领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界经济论坛. 这表明，人类大脑相对于 ...
雇 主 日 益 看 重 员 工 强 大 的 认 知 能 力，这 表 明 在 职 场 中 解 决 复 杂 问 题 的 能 力 愈 发 重 要。受 访 者 认 为，2023 年 最 重 要 的 员 工 技 能 是 分 析 思 维 和 创 造 性 思 维，这 种 趋 势 预 计 在 未 来 五年 会 保 持 不 变。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。. 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。. 从历史上看 ...
如果中国要实现在 2030 年之前达到碳排峰并在2060年之前实现碳中和的目标，帮助中国经济及企业向自然友好和净零排放转变至关重要。到目前为止， 37家大中华地区的企业已经设定了气候目标，但目前还没有任何公司签约制定和实施以科学为基础的自然目标。
数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念，探讨这些新概念、新技术 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
2017年世界经济论坛 全球青年领袖”（Young Global Leaders） 名单揭晓！. 100位年龄在40岁以下的青年人士被提名加入此社区。. 他们中间有关注社会发展的企业家、政策决策者、艺术家、技术先锋、学者等。. 张锋 麻省理工学院与哈佛大学博德研究所核心成员，全球 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的变革 ...
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
人工智能技术的发展将带来更多机会，以改善网络安全运营，保持风险与回报间的平衡。. 实施对策. 在瞬息万变的网络安全威胁格局中，组织不得不防御日益复杂且相互关联的风险。. 包括人工智能在内的第四次工业革命的关键技术有可能在这一方面带来一系列 ...
对社会和经济体内的所有聪明人来说，电信技术提供了无数智能工具。没有移动网络，创新将难以传播或脱颖而出。移动网络将成为当今、未来的主要创新平台，它不再是简单的“哑管道”，而是智能、可适应且安全的网络。