人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
实践1:合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程,其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中,我们讨论的重点该是什么? 比如说: “在经济疲软的情况下,我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序? “对于公司的增长战略,我们可以考虑哪些更大胆的创新? “在未来6个月里,哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨? 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间,让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点,对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式,去构建应用程序和软件。这将解锁数字化转型的效率和速度,使得大规模的复杂IT系统和应用程序的交付更为便利。
一本新书描述了我们该如何更好地协作,以提高工作绩效与幸福感;. 该书作者Rob Cross揭示了高绩效员工是如何以比同龄人更高效的方式进行协作的,同时还能提高幸福感。. 在本期《作者会谈》(Author Talks)中,麦肯锡全球出版公司的Tom Fleming与巴布森学院的 ...
为了解AI发展的地缘政治格局变化,人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。 结果显示,在2023年,美国共发布61个著名模型,超越了欧盟的21个和中国的15个,处于领先地位。
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成, 他们代表了不同的 地区和行业, 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持, 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
中国面临老龄化问题:到2030年,中国约有四分之一的人口将会超过65岁,即将超过日本成为世界上老龄化问题最严重的国家。. 同时,中国的社会福利保障制度也将面临巨大压力。. Image: 美国人口资料局. 有哪些可能的解决方案呢?. 除了提高退休年龄和(目前 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
41%的亚洲高管认为,投资人工智能(AI)能够最大程度地提高生产力。 但86%的人认为,如果工作因AI发生变化或被取代,只有不到一半的劳动力可以适应。 62%的公司在实施技术时未改变工作方式,导致降低生产力的无价值工作/无用功,使情况进一步恶化。 在中国,只有28%的人力资源经理对人机协作有信心,82%的高管对员工的适应能力表示担忧。 对雇主的信任大幅下降:信任雇主的员工比例从2022年的80%降至2024年的65%,未兑现的承诺(如未提供晋升和就业机会)是主要原因。 员工仍然感到倦怠:83%的亚洲员工在过去一年中感到倦怠,经济压力是首要原因。 员工平均每月花6小时的工作时间担心自身的财务状况。 平衡人力资本战略与技术路线的三大策略.
企业要想更好防范安全威胁,除了培养软技能以及云计算方面的技能外,还可以加强全体员工的网络安全培训。 一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。
中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 是讨论未来工作挑战和机遇的重要平台。. 世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调,技术对 ...
据联合国环境规划署(United Nations Environment Programme),农业、建筑、科学及教学等领域将需要新的绿色技能。. 根据世界经济论坛达沃斯实验室所发布的《2021年青年复苏计划》报告(Davos Labs Youth Recovery Plan 2021),近半数的年轻人认为他们没有合适的技能。. 在 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁,最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
学习过程将因人工智能软件的引入而得到强化,但是需要师生共同完成的工作则永远不会被人工智能所取代。 有购买能力的学校无疑能获得新的人工智能教学工具,但我们需要确保这些工具也可以用于世界各地的低收入学校中。
12345平台咨询、诉求日报、周报、月报,对比诉求数量,剖析诉求热点,为政府科学决策提供参考依据。. 实践充分证明,社会治理比较成功的地方,都是诉求热线整合的好、建设的好、使用的好的地方,如北京、上海、江苏、天津等。. 应当看到,大连在国内 ...
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前,关注的重点是“全球化4.0”。. 在此前的文章中,我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境影响 、 文化全球化 以及 数码技术 全球化。. 现在,我们将要回顾全球化的历史:国际贸易是从何时 ...