借助人工智能软件，分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网，而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样，当需求低迷时，工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量，而当发电量不足或不可能发电时，人工智能就会使用这些 ...
根据世界经济论坛的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。
Gemini Corporation 是一家全球回收企业，其使命在于帮助地球减少浪费，并推动全球循环经济的发展，给所有废料带来“第二次生命”。 该企业由Surendra Patawari于1989年创立。 目前，该企业已经从全球各地收集了数十万吨可回收塑料，以及大量橡胶、金属与纸张，还有5000万条轮胎、10亿个塑料瓶及150万台冰箱。 除了将收集的全部废料与剩余材料用于生产用途外，该企业还通过在印度的一些举措回馈社会。 其中包括向拉贾斯坦邦的12个村庄提供免费医疗、教育、环境及社会护理服务；在印度修建两所学校，每年可为400名贫困学生提供免费教育；在印度沙漠中种植及养护10万棵树等。 该企业表示，其现在希望解决由于新冠肺炎疫情而导致废塑料增加的问题。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
根据公司实际情况，助理能够为员工提供专业咨询，参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息，也会阅读公司所在行业的新闻。
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。. 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的 ...
例如，西门子采用了“纵深防御”的概念，部署了物理安全、网络安全、系统与软件安全相结合的全面安全机制。 各国政府同样希望对此采取行动。 例如，欧盟委员会发布了数据保护规定（GDPR），该规定将于2018年5月生效，旨在确定欧盟网络安全认证框架。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
我们的注意力一直是我们所拥有的唯一而确切的财富，因此，我们一直在尝试着争夺注意力资源。但这并不是一个新问题，只是数字时代孕育了新的争夺注意力的形式。我们需要对这种情况做出更好的回应——了解风险，但也要更大胆地提出问题，抓住机会。
在这种新的“快速并肮脏”的学习中，我开始看到以前看不到的模式和联系。 我找到了新的方法，用技巧和决心来弥补知识上的不足，从而变得有效。 我得到了自己的海腿，然后我再也没有回头。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
在过去的200年里，关于未来工作机会减少的预测普遍被证明是错误的。悲观主义者屡屡犯错。但毫无疑问，数以亿计的工作岗位已经被取代。首先，农业技术取代了数百万的农业岗位，虽然工业革命把人们转移到了工厂，但自动化技术又使他们从工厂中出来，也催生了服务经济。
物联网. 到二十年后专家预测第四次工业革命将全面开始。 我们将连入发达的物联网网络，将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具，使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务，从而产生巨大的财富。 至少对于我们这些能够接入互联网的人来说是这样。 即将到来的这种不平等的财富快速增长是一个重要问题，因为它会扩大当前全球不平等的断层。 互联网的用户绝大多数集中在发达经济体，而最大的鸿沟存在于世界上最贫穷的地区。 下面的地图和图表显示了大多数发达国家的互联网连接热点，以及在发展中国家增加互联网使用的广阔机遇。 如果这种状况不能很快解决，那么第四次工业革命将主要使发达地区受益而落后地区则更加落后。 红色区域表示互联网接入设备最多的地区。
以下四大因素决定了一个组织能否顶住瓦解的压力，并从规模效应中获益：第一个因素是未能强化并重塑体系扩张的基础；第二个因素是忽视难以避免的裂痕，为系统带来压力；第三个因素是随着系统变得更为复杂，未能对其加强控制；第四个因素是未能避免系统
Everledger与全球的钻石认证机构合作，为单个钻石创建数字指纹，然后将其储存在防篡改的分散式数据库中，供所有人查看。 如今，Everledger区块链储存了超过120万颗钻石，并且该公司开始将这一模型推广到宝石、矿物、葡萄酒、艺术品等奢侈品以及相关的保险 ...
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
世界经济论坛列出了可以不受地理限制远程执行的高薪数字工作，其中包括软件开发员和金融专家。
在公司合作方面，数字货币治理联盟就是一个很好的例子，该联盟中有超85个公共和私营组织进行合作来解决与数字货币相关的问题。 此外，贸易的数字化需要和支付技术的进步齐头并进。