获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。. 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。. 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将 ...
他们急于学习如何将包括物联网、人工智能、区块链、云计算和数据分析在内的新数字技术整合到其已有业务中,从非传统角度释放商业价值。 简而言之,中国以消费者为中心的互联网正在转变为以企业为导向的互联网,其特点是拥有更先进的数字技术和更快的5G移动网络。 与此同时,商业和工业转变所带来的影响,不仅仅是增加了联网特性所能描述的。 这对于将中国作为国家数字化转型的参考案例的新兴市场来说,意义深远。 他们需要超越手机和数字钱包的范畴,从现在开始为下一阶段(人工智能和数字经济)做好准备。 微信为十亿用户提供聊天服务,在光棍节当天创造了 100亿美元的价值及更高的总GMV(“商品总价值”),还以移动支付功能推动了无现金社会的实现——但这些都是昨日的剪影。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
目前,网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如,网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议,汇集全球主要电力运营商和生产商的首席信息安全官,专注于供应链事件响应以及新兴技术的安全应用,明确首席信息安全 ...
以生产环节为例,通过大数据和机器学习,综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素,企业能够实现智能化排产,既提高了工厂的生产力,又减少了碳排放,助益工人的身心健康。
在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息 ...
回顾数字时代. 回到今天,让我们看看过去十年从这一新社会框架生发出来的七项关键变化。. 1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业,人们对就业的期望因此发生了变化,认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至 ...
关于小微企业在数字转型中的定位,我们两个挑战:一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响;二是如何在参与数字经济的产业分工中,找到自己的定位并寻求业务拓展。
在这种新环境下,企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱,以证明其值得信赖:通过设计用户隐私授权管理来保护隐私;通过强大的内容审核采取在线安全措施;从产品设计到无障碍设计,增强设计多样性,努力实现包容性。
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后,并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统,转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
破除不同领域的数据壁垒和“孤岛”,建立数据接入的统一标准,隐私&安全的分级制度和信息分享&交易机制,让数据流动起来,成为城市发展的核心生产要素。
数据量持续飙升,信息与通信技术行业如何实现可持续发展?. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
为了继续推动共享经济浪潮,我们的应该努力保障社会各阶级用户体验的一致性,提高法规和技术的信任度和透明度,特别是要让人们公平地获取到共享经济所产生的巨大经济和社会价值。
2018年10月17日. 从用无人机来探测人权侵犯行为,到用手机数据来通知人道主义应对措施,公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术,从而为社会造福,尤其是那些最脆弱的群体。. 目前,人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
他们必须就服务条款、安全特性(比如要在哪里使用以及如何使用加密)、漏洞报告和更新进行明确并标准的沟通。 透明度有助于加速人们对元宇宙的适应——它加快了我们对于安全性的学习过程。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面已经取得了显著进展,但这一变化速度还不足以实现全球净零排放的目标。 我们遇到了什么障碍? 我们能做什么来加速能源转型?