2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售 ...
从经济角度看,人工智能可能成为拉动经济增长的新动力,能够提升各行各业的生产力,开辟新市场,并通过提出新的技能要求和创造新的工作机会来改变就业市场格局。
但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候,一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登· ...
《从生成式人工智能中释放价值:指导负责任的转型》:这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发,探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能,因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》,AI在多项基准任务中的表现已经超越人类,正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
在这种新环境下,企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱,以证明其值得信赖:通过设计用户隐私授权管理来保护隐私;通过强大的内容审核采取在线安全措施;从产品设计到无障碍设计,增强设计多样性,努力实现包容性。
吹气以诊断疾病. 很快,对病人来说,测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议,包括与开放式创新和协作有关的实践,以及社会进步的优先事项。
决定人工智能准备程度的五大因素如下: 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据,因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练,学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响,可能会改变某些工作的重点,但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
在九月份的一次会面中,我惊喜地见证了他们给人工智能模型GPT提出了60道AP生物学选择题的过程。 GPT正确回答了其中的59道,并出色地解答了考试中的6道开放性问题。
个人和组织都面临身份欺诈的风险,如公司远程招聘、个人进行银行转账等。. 生物特征识别技术提供了一种验证身份的方式,且越来越先进——不仅可以进行指纹和面部识别,还可以帮助个人和组织判断所验证的是否是真人。. 你怎么知道一个人真的是他自称的 ...
世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟制定了负责任地使用智慧城市技术的指导原则。 从自动驾驶卡车到多功能聊天机器人,以下五个城市用正在不同方式拥抱人工智能。
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
自治、监控和工作岗位流失等道德问题也需要我们不断改进人工智能和调整社会政策调整。 包容性和偏见预防:使用包含各种语言、方言和文化背景的多样化数据集来开发这些助手至关重要,因为这样我们才能确保它们为所有用户提供访问和功能是公平的。
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力,构建应用程序,并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
清楚地了解LLM的构成,包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源,是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外,对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
城市如果要为未来可能出现的灾难率先做好准备,需要考虑如下五个值得优先考虑的问题:. 1.重建公共交通,促进多式联运. 世界上没有哪个经济繁荣的城市可以离得开其公共交通系统。. 这是因为在人员运输方面,地铁和公共汽车比其他任何工具都更有效、更 ...
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资,将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目,家族企业可以推动更广泛的系统性变革。