白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。 此外，可知的人工智能要求企业提供必要的信息，也即科技公司应当向其用户提供有关AI系统的目的、功能、限制和影响的足够信息。
企业领导者需要批判性地审视未来所需的科技和员工所需的技术，并且迅速采取行动，腾出所需资源，以便为在员工中建立终身学习的文化走出第一步。
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。. 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以 ...
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会（Global Technology Governance Summit）于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列 ...
许多国家缺乏针对新兴数字虐待形式的法律，如利用深伪技术（deepfakes）将女性的脸部通过人工智能叠加到色情视频上，并在社交平台上分享。 澳大利亚电子安全专员 为那些遭遇此类虐待的人提供支持，但其他许多国家在此类机制和监管职能方面都稍显落后了 ...
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 报告称，未来五年 ...
传统的防病毒方案通过恶意软件特征码进行防御，但这种方案只能防御已知的恶意软件，而且很多高级恶意软件还能做到“来无影、去无踪”。 为了剿灭新型恶意软件，许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元，并减少大量排放。 世界各国政府都面临着压力，需要重新审视其能源转型目标，并加强与工业部门的合作，以提供更有效和更负责任的高能耗解决方案。 为了支持这些努力，世界经济论坛发起了 产业集群转型倡议。 产业集群内的企业能共享资源和基础设施，以实现资源的优化利用并减少整体的能源消耗。 为了在保证生产率的同时提高能源效率，数字孪生正在成为一项关键技术。 当前的数字孪生技术. 数字孪生（Digital Twins），即工厂、建筑、道路、电网等实体资产的虚拟复制品，是一种前景广阔的解决方案。
互联网服务基本上都被寡头所垄断，而专利保护成本以及计算机、平板电脑和智能手机的高关税成为技术使用的主要障碍。 根据“可负担互联网联盟”的统计 ，有23亿人的平均收入水平，甚至难以负担得起每月1GB的网络数据计划。
净零碳转型催化剂：技术与管理创新. 加速中国工业园区向净零碳转型，需要各级政府、企业、智库、金融机构等多元共治，重点要在技术与管理创新方面双向发力并逐个破解难题。. 1.技术创新。. 构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业 ...
于是我们就搭建了一个软件系统来为人们推荐职业转换选择。 该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告，预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章 。
在中国对人工智能研究进行大量投入的同时，美国政府减少了对人工智能的资金支持，并收紧了国际研究人员的移民规定。 但是，中国不仅仅在人工智能技术方面作为领头羊。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
总的来说，由于每个公司都有机会在更广泛、更丰富和更大规模的数据库上训练和验证其专有的自动驾驶软件，因此，大量共享的安全数据和驾驶场景将会令这一行业受益匪浅。
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 ...
Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。 Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作，另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果，而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”，即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务，为研究人员节省时间，使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而，在我们的研究中，科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反，机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。