技术将消费者的期望无限推高，而人们对企业如何利用此类技术的疑虑又不断增加，那么业界领袖该如何利用这些技术呢？ 借助人工智能、机器人技术和物联网等工具，企业可以极大地改善人们的购物、沟通和工作方式，进而提高生活质量。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台，了解合作伙伴的核心关注议题，获取洞见并建立信任，共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
根据领英对15个国家的工作趋势的分析，2021年最热门的职业都可以远程的方式来进行。. 该分析预测在未来五年内将有1.5亿个新技术职位。. 世界经济论坛的报告显示，84％的雇主计划扩大远程工作的规模。. 数字革命对许多人来说意味着职业的改变 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
该实验室的建立给技术研发提供了良好的环境，为工业创新树立了新的标准。. 通过这项管理创新，通用电气获得了持久的竞争优势。. 与之类似， 奥迪康 进行了面条式组织结构变革， 宝洁 引入了开放式创新理念， 丰田 实施了精益生产的管理方式，它们都从中 ...
大多数情况下，大部分成年人会“听取他人的建议并向其学习，以优化自己的行为与决策”。因为我们不可能总是自己解决每个问题，也不可能知道关于某个情况的所有信息，所以我们依靠有力的说辞并与他人的合作来指导我们的决策。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
2018年7月，移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁，最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。 它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。 因此，公司前端业务团队和IT技术团队可以使用不同来源的数据作为构建块，来创造复杂的企业级软件和应用程序。 通过这种方式，新开发的应用程序的各个功能模块，都能够集成已有系统的数据。 这个新版本的无代码平台非常灵活快速。 由于采用了自动化建模且不需要人类干预，平台消除了对人工建模的需求，同时也能够灵活适应前端业务团队所面临的变化和提出的新要求。 无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
这是自2013的信息消费政策以来，政府对于“数字中国”计划的最新推动——该政策促进了信息技术的使用，刺激了更多的国内消费以及移动互联网经济蓬勃发展。
让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动； 构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成；
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
调查显示，有59%的受访者手上同时有2到5个项目，11%的人有6到10个项目，而竟有15%同时在10个以上的项目中工作。. 公司表面上会说，将员工分配到多个项目中是为了提高生产力，但这其实只是在为企业节省时间、金钱和资源而已。. 其实，这种工作方式不仅对 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 （求职者、雇主和其他推动者，如培训和就业服务提供者和融资者） 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。. 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育 ...
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
AI发展有助于加速向再生农业转型。. 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着 ...
2. 符合“自由、事先和知情同意”标准. 自由、事先和知情同意 （FPIC）是一种旨在建立跨文化群体间信任的决策体系。 “自由、事先、知情和同意”的概念在不同的文化语境中是不同的，因此需要从社区文化出发，规定合适的程序。 应该真诚地执行社区咨询和参与，肯定他们的贡献，并考虑到各方之间权力的不平衡。 值得注意的是，“自由”和“事先”意味着在整个协商过程中不能出现胁迫、恐吓或操纵，在工作方案启动之前，要提前足够的时间达成共识。 “知情”意味着需要以社区可接受的方式——即在材料和所用语言方面——准确地介绍拟议活动的相关信息。 “同意”则意味着需要当地社区同意拟议活动，无论是否基于一些条件，同时保有其拒绝同意的权利。 3. 共同设计倡议.
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...