相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 报告称，未来 ...
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例，中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
人工智能发展迅速，监管机制却难以跟上。. 解决之道是采取多方参与合作的方式，应对技术风险，把握技术机遇。. 为此，世界经济论坛人工智能治理联盟召集了私营和公共部门的参与者，共同讨论生成具体行动，指导负责任的发展。. 我们相聚在历史 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
2023年7月24日. 企业要专门设立首席信任官，采用损益表，以推动企业的信任转型。 Image: Sean Pollock / Unsplash. Tiffany Xingyu Wang. 数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代； 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖； 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能蓬勃发展。 二十年来，数字化转型席卷了各个领域。 在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结.
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
2017年5月，中国举办了一场 具有历史意义的围棋比赛，世界排名第一的冠军柯杰，与由Google DeepMind Lab设计的AI程序AlphaGo，在乌镇进行对决。. 这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
情感和对话人工智能、辅助机器人及社交伴侣、专业招聘平台，以及学习平台和工具等一系列技术进步，可以通过创造一个更加无障碍的职场、招聘和学习体验，以及为残疾人提供更多便利的实践措施，帮助我们应对精神障碍所带来的挑战。
Rashmi Rao. 制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们 ...
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
技术对工作来说是敌还是友？. 随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
该模型可以给应聘者分析切换到哪些职业道路的成功率比较高，并指出应聘者可能需要哪些技能才能成功；该系统同时使用人工智能来收集数据；研究人员来自新南威尔士大学悉尼分校和悉尼大学。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
世界经济论坛的报告《塑造未来学习：人工智能在教育4.0中的作用》（Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0）指出，人工智能有可能为全球教育系统带来真正的进步。
2019年的一项研究使用人工智能模型分析了800万本书和6500万篇报纸文章，创建了一个名为“国民幸福指数”的指标。 研究的主要发现包括：寿命越长，生活越幸福；国民收入越高，国民幸福感越高；战争毫无疑问会显著降低国民幸福感。