据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示 ...
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能影响现代生活的多个方面。 根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学.
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能 ...
人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式，并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。 企业也将会用人工智能的效能来实现差异化。
论坛表示，优化提示将使人工智能维持员能够在任何领域快速生成各种主题的深度内容。 人工智能有潜力生成文章、书籍、教学和培训材料，甚至是电影和电视剧的完整故事情节，这一点最近也让 好莱坞编剧大举罢工。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数 ...
这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代，2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
首先，根据这些数字空间的管理方式，在一个更具侵入性的多模态环境中存在意外的接触风险。 今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片 ...
通信感知一体化： 6G 网络的问世有助于实现同步数据采集 （感知） 和传输 （通信）， 其催生的环境监测系统能够助力智能农业 、 环境保护和城市规划。
但要实现这一点，报告表示必须公平地部署人工智能，而不是加剧不平等。 目前，全球还有超过26亿人无法享受基础的互联网服务，而新工具的优势有可能会扩大教育领域现有的公平差距。
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统，转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
将碳中和目标付诸实践. 克服范围3脱碳难题对于企业努力以合理的速度和规模实现脱碳至关重要。. 为了帮助处于不同阶段的企业实现转型，从打好基础，到从内部入手，在价值链和工业生态系统中探索实现目标的途径，世界经济论坛的 先进制造和供应链中心 与 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。
联合国2030议程的17项可持续发展目标可被划分入四个领域：地球、人类、繁荣发展、治理原则。. 世界经济论坛《衡量利益相关者理念》报告依托于这四个领域，为企业创造可持续价值指明了目标和方向。. 健康的“地球”可以为人类提供清洁的空气、干净的水 ...
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。