消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要 ...
包括数据驱动的智能控制和电池存储系统在内的微电网解决方案可以满足这些社区的需求，保护自然资源，减少或消除柴油消耗，并使其自给自足。 面向未来，从现在开始
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等（及其拓展）。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
就工业部门的价值链脱碳而言，减少 范围3 排放是一个复杂的挑战。. 范围3排放是指企业价值链中除 范围2 排放以外的所有间接排放，包括上游和下游排放。. 由于全球供应链情况复杂，建立合作伙伴关系存在难度，以及脱碳所需技术转型的规模化需求，减少 ...
开放式创新与企业全球化：协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中，开放式创新是一条经过实践检验的发展路径，实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据，从而降低成本。 通过设定标准来协调数据收集也十分重要，有助于加强互用性，并使数据使用更加高效。
在引入新技术之前，管理人员应首先帮助工人了解全局，说明决策方式。 工人应有充足时间熟悉新技术，能定期观看新技术演示，且有亲自尝试的机会。 工人们还表示希望参与技术相关的头脑风暴，技术的直接使用者也应有机会提供反馈意见。 在引入新技术的过程中，工人需要得到支持，管理人员要考虑到他们可能有不同的学习需求和偏好。 设置“超级操作技术员”或“技术冠军”的头衔可能也有利于技术引入。 引入新技术后，公司应继续监督和收集反馈意见，修订并重新审查培训资源，给予新员工帮助和支持。 报告发现，许多受访工人都能发现技术的新用途或想到改进技术系统的方法，但由于感到与管理层脱节，这些想法通常都会被忽视。
如何从自然受益转型中释放10.1万亿美元的经济机遇. 如果我们想在2030年实现自然受益转型，就必须扭转生物多样性的下降趋势。. 如果我们想从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现重大转变的迹象。. 世界经济论坛的 ...
根据公司实际情况，助理能够为员工提供专业咨询，参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。助理可以访问公司在销售、支持、财务等各个领域的信息，也会阅读公司所在行业的新闻。
向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...
全球知名的投行、咨询公司和商业银行2016年、2017年的分析报告都一致给出了利好预期。. 2016年普华永道全球市场分析报告指出随着无人科技的迅猛发展，无人机技术的生产和使用成本将会大幅度下降，这将会在未来若干年内很大程度上淘汰现有人工作业。. 同年 ...
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 您可以随时点击我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合 ...
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
然而，直接面向客户的公司通常专注于通过所服务的家长和社区数量、地理位置、产品价格点和设备可访问性等参数来跟踪访问情况。 在美国以外的地区，家庭收入、地理位置或宗教等因素可能会发挥更大的作用，因此，公司必须报告有关城乡人口、收入水平 ...