各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
第一代无代码平台开发于近30年前，目前仍占全球无代码/低代码市场的近95%份额。. 虽然这些平台最初并没有提供企业级应用所需的灵活性和深度，但这些技术近年来已经有所进化：由人工建模（基于建模的低代码模式）驱动的第二代和第三代平台为企业应用 ...
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
随着市场快速发展、犯罪行为的威胁越来越严重，企业和政府现在必须果断采取行动。 IBM、微软、谷歌和亚马逊等数字业务公司正在努力达到高安全性来维护其声誉。
在过去的几个月里，消费者了解到亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软 监听了 用户的语音指令；有一次 谷歌停电，导致用户被锁在了门外，并且其婴儿监护器也被禁用了；波音则将其737 Max的软件外包给了 时薪9美元的工程师。 消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。 第一个是将信任作为一种产品策略；第二个是将信任作为一种服务；第三个是将信任作为一种平台策略；第四个有关开放式架构，它可以帮助所有参与者提高信任度。 第一种战略选择就是将信任作为一种产品策略：我们把这样做的企业称为“ 信任拥护者 ”。 美国的消费电子公司Sonos是最近的一个例子。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。 Temenos与大西洋联合银行（AUB）合作的项目就是一个例子。
为绿色技术创新提供融资途径：中国能提供什么经验？. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
离开创新技术，我们今天就寸步难行。. 这些技术包括云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能、5G等。. 世界经济论坛自2018年开始在全球先进制造业中遴选灯塔工厂企业，到2022年10月底一共评选出了150家，其中中国占了50家。. 他们无不是把先进的技术融入 ...
法律科技，即 LawTech （Law Technology的缩写，国外又译LegalTech），是指那些提升法律服务效率和体验的IT技术、平台和服务。. 与 “互联网+法律” 的形态有所区别，新兴的“法律+科技”不仅注重提升法律服务的效率，同时也更为注重利用技术手段确保法律服务的 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
以客户为中心要求公司以一线直接与客户接触的员工为中心。 所以，以客户为中心也正是“好工作战略”的核心。 然而，我们看到的是，更多的公司实则以盈利为中心。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
先进的诊断工具可以为你量身配制药物，检测并量化多种疾病症状，来诊断你患上某种疾病的可能性。 一些先进的诊断工具已被用于治疗癌症，例如帮助患有某些特定类型乳腺癌的女性避免化疗。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
人工智能现在已被部署到各种应用中，例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域，人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据，以获得对病人情况的整体了解，同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
女性主导的公司，尤其是采用远程交付模式的公司，在服务业中取得了更大的成功。 报告称，这表明女性创业面临的一些性别障碍“可能比工业领域要小”。
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 根据领英的数据，劳动市场对绿色技能的需求量很大，在领英，招聘职位的数量超过了拥有合适技能的工人的数量。. 领英联合创始人艾伦·布卢（Allen Blue）在 ...
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
除了实现航空成像，中国制造商在开发和测试个人自主移动系统方面也远远领先于竞争对手。. 亿航是一家专注于基于无机载控制开发乘客运输的中国公司，2018年初，它在中国农村地区完成了首次载人试飞， 时速高达130公里每小时，最长飞行里程达80英里。. 在 ...