科学家们长期以来一直在探究如何利用AI提升知识和能力水平，最近在深度学习、生成式AI和基础模型等方面的突破则加快了科学发现和预测的速度。 AI正以前所未有的规模扩大数据世界。 找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。
公共部门也会利用人工智能提高工作效率和响应速度，为市民和社区提供更好的服务。 但是，人工智能的部署也面临挑战。 隐私、偏见、包容和问责等问题必须妥善解决，才能以负责任的方式有效利用人工智能解决一些迫在眉睫的社会挑战。
人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现，这样的论调也在全球各地的企业中流传。但是研究告诉我们，事实并非如此。通常，员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。
当我们在交谈时，一个话题脱颖而出，我们当时正讨论一个我们都亲身经历过的问题：我们是如何找不到合适的技术来帮助我们年迈的家人的。 那次谈话结束后，我无法入睡，并着手完成一份商业计划。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
今天，随着第四次工业革命的到来，无论是社交平台的信任危机、无人驾驶的安全责任，还是人工智能的数据隐私和歧义，都让我们开始看到科技快速发展带来的一些负面后果出现在我们的现实生活中，成为了企业和政府当今面对的最辣手的挑战之一。
消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。
报告指出，与农业部门一样，向本地化供应链的转变预计将成为物流领域创造新职位的最大机会之一。然而，这在短期内可能会导致部分人失业。供应短缺、进口成本上升以及全球经济放缓等因素也可能导致失业。
更重要的是，探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知，以实现智能化、精细化降碳管理。 例如，苏州工业园区建立“碳脑”平台，开发了重点项目节能评估、重点领域碳排放监测、产品碳足迹等应用，初步实现可视化、数字化 ...
Startup SG创始人计划于2017年推出，为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金，并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持，这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。
要实现性别平等，投资是必需的，尤其是性别差距更大的发展中经济体。 根据目前的政府支出，要在2030年实现性别平等， 每年需要集体投资约3600亿美元 。
预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。
互联基础设施能让我们更有效、更高效地利用道路和车辆。 它有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。 “软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。
研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术用于人类共同的利益。