因此，我们都需要对网络安全的“最佳解决方式”做足准备，以保持公司（组织）在数字时代的“可信度”。 您如何看待未来几年的网络安全环境？ 有一点很明显，网络攻击的数目只会有增无减。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
在当前时代背景下，中国的家族企业正面临一代二代交接班的重要时期。我们需要以道德和创新引领可持续发展，推进一个以国民幸福总值（GNH）引领国内生产总值（GDP）的新善经济体系的构建，放下欲望带来的“贪嗔痴”，而坚定地走一条以中国智慧引领的可持续发展之路。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
报告预测，RIS可以使智能工厂和车载网络的无线电波通信更加可靠和高效，并扩大农业环境中的通信覆盖范围。 利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力 。
其中一个例子就是总部位于纽约的软件公司Sourcemap，该公司专门研究企业的全球供应链。 其CEO Leonardo Bonanni 认为，供应链更加透明可以“使企业能够定高价，同时避免声誉风险。
我们需要企业投资于研究和开发，政府制定有利的政策框架，以帮助释放资助绿色技术发展所需的资金。 技术执行委员会——助力各国发展绿色技术的联合国机构——今年春天得出的一个关键结论：“需要关注私营部门参与的‘方式’”。
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
低工资和高流动率所造成的结果就是，企业往往会陷入恶性循环。低工资导致人员不足，从而导致运营问题。运营问题进一步降低企业盈利能力和销售额。销售额下降，企业又更加无法在员工身上投资。恶性循环便是这样持续进行的。
FMC已获得28家公司承诺，用可持续航空燃料（SAF）替代至少5%的传统喷气机燃料需求，因为SAF能减少至少85%的生命周期排放。虽然SAF为航空业开辟了最快的脱碳路径之一，但其产量还不到喷气燃料总需求的1%。
根据世界经济论坛《2023年未来就业报告》，75%的公司采用了大数据、云计算和人工智能等最新技术，这也难怪一些年轻人被抛在后面。 培训对于未来的劳动力来说至关重要。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。
“中等收入陷阱”是指中等收入经济体长期无法步入高收入经济体行列的情况。 据世界银行统计，目前有108个国家陷入了“中等收入陷阱”。 世界银行首席经济学家英德米特·吉尔（Indermit Gill）向世界经济论坛透露，“大多数中等收入国家仍然拘泥于上个世纪的经济发展方法。 2007 年，世界银行的一份报告提出了“中等收入陷阱”的概念。 当时，这个词主要用来形容拉丁美洲和中东国家，虽然它们的经济在增长，贫困率在下降，但却始终无法成为高收入国家。 如今，根据世界银行的 《2024年世界发展报告》，“中等收入陷阱”仍然困扰着全球100多个国家。 但究竟什么是“中等收入陷阱”？ 更重要的是，国家如何才能克服它，或者完全避免这种陷阱？ 经济效率衡量标准.
1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。
我们询问了全球创新者和技术先锋社区内的小企业领导人，以了解促成他们成功的因素。 他们分享了职业生涯中的一些重要的转折点，这些节点使他们取得了今天的成就。
减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。 但我们依然有理由保持希望。 向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。
《2024年全球主权资产管理研究》（Global Sovereign Asset Management Study 2024）中概述的趋势表明，在当前全球地缘政治局势愈发复杂与动荡的情况下，各国央行和主权财富基金将面临更大的挑战。
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.