为什么全球制造业仍然离不开中国？. 尽管存在劳动力成本上升和其他挑战，中国仍然是世界制造业的一个主要中心。. 近几十年来，由于中国强大的商业生态系统、庞大的熟练劳动力队伍和战略位置，中国已成为世界主要的制造业中心。. 中国的商业生态系统很 ...
这些来自中国的创新正在提高制造业韧性和可持续性. 2022年6月1日. 工厂呈指数级发展，为企业提高生产力、发展竞争优势以及成为经济增长的新引擎开辟了新的可能性；. 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network）的入选者处于可持续发展转型的最前沿；. 灯塔网络 ...
该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。. 企业也可以用它来评估其在建立组织和技术能力方面的进展，而要在公司、供应链和生态系统层面提取数据价值，这些能力将是必需的。. “制造业数据卓越框架 ...
世界经济论坛博客是一个独立且中立的平台，旨在集合各方观点讨论全球、区域及行业性重要话题。. Oliver Cann，公众参与部；电话：+41 79 799 3405；邮箱：oca@weforum.org 李木梓，公众参与部；电话：+86 139 1046 6369；邮箱：muzi.li@weforum.org.
为什么我们需要将物联网引入工厂呢？. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中，移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区，移动物联网被广泛应用。. 到2024年，移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加，这 ...
事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的基础知识。. 在普华永道的一项调查中，有90％的高管表示AI提供的机会多于风险 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟 ...
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去 ...
语言版本. 人们普遍认为，世界上最重要的科技和通讯平台是由几家大的科技公司所控制的。. 但事实上，移动通讯网络才是这些平台上的真正引领者。.
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 ...
通过部署最先进的热泵技术，制造商可以从制冷过程中获取废热，然后提高其温度，从而产生适合其他生产用途的热量。 根据我们的经验，高效的热泵可以帮助制造商最大限度地减少其能源使用，并大幅减少其二氧化碳排放量——这一比例 高达 50% 或更 ...
如果我们要发挥工业4.0的全部潜力，就必须进行劳动力投资，包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。. 受地缘政治、供应链中断、气候变化和技术创新的影响，全球制造业正在经历一场剧变。. 因此，劳动力成了新的战略重点。. 我们必须认识到 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
企业提高生产率面临的一个障碍就是缺乏能够全面替代劳动力的技术，特别是在劳动密集型服务业。 制造业的自动化在服务业中缺乏相应的技术，因为服务业依赖于非标准化的、互惠的人际互动。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表 ...
以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。. 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。. 实际上，机器人的应用十分广泛，如私人秘书、社交伴侣，还可以被用于搜救行动。. 毫无疑问，机器人行业的社会经济前景十分光明 ...
但是今天，我们生活在一个以 知识经济 为主的时代，一个雇员的价值由他们的产出而非投入决定。. 这意味着他们的表现如何取决于最终成果而非所耗时间。. 在知识经济中，我们希望雇员能够保持警觉而不仅仅是表现积极，希望他们能参与其中而非 ...
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
因此，在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前，我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么。. 人工智能. “人工智能（AI）”这一概念最早在上世纪50年代由计算机科学家约翰·麦卡锡提出，是一切由人造机械运行的任何形式的智慧原则和 ...
公共部门创新观察站表示，“Boti”与生成式人工智能一起不断发展，于2022年1月实现了创纪录的1100万次对话，成为“ 公民首选的渠道 ”。