2035 年的健康与医疗愿景包含一系列雄心勃勃但又切实可行的目标。. 公共和私营部门的相关方均需发挥各自的作用， 从而在 2035 年塑造公 平 、 有韧性 、 创新且可持续的医疗健康体系。. 中国有能力在国内推进这 一进程， 并在现有成果的基础上与世界各国 ...
世界经济论坛的《全球健康和医疗保健》报告 指出，尖端技术可以在医疗保健领域的转型中发挥巨大作用。. 预计到2026年机器人辅助手术市场规模将从2023年的100多亿美元增长到140多亿美元。. 从医生培训到中风康复，以下是机器人技术改变医疗行业的五 ...
2019年，世界经济论坛发起了全球医疗保健价值联盟。. 这是一个分享经验、制定最佳实践并指导以价值为基础的卫生系统转型发展的全球平台。. 价值医疗专家Meni Styliadou和Catherine MacLean受论坛达沃斯有声播客邀请，围绕“价值医疗”这一主题解释了它的 ...
解决肥胖问题需要从政府到教育系统、食品行业和医疗卫生系统的集体和多方利益相关者的行动。 提高对肥胖症的认识并提供相关教育是预防肥胖症的关键步骤。
建立更公平的数据系统并非一劳永逸——这是一个持续的过程，需要监控、协作以及在每一步中持续、坚定地致力于公平。 我们从解决医疗保健算法中的种族偏见中吸取的教训可以且应该指导我们如何在其他领域实现数据公平。
智能连接技术初创公司为医疗体系提供操作软件工具，开始向个性化医疗过渡。 通过这一平台，参与者可以使用其医疗保健生态系统中现有的实验室，开始通过患者而不是医生来组织数据，也开始将实验结果翻译成通用语言，同时查看这些医疗数据无需成本，也 ...
今 年 的 报 告 着 眼 2023-2027 年 这 一时 间 维 度，展 望 分 析 宏 观 趋 势 和 技 术 应 用 将 如 何 重 塑 劳 动 力 市 场，以 及 如 何 深 刻 影 响 工 作 和 技 能 需 求。
此刻，全球精神卫生界都亟需寻求创新的解决方案。 各种各样的解决方案带来了一个新的问题：如何确保人们所使用的种种颠覆性技术是通过了临床验证、符合道德且切实有效的？
我们可以以互联网的思维，一点一点解决这个问题，第一步先让你的数据能够被别人发现，先解决数据不可见的问题。 第二步应该有平台，允许希望利用这些数据的主体有机会和接口，把他们对某种数据的需求或者对数据的使用的信息注入到这里面来，把供需两 ...
目前，新药研发有如下三大痛点——开发成本昂贵、耗时漫长、成功率“万死一生”，致使药物创新发展速度渐缓，但量子医疗人工智能的应用，能够预测组合化学的结果，模拟不同功能团排列组合后形成的各类繁多的独特前体人物，并能快速筛查最有前景的组合
在这第一次创业中，我们用基于多变量自动编码器的方法成功地提高异常检测性能，并且一个接一个地解决了行业的各种挑战。 然而，我们意识到，为了释放人工智能的无限潜力，我们需要用工具赋予制造业的领域专家以创造和创新的能力，而非自己解决这些 ...
在回答这些问题之前，我们需要先分清数字科技影响就业未来的三大不同领域：自动化、互联互通和创新技术。 这些领域改变了劳动力与资本竞合、以及反式作用的成本，并改变了经济规模和市场竞争的潜力，更改变了创新的速度。 这几大领域的共同作用，将决定新的商品生产方式和服务提供方式，以及未来的就业以何种形态存在。 自动化机器用机械力取代了人力，大幅改善了生产速度、提升了生产效率。 1993-2007年间，仅西欧和美国的机器人存量就翻了三番。 而每千名劳动者如果平均多配备一台机器人，就将使得劳动总人口中的雇佣率降低0.18%-0.34%，工资比率则将降低0.25%-0.5%。 对于全球各国，尤其是发达国家的就业市场而言，自动化无疑是科技最能直接影响未来发展的一个领域，因此这一领域也最受关注。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
大多数人都希望世界能够走向“绿色”。. 但首先，我们更多的人需要就如何实现这一目标达成一致。. 当政府和企业承诺实现净零排放时，消费者却在掩饰自己的足迹。. 在我们最近调查的近5,600人中，有高达94%的人说他们在2021年至少要改变一种生活方式，以 ...
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。 联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
这份 报告为绿色与可持续金融如何促进低碳技术在新兴市场与发展中经济体的广泛 应用提供了一个的视角。 绿色投资原则将继续扩大其影响力， 并积极支持新兴 市场与发展中国家的气候转型活动。 该报告通过案例研究强调了金融业参与者 、 金融工具 、 低碳技术以及有利的地 方政策可以并且需要共同努力来推动 “ 一带一路 ” 倡议的绿色发展。 晶科能源 （JinkoSolar） 拓展其东南亚太阳能光伏组件供应链. 丝路基金 （Silk Road Fund） 投资非洲与中东的可再生电力资产. 中国华能 （Huaneng） 融资并建设欧洲最大的电池储能项目. 圣地亚哥 （Santiago） 创新政府与社会资本合作 （PPP） 的融资结构， 以 实现公交车队的电气化.
据 City AI Connect （一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。 以下五个全球城市在该技术方面处于领先地位。 布宜诺斯艾利斯：多功能聊天机器人. 阿根廷首都走在了前面，于2019年推出了聊天机器人。 公共部门创新观察站表示，“Boti”与生成式人工智能一起不断发展，于2022年1月实现了创纪录的1100万次对话，成为“ 公民首选的渠道 ”。 它是疫情期间政府进行检测和疫苗接种的官方渠道，但现在其范围已扩大到包括共享单车和社会关怀等服务。 新加坡：100项人工智能创新. 城市国家新加坡是世界上第一个拥有 数字孪生 的国家——它本质上是一个新加坡的虚拟模型。
论坛的“全球塑料创新网络”为解决塑料废弃物问题提供了18种不同的解决方案，其中包括Wasser公司开发的一种可以去除水中95%微塑料的系统，以及Orgro Fibre公司生产的可生物降解树苗袋，能取代园艺中心常用的一次性塑料袋。
利用企业环境绩效动态评估（DEPA）工具，数以百万计的企业的表现都通过颜色分级，呈现在可视化的电子地图上。 这种细颗粒度的动态数据成为更高效的绿色供应链管理和负责任投资的独特资源。
Temasek. Incorporated in 1974, Temasek is an investment company based in Singapore. Supported by 11 offices globally, Temasek owned a $308 billion portfolio as at 31 March 2018, mainly in Singapore and Asia, followed by the Americas and Europe.
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业，并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
微软与Ørsted达成协议，在11年内购买270万吨持久性CDR信用额度，这是有史以来最大的一笔碳去除承购交易之一。 该协议是Ørsted卡伦堡二氧化碳枢纽（Ørsted Kalundborg CO2 Hub）的一部分，从2026年起，该枢纽每年将捕集并储存约43万吨生物源二氧化碳。