问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。比如说，今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。企业不会简单地依靠雇佣新员工作为他们试图解决未来人力问题的途径。
当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时，其中一些最具价值的用途就体现出来了。 因此，该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术，并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。
虽然这些工作需要软件开发、数据分析、机器学习、人工智能和网络安全等技能，但近 75%的金融服务行业高管表示，他们的公司存在中等或显着的技能差距，这对其业务增长构成了风险。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇，在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项，稳步推进 ESG 融合，才能真正发挥其风险防范和价值 ...
通过区块链技术，我们可以对数据进行加密和共享，以便客户和供应商获得交易的实时记录。 通过应用物联网技术，能够达成精简供应链与减小风险的目标。 保证库存准确性，减少营运资金需求，企业从此能够实现真正的实时生产。
企业系统将从低代码和无代码平台中受益最多。例如，在工业园区，无代码平台有助于打破不同功能之间的隔阂，提高大规模监控系统的安全性（更有效地预防和应对火灾等问题），甚至能够实时了解哪些设备需要更换零部件，而不需要现场人员的实时检查。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
互联网安全领域中传统机器学习和深度学习效果的比较，证明了深度学习不仅检测恶意软件的准确率更高，误报比率还更低。 在其他导入了深度学习的应用领域，同样的进步也在频繁上演。
这进一步强调了AI技能在各个职位和行业中的需求。将AI添加到领英技能列表占比最高的三大职业是内容创作者、平面设计师和营销经理，均与创意相关。紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。
该领域的最新发展前景可观，许多专家预测，自动语音识别软件的单词错误率将在不久的未来与人类抄写员的水平齐平。 然而，并非所有单词的错译情况都是相同的。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
这些投资者包括国家电网合作伙伴、Saudi Aramco Energy Investors，Koch Industries和Hewlett-Packard Enterprise，他们加强了我们的产业重点，以更好地满足特定行业的需求。2021年，更大的投资界注意到了这一点，Blackrock和Koch Industries牵头进行了2亿
越来越多的公司和政府意识到，“网络安全”不仅仅是一个IT问题，他们正在将网络安全视为一种商业风险。 全球各大公司的经理层和董事会成员都开始意识到，现在网络安全显然是他们运营公司的一大责任。
如果公司未能在24小时内删除大部分此类内容，那么政府可对公司处以高达5000万欧元（7900万澳元）的罚款。 这些法规并非十全十美——在这些法律生效后的几个月内，德国开始考虑 进行变革 以防止社交媒体公司对言论自由产生寒蝉效应。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。