较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
技术对工作来说是敌还是友?. 随着技术的进步和数据量的不断增长,在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎,但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
分享:. 90%的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4%的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说,先学会走路,才能学会跑步。. 事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上,并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下,以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根,帮助 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。 例如,有企业正在研发新型芯片,以提供人工智能所需的强大处理能力。
国际管理咨询公司德勤在其一系列“趋势变化指数”(Shift Index)研究中指出,信息时代的技术发展将显著提高企业生产力和互联网普及程度,而数字技术、信息储存、数据传输等技术的成本大大降低。
综合方法将有助于改善信息与通信技术价值链的能源排放核算和报告、制定新的能源高效倡议和替代能源方案等各个方面。 最后,我们每个人都应尽一份力。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。
2020年,获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是?. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
这是“未来系列:网络犯罪2025”倡议的首个研讨会,探讨 第四次工业革命 的关键技术对网络安全威胁和防御的启示。. 人工智能为何对网络安全至关重要. 网络犯罪分子善于采用任何使他们在网络安全防御方面占据优势的技术或创新方法。. 早期的案例研究表明 ...
该系统利用实时数据生成和云分析技术管理所有工厂设备, 并通过工业物联网均衡器和人工智能预测性监测技术将工厂设备与车间作业交互相联。. 实施后, 工厂能耗降低 59%, 二氧化碳排放减少 61%, 用水量减少 57%, 归一化废物产生量减少 64%。. 西门子(中国 ...
最好的 创新者“言行一致”,利用公司的规模达到良好的效果,并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司:连续创新势在必行》 研究,评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
第四次工业革命. 随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加 ...
世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调,技术对就业动态的影响显而易见,报告估计,到2025年,自动化技术和人工智能(AI)在全球范围内创造的就业机会将比它们取代的还要 多1200万个。. 这种自相矛盾的情况突显了技术的变革潜力,它取代了某些职位,但 ...
数据中心运营商正在探索替代能源方案,例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。 企业也在投资新兴技术,例如碳去除,用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
人工智能可以助力应对气候变化。. 现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。. 根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。. 人工智能(AI)处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业 ...
Seebo是位于特拉维夫的人工智能初创企业,帮助制造商预测和防止生产损失。其联合创始人兼首席执行官Lior Akavia指出,在过去的十年里,以色列的初创企业蓬勃发展,尤其是在人工智能等领域——这是由当地丰富的人才资源推动的。