这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器,直觉对算法,传统对现代。. 结果,AlphaGo连胜三局,以3-0击败人类最强选手,同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间,中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”,在2013-2016年 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
企业和政府都希望利用人工智能科技在各种各样的“大数据”中找到可以为人所用的模式。. 2011年,IBM公司的人工智能计算机系统“沃森”在智力竞赛节目Jeopardy!中击败了两位前比赛冠军,标志着人工智能技术的另一个分水岭。. Jeopardy!比赛结合了一般常识和 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
因此,在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前,我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么。. 人工智能. “人工智能(AI)”这一概念最早在上世纪50年代由计算机科学家约翰·麦卡锡提出,是一切由人造机械运行的任何形式的智慧原则和方法的 ...
该公司决定取消使用“乐高生活”社交网络的社交媒体按钮,因为他们意识到自己无法控制将被传输的数据类型。. 这只是 众多 以“安全第一”为目的的功能之一,该功能是其在线网络世界取得成功的关键——该服务在启用的第一年就吸引了600万儿童。. 赶在 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
近年来人工智能(AI)的快速发展使之成为会议室、政府和媒体的热门话题。. 但是现在还早,每个人对人工智能的理解似乎都不一样。. 在过去的几年里,我以技术专家和活跃的投资者的身分调查研究了这个领域。. 现在值得我们注意的是,几十年来毫无进展的 ...
通过一次人工智能对话,犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明,使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白,从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融和货币体系 从“金融网红”到人工智能:正在影响金融咨询的六大趋势
作为新领军者社区的一部分,企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识,这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 :. 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
充分利用人力数据 为员工赋权. 员工监控系统的数据是为领导者服务的,而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标,反而可能出现技术问题,影响员工的分数。 例如,如果一个员工的电脑卡在待机模式,导致其评分出现偏差,该怎么办? 许多员工感到压力很大,因为监控系统可能无法记录到自己所做的一些重要的线下工作。 例如,超过 35% 的员工说自己每天会花 2 到 3 个小时 开会,而这些会议的时长并不会被监测到。 如果公司无法考察到这些工作或证明这些会议是有效工作时长,那尽职尽责的员工还是受到了惩罚,是否公平呢? 领导者应该利用不同类型的技术,为员工赋权, 减少员工的压力 。
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来,一个世纪已经过去,期间,全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天,全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样,自己捕获氮,以氨的形式将其“固定”在自己身上,会怎么样?
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是,创建一个新公司 ...
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈,因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会,澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先,如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性 ...
为了最好地保护网络系统,同时避免网络攻击的威胁,我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”; 但任何一家公司,任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...