目前我们已有数亿美元资金投入,目标是在2025年前为全球各地2900万人次提供免费的云计算技能培训。 支持全球各地经济发展. AWS在宣布这一承诺后的两年间,已经帮助超过1300万人通过免费人才培养计划获得了云计算技能,并且今年触达的人数比去年增加了一倍以上。 我们的承诺包括建立 三个新的培训计划,分别重点帮助乌克兰人重新回到劳动力市场、为想要改行到云计算领域的中级IT行业人才提供再培训以及通过在美国弗吉尼亚州阿灵顿新建的AWS技能中心为技术能力不足的人创造学习机会。 AWS这一发展云计算技能的承诺对全世界的个体和经济都很重要。 根据盖洛普和AWS的 新研究,拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器,直觉对算法,传统对现代。. 结果,AlphaGo连胜三局,以3-0击败人类最强选手,同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间,中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”,在2013-2016年 ...
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。 在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。 人工智能也在助力环保工作,能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。 在教育领域,人工智能的全新突破有望实现更加个性化的学习体验,让学习内容更加匹配个人学习风格和多样化需求,在普及教育的同时改善教育效果。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
当消费者无法确定移动支付的安全性时,选择使用现金有助于减少个人信息和财产安全受到侵害的风险。 从理论上讲,现金可以被视为无风险的付款工具和安全资产,而任何依赖市场机构的无现金付款工具,都具有或多或少的操作风险、市场风险、信用风险 ...
我们分析了42个国家和地区的236个变量,这些数据来自60多个数据源,包括公共数据库(如世界银行和世界经济论坛的数据库)、订阅服务(如GSMA和Euromonitor)、以及专有资源(如Akamai,Chartbeat和私人资本研究所)。
到2025年,网络犯罪所带来的经济损失每年可能达到10.5万亿美元。. 网络犯罪的目标包括个人、政府以及关键基础设施。. 网络犯罪者的活动跨越国界,因此我们也需要通过制定国际规则来打击网络犯罪。. 网络犯罪是各国家、企业和国际组织的重要议程 ...
在这场新的信任博弈中,有四个战略选择日益明晰。第一个是将信任作为一种产品策略;第二个是将信任作为一种服务;第三个是将信任作为一种平台策略;第四个有关开放式架构,它可以帮助所有参与者提高信任度。
如何通过商业模式创造可持续价值?. 2021年11月1日. 当一个企业谈论“价值”的时候,我们在谈论什么?. 早在孔子、柏拉图的年代,何谓“价值”便备受争议;直到2000多年后的今天,“价值”的含义仍在不断演化。. 剑桥大学 工业可持续研究中心 指出,尽管亚当 ...
关键的第一步就是在解决网络安全问题方面深化公私合作,以便协调网络安全标准,减轻长期威胁。此外,还需要通过公私合作方式来建立防止欺诈的消费者保护机制。另外,执法机构之间的跨境合作对于减轻威胁和保护消费者也至关重要。
重大效益和巨大破坏. 报告称,虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”,但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用,生成式人工智能技术可能会被滥用,被一些 ...
十大新兴技术. 从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。 专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状,刺激真正进步的新技术发展。 以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来,一个世纪已经过去,期间,全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。
在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息 ...
分享:. 在中国各地,一批大型企业和金融机构正在加大降碳减污力度,努力在发展中推进零碳和自然受益转型。. 作为全球最大的制造业中心,中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目,例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。. 国际社会必须携手 ...
个人和组织都面临身份欺诈的风险,如公司远程招聘、个人进行银行转账等。. 生物特征识别技术提供了一种验证身份的方式,且越来越先进——不仅可以进行指纹和面部识别,还可以帮助个人和组织判断所验证的是否是真人。. 你怎么知道一个人真的是他自称的 ...
日常程序性事务的自动化(例如从税单和发票中提取信息)可以帮助公司更有效地运作,同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁, 38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如,AI可以识别未经授权的网络连结,并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备,他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性,在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。 经过整合,团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作,还可以决定AI能够解决哪些问题。 2020年人工智能对组织的重要性排名 Image: 普华永道. 3. 应对风险并承担责任.
我们需要更多的风投资金来支持影响型初创公司. 影响力风险投资将助力有利于实现净零排放的技术发展。. 在经济活动放缓的同时,气候变化的严重程度也前所未有。. 在这个关键时间节点,比起减缓投资,我们更应该加速影响力风险投资。. 在影响力 ...
通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模,区块链能够实现机密性。 区块链网络越大、越分散,其安全性却强。 除此以外,区块链的很多方面都让人感到担忧,如可扩展性有限、信息保密性不足、总括性的行业标准缺失。 比如,即便有了加密和身份管理等加强了保密性的技术,人们也能在整个网络结点中看到区块链交易。 换言之,元数据和数据分析能够从加密数据中揭露信息,从而实现模式识别。 对于欧盟来说,数据保密性问题极为棘手,因为五月生效的 《一般数据保护条例》 对用户同意与数据保留提出了更严格的要求,从而保护欧盟居民的个人数据与隐私。 同时,个人数据也不得离开欧盟,居民享有“完整与最终的数据控制权”。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是,企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上,创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的,他们对数据和技术充满热情,希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官.
这些问题很复杂,并且很紧迫。解决这些问题的唯一途径就是采取多方利益相关者的方法和前瞻性的、创新的政策措施,把安全放在第一位。