动积极的社会 ...
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 :. 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
尽管数字媒体产品和服务几乎渗入到了日常生活的各个角落,终端用户与数字行业的关系发展却并不顺畅:信任不足、管控乏力暗流涌动。 只有实行积极措施、重塑公众信任,才能为数字经济的健康发展指明方向。
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
高薪工作要求线下办公. Ladders网站表示,薪酬最高的工作需要线下工作和高等学位。. 其中一个很重要的原因是,许多年薪超过20万美元的最高岗位都是医疗工作者。. 在美国薪资最高的20个职位列表中,Ladders网站发现排名前6的职位是医生或牙医。. 这20个薪酬 ...
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
优化数据基础设施和框架:高质量的数据对于增强AI模型的有效性至关重要,但农业数据通常是碎片化的。 建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据,从而降低成本。