为 了 解 决 市 场 转 向 固 态 硬 盘 而 导 致 的 投 资 不 足 问 题 以 及 供 应 链 不 确 定 带 来 的 材 料 成 本 上 升 问 题，该 厂 部 署 了 多 个 第四次 工 业 革 命 技 术 用 例，在 将 工 厂 成 本 降 低 33% 的 同 时，将 成 品 率 提 高 至 创 记 录 的 95%，并 将 能
部分企业减少了二氧化碳排放总量， 将效率提高了 10% 以上并将材料使用 减少了 10% 以上。 最新的报告 《重构运营模式， 促进企业发展》 介绍了企业如 何实现了这样的经营效益。 他们的首席执 行官将在全球灯塔网络现场会议上提 供更多信息。 本次会议将于欧洲中部时间 3 月 17 日 14.00 举行， 主旨演讲嘉宾包 括微软公司首席执行官萨提亚 · 纳德拉 （Satya Nadella） 和强生公司董事长兼 首席执行官亚历克斯 · 戈尔斯基 （Alex Gorsky）。 下文列出了新加入网络的灯 塔工厂完整名单及其取得的成就。 全球灯塔网络及其 69 家工厂企业构成了一个致力于开发 、 复制和推广创新方案 的平台， 创造了可进行跨企业学习和协作的机会， 为全球制造业树立了全新的 标杆。
这包括重新构想社会安全网，以解决人工智能可能加剧的收入不平等问题。投资教育系统。课程设置必须贴合人工智能时代，并鼓励终身学习。必须人人都能获得且负担起接受课程教育的机会，确保不让任何人掉队。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
这 些 灯 塔 工 厂 涵 盖 多 个 地 区，跨 越 不 同 行 业，指 引 着 其 他 工 厂 勇 于 克 服 挑 战，升 级 制 造 系 统，积 极 应 用 人 工 智 能、大 数 据 分 析 和 3D 打 印 等 前 沿 科 技。灯 塔 工 厂 评 选 的 依 据 是 看 企 业 能 否 综 合 运 用 这 些 技 术 来 提 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。
政 府 和 企 业 必 须 加 大 投 入 力 度，支 持 向 未 来 就 业 转 型，通 过 教 育、技 能 再 培 训 和 社 会 支 持 机 制，确 保 每个人 成 为 未 来 工 作 的 核 心 要 素。
为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。 “ 生态系统生产总值 (GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
人工智能和大数据能力在当今日益重要的技能中排名第七，预计到2027年需求将增长60%。 但报告发现，在谈到未来五年公司的培训重点时，人工智能和大数据能力排名第三，42%的受访企业都将优先考虑该技能。 领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
根 据 新 的 《 促 进 有 效 的 能 源 转 型 （2023 年 版 ）》 报 告，能 源 转 型 进 程 已 经 停 滞 不 前，公 平 公 正 的 能 源 转 型 面 临 风 险，因 此 必 须 更 快、更 具 包 容 性 地 转 向 可 再 生 能 源。
海 尔 （ 中 国青 岛 ）： 为 了 在 成 本 上 保 持 行 业 领 先 地 位，并 解 决 家 电 行 业 中 常 见 的 服 务 不 专 业 和 不 及 时 问 题，海 尔 （Haier） 部 署 了 136 个 第四次 工 业 革 命 用 例，用 于 节 约 采 购 成 本、提 升 生 产 力 并 提 高 服 务 质 量。
德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。 用过第一代个人电脑的人可能还记得，当时的用户要在MS-DOS中输入 一系列精确的技术命令才能启动电脑。
超过一半（55%）的人担心自己的工作保障。组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 随着人们的工作被四次工业革命的技术所改变，我们需要在2030年前对超过10亿的劳动力进行技能再培训。 在未来两年内（到2022年），现有工作的核心技能中预计有42％会发生变化。 除了高科技技能外，我们还特别需要专业的人际交往技能，包括与销售、人力资源、护理和教育相关的技能。 世界正急切地呼唤着“技能重塑”。 根据经合组织的估计，未来十年，将有超过10亿个工作岗位（几乎占全球所有工作岗位的三分之一），会被技术所转变。 到2022年，世界经济论坛 估计 主要经济体将会创造1.33亿个新的工作岗位，以满足第四次工业革命的需求。 同时，经济和人口结构的变化为当今劳动力带来了更多的压力。
然而，人工智能指数的研究显示，负责任AI的报告标准化程度严重不足。 例如，OpenAI、谷歌和Anthropic等领先开发者大多用不同的负责任AI基准测试模型。
位于英国伦敦的软件初创公司Greyparrot已经开发了一个AI系统，通过对废物处理和回收设备进行分析，推动回收再造更多废物中可用的材料。 2022年，这家公司跟踪了 320 亿件废弃物的回收过程，涵盖 67 种废物类别 ，发现平均有86吨可回收的材料被送往垃圾填埋场。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
为 了 保 证 理 事 会 涵 盖 多 方 利 益 相 关 者，理 事 会 成 员 数 量 在 商 界、国 际 组 织 和 公 民 社 会 代 表 中 是 均 等 分 配 的。 管 理 委 员 会 是 世 界 经 济 论 坛 的 执 行 机 构 ， 它 确 保 论 坛 的 所 有 活 动 均 符 合 论 坛 的 使 命 ， 同 时 对 外 ...
第一次工业革命始于十八世纪六十年代，英国棉纺织工哈格里夫斯发明了“珍妮纺纱机”，揭开了机械生产代替手工劳动力的时代。同时，苏格兰发明家瓦特成功改良蒸汽发动机，并迅速在采矿、冶金、机器制造以及运输等行业被广泛应用，大大提高了劳动生产率，加速了农业社会向工业社会的转型。
从产业层面看，前沿技术多点突破、相互融合，深刻改变传统生产函数，推动生产力水平实现新的大幅跃升，催生出人工智能、绿色能源、生物医药等新领域新赛道，有望培育出多个规模超万亿美元的支柱产业。
可再生能源发电量不稳定，经常导致高峰时段发电量过剩，低谷时段发电量不足，从而造成能源浪费和电网不稳定。 通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据， 人工智能可以非常准确地预测发电量 。
该领域的最新发展前景可观，许多专家预测，自动语音识别软件的单词错误率将在不久的未来与人类抄写员的水平齐平。 然而，并非所有单词的错译情况都是相同的。
这是一种可能导致普遍误解的现象。该报告举了一个例子，有人在餐馆里因看手机而忽略了自己的同伴。报告称，“这个人实际上已经回家了，他们通过这部手机离开了自己坐着的地方，回到他们熟悉的家里，从娱乐活动到安排他们的日程或向朋友亲戚发送文字或视频消息。