人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。 我们以这一产业转型趋势为新契机，进一步提升制造能力，推动工厂升级符合世界经济论坛的“灯塔工厂”标准，建立工业富联云平台为工厂和价值链合作伙伴提供服务，通过智能信息互联来提高供应链的韧性和可持续性。 此外，工业富联宣布了一项雄心勃勃的减碳目标，即不迟于 2050 年实现净零排放。 我们相信数字技术将在能源管理、废物回收、可再生能源替代和碳信用方案等问题中发挥至关重要的作用。 我们期待可以通过数字化合作，共同维护一个绿色美丽的世界。
隐私和安全漏洞将有可能危及用户交互和用户安全——例如，有人可以伪装成医生，以获取用于数字化手术的外科技术。 一些创建“虚拟世界”的现有应用程序（例如在许多游戏平台上），可以帮助我们更好地认识潜在的相关风险。
考虑到互联网的全球覆盖性和网络危害的严重性质，我们需要进行全球合作，促进网络安全；. 为应对网络危害，我们亟需创造共同的基础语言和认知，以便多方利益相关者开展有效讨论；. 世界经济论坛的全球数字安全联盟近日出版了《数字安全设计干预和创新 ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
根据ISACA的 研究，沟通能力、变通能力和领导能力等软技能是网络安全专业人员最重要的技能缺口。 为了帮助建立网络安全劳动力职业路径并填补现今的空缺职位，我们需要来自各种不同背景的专业人员，帮助把这些软技能带到网络安全前线来。 麦肯锡就认为，企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围，识别并保留背景更多样的候选人。 另外，还应该培养网络安全团队领导人合作解决问题的能力，帮助其重新审视团队内的职业发展策略，消除传统的职业发展障碍，建立更具包容性的工作场所文化。 训练云计算相关能力. ISACA的 研究 认为除软技能之外，云计算相关的能力是另一大问题。 ISACA发现云计算是受访者在其组织中需要的最重要的安全技能。
1. 从“阿里巴巴创业者计划“毕业的学员Clarisse Iribagiza，是DMM.HeHe公司的CEO. 该公司为非洲大陆超过一百万用户提供多种技术解决方案。阿里巴巴培训后，该公司与三名同批成员合作，帮助他们提供数字化转型方案，建立线上业务。
基于特征码签名的启发式防御，在性能改善方面潜力有限。因此，最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。机器在学习大量数据集文件之后，可以掌握一种以前从未出现过的文件辨识策略，自动分辨安全文件和恶意程序文件。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业；. 今年的获奖企业为农村劳动力提供了教育和医疗，帮助小型企业应对新冠疫情，打造新型绿色燃料工艺，并探寻如何用新的方式消除供应链中断问题。. 当前世界形势 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能，我们将可以扩大清洁电网的容量，提高电网效率，并加速电动汽车的供应。 到2050年，电力需要占到所有能源消费中的50-70%。
AI发展有助于加速向再生农业转型。. 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着 ...
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准：首先，企业需要对其整个价值链的排放（包括范围三排放）进行全面的测量和评估，建立清晰的排放基准。 使用国际标准：采用国际认可的温室气体协议（GHG Protocol）等标准来确保数据的准确性和可比性。 提高沟通透明度：定期发布价值链排放报告，与投资者、消费者和监管机构保持透明沟通。 2. 与供应商合作共同减碳. 加强供应链伙伴关系：与供应商建立紧密的合作关系，共同设定减排目标。 提供技术支持和培训：提供低碳技术援助和培训，分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制：通过价格优惠、长期合同等激励措施，鼓励供应商减少排放，优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。 3. 提高能源使用效率并过渡到100%可再生能源.
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
健康的森林有助于解决当今一些最紧迫的问题。. 我们需要创新，通过以社区为中心的生物多样性保护视角，确保森林健康并实现森林资源的可持续利用。. 从Uplink系列挑战赛的“ 可持续森林经济” 和 “森林与健康” 挑战赛中脱颖而出的21名顶尖创新 ...