可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责： （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化），为业务决策和单位提供信息；
企业要想更好防范安全威胁，除了培养软技能以及云计算方面的技能外，还可以加强全体员工的网络安全培训。一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。
我们建立了一个数据平台，可以将一个旅程中涉及的所有旅游供应商联系在一起——从汽车到机场、停车场、航班、租车、酒店和其他地方。 真想不到，我们发现我们的方法是可行的！
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
两年多后，99家公司在从钢铁到航空以及碳去除等七个领域做出了125 项承诺 ... 2024年5月，微软又从同一中心购买了100万吨碳去除量，为期10年。其目标是到2030年每年去除550万吨二氧化碳，约占迄今为止所有工程型CDR购买量的64% ...
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的数字技术。 这些技术使我们能够和地球另一端的同事合作，仿佛他们就坐在办公室的另一侧一样。 根据世界经济论坛和凯捷数字技术顾问合作的最新研究，如果运用得当，这些新的工作模式可以带来效益。 世界经济论坛的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 预测，到2030年，可以完全远程工作的岗位将从如今的7.3亿个增加到9.2亿个。 数字劳动力的人口变化.
年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而，要做到这一点，年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。 根据我们的人工智能就业晴雨表，在更有可能涉及人工智能的职业中，雇主寻求的技能变化速度快25%。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？ 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程，使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 （IDNs）的力量以及 系统思维 和映射教育，我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者，应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑： 1. 故事在教育中的力量： 故事一直是人类理解世界的基本方式，也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN，我们可以创造沉浸式、互动型的故事，吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中，学习者需要通过自己的选择决定结果，这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径，探索故事的发展，这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣，也使学习效果更加显著。 2.
世界经济论坛的“打击网络犯罪合作联盟”汇集了执法机构、网络安全公司、全球企业和非盈利联盟以打击网络犯罪。 如何改进密码 你可以通过 HaveIBeenPwned 等网站服务检查密码是否安全。
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
数字化方案通过成本可控，现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施，有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。
上个月，国际刑警组织发布了全球金融诈骗评估报告，发现技术“能使有组织犯罪集团更容易在全球范围内锁定受害者”。 报告指出，犯罪分子正越来越多地使用所谓的“杀猪盘”式欺骗策略，即先骗取受害人的信任，再窃取他们的财产。这个词得名于把猪养肥再宰杀的概念。
“中等收入陷阱”是指中等收入经济体长期无法步入高收入经济体行列的情况。据世界银行统计，目前有108个国家陷入了“中等收入陷阱”。世界银行首席经济学家英德米特·吉尔（Indermit Gill）向世界经济论坛透露，“大多数中等收入国家仍然拘泥于上个世纪的经济发展方法。
目前，高收入国家的人均材料使用量是低收入国家的六倍，人均气候影响是低收入国家的十倍。 因此，报告警告说，无论采用什么方法，物质上的不平等都必须被作为核心要素加以解决。 物质上的不平等。 Image: 联合国环境规划署的《2024年全球资源展望》 在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。 报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。 在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。 报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。 监管措施在抑制或禁止资源密集型产品（例如非必需的一次性塑料产品）方面可以发挥重要作用。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一，因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起，既为投资者提供回报，又推动气候目标的实现。 其中，慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用，它们可以提供担保和“首损”（first loss）资本，以改善项目的风险回报特征，从而吸引机构投资者。 此外，它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任，并倡导政策变革，进一步推动可持续转型。 国际能源署（IEA）估计，为了在2050年前实现净零排放，新兴市场和发展中经济体超过70％的清洁能源投资必须由私人部门提供资金，其中近60％通过债务融资。
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
疫情过后被压抑的需求，预计将推动乘客数量在2024年恢复至疫情前的水平。然而，自疫情爆发以来，旅游业的复苏并不均衡。一些国家比其他国家更有能力应对未来的挑战和机遇。根据世界经济论坛的旅游业发展指数，旅游业排名前三的国家分别是美国、西班牙和日本。