数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
当被问到印象最深的品牌时，大多数人的答案可能集中于少数“最伟大”的公司，但在全球各地，一大批“默默无闻”的中小型企业像基石一般对经济发展起着举足轻重的作用。. 全球所有公司里95%是中小型企业，它们承担了大多数的劳动力就业压力。. 正因如此 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。 数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
在某些情况下，公司可能需要与客户、监管机构和行业同行进行合作。 随着AI应用的持续增长，公众对面部识别等使用中技术的担忧也在日益增长。 这意味着风险管理变得越来越关键。
第一代无代码平台开发于近30年前，目前仍占全球无代码/低代码市场的近95%份额。. 虽然这些平台最初并没有提供企业级应用所需的灵活性和深度，但这些技术近年来已经有所进化：由人工建模（基于建模的低代码模式）驱动的第二代和第三代平台为企业应用 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
印度最强大的数字平台是在线自由职业者平台，尤其是在软件行业。十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个在印度。然而，即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加，印度也受其数字和基础设施的限制。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。
以客户为中心要求公司以一线直接与客户接触的员工为中心。 所以，以客户为中心也正是“好工作战略”的核心。 然而，我们看到的是，更多的公司实则以盈利为中心。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。
一份新报告发现，过去几年全球青年就业状况有所改善，但仍然有6500万年轻人失业。. 所获学历和当今所需的工作技能之间不匹配是年轻人难以找到工作的原因之一。. 世界经济论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》指出，政策制定者 ...
例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
分享. 世界经济论坛， public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴 技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五 ...
新技术可以带来新的工作岗位，但这些新岗位所需要的技能并不总是完全与旧工作相匹配；. 来自澳大利亚的一个研究团队建立了一个人工智能系统，分析了800多万份在线招聘广告，以了解应聘者拥有哪些技能才有可能获得成功；. 该模型可以给应聘者分析切换到 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.