“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中,机器无需人类下达完全精确的程序指令,即可自主学习。 以机器学习为基础的方法,在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法,因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而,传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征,机器才能学习运作。 举例来说,如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别,机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布,而是要首先辨别出一些特定的面部特征,比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征,会让更多的原始数据无法参与学习;而如果特征选择不当,学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
当人工智能走进办公室,5种方式助你赢在职场. 2017年3月27日. Ben Pring. 人工智能(AI)的兴起是我们这个时代的伟大创造。 由人工智能所驱动的新型机器将在未来的数十年内改变我们的生活和工作方式,它所带来的影响之大我们甚至难以预测。 以下的情景值得我们深思: •股票交易:2015年,美国八大对冲基金中有六家依靠人工智能的算法获取了约80亿美元利润。 “机器”在选股中已经战胜了人类。 •医疗保健:在诊断能力方面,人工智能正在迅速超越放射科医生。 在休斯敦卫理公会医院,人工智能对乳房X光片的分析速度是人类医生的30倍,其准确度也高达99%。 •法律: “人工智能增强型计算机”系统在法律调查和尽职调查方面,远超那些最富才华的律师助理,不仅速度更快,成本也更低。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
2019年7月8日. 快速发展的领域(如人工智能)创造了新型技术人才的需求,企业应该如何为之做准备呢? Image: 路透社/Darrin Zammit Lupi. Miguel Milano. President,Salesforce. 实时追踪: 第四次工业革命. Follow. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。
气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。 为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响,我们可以利用海神™温水水冷技术,为世界各地的数据中心客户节省大量能耗,在实现高性能计算的同时减少碳 ...
对“功能有限的”人工智能的预测表明,人工智能漏洞扫描仪可以使攻击者更快地发现并利用漏洞,这可能会给当前的漏洞管理和网络安全运营功能带来巨大挑战。
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行,议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害,现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会(经济和社会福祉)和地球环境(气候和生物多样性)方面面临一系列挑战。 这些问题相互关联,是领导者权衡未来的风险和机遇时所关注的首要问题。
在这种新环境下,企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱,以证明其值得信赖:通过设计用户隐私授权管理来保护隐私;通过强大的内容审核采取在线安全措施;从产品设计到无障碍设计,增强设计多样性,努力实现包容性。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。
世界经济论坛倡导利益相关方(stakeholder capitalism)理念长达半个多世纪。 2019年夏发起 “利益相关者通用指标”倡议,推进顶尖企业ESG披露实践和促进可持续报告全球体系的系统性融合。 世界经济论坛北京代表处于2020年6月成立 中国ESG领军者社区,开展区域ESG交流并支持中国利益相关方参与及贡献ESG全球治理。 2022年在国际上 可持续报告标准体系 得到空前发展,但同时ESG进展因其过度依赖定性因素、企业存在“漂绿”风险一度引发尖锐争论,甚至招致批评。 世界经济论坛创始人兼执行主席,克劳斯·施瓦布就深刻理解ESG发表评论:“ESG本身并非目的所在。 无论是过去还是现在,ESG运动都是迈向正确方向的重要一步,但目的和手段不应混淆。
如今,生成式人工智能通过取代非线性互动(从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计),有可能可以消除服务经济中的成本,从而更有可能对增长产生影响。
Zeynep Ton教授将15年的研究心血系统呈现在了这本书中,概述了企业创造好工作及优质服务所需的关键要素。 他表示,写作这本书的目的在于,“我想鼓励更多的企业家选择后一种方法,也就是我称为‘好工作战略’的破局之道。
论坛为中小企业和中型公司开发了一个用于自我评估的工具。你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”(Future Readiness Profile)。
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标: 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具: 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现,这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们,事实并非如此。 通常,员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改,而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗? 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做? 研究表明,“拉”比“推”更好。
有人将世界银行的营商环境年度报告称为各国政府的“世界杯”或“奥运会”,使各国政府争相提高本国的商业吸引力。该排名通过审查监管环境来衡量在一个国家开展商业的难易程度,具有很大影响力:它激发190个经济体进行了3500多项改革;仅在2017-2018年度,就有128个经济体进行了314项改革,创 ...
这篇文章采访了14位创业者,分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题,但与查询“创建成功”无直接关联。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
根据企业软件平台EnterpriseAppsToday公布的数据,技术和教育领域的公司最有可能利用上OpenAI的解决方案,而商业服务、制造和金融行业也有较高可能在其业务流程中部署人工智能。
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业;今年的获奖企业为农村劳动力提供了教育和医疗,帮助小型企业应对新冠疫情,打造新型绿色燃料工艺,并探寻如何用新的方式消除供应链中断问题。
为实现全球废物管理与回收公司TerraCycle与物流巨头UPS以及一些世界领先的零售商和消费品公司(如宝洁、可口可乐、家乐福、乐购、亿滋、百事可乐、达能、玛氏食品、雀巢和联合利华)之间的对接,世界经济论坛在这方面发挥着至关重要的作用,开发并