世界经济论坛是一个汇聚政府、企业和民间社会组织的国际组织,致力于改善世界状况。网站提供了论坛的议程、视频、新闻和合作伙伴等信息,涉及城市转型、健康与医疗系统、新兴技术等主题。
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
在这项研究中,两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。他们还进行了几次实验室模拟,以收集更多数据。在整个研究过程中,他们发现,较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。
超过半数(52%)的微信社交平台用户表示,现在每个月通过现金进行的交易仅占不到五分之一。 深度地理 八月,我们通过这六件事了解中国
世界经济论坛全球响应型金融系统未来理事会 新发布的一份白皮书 显示,我们可以通过三种方式利用创新技术,塑造公共政策以实现金融普惠。 金融技术为银行和初创企业指明了提供多种类服务,满足客户需求的新路径。 虽然我们看到一些市场已经在金融普惠方面取得了巨大进步,但这种进步是不平衡的,全球各地还有很多值得学习的地方。 我们在理事会的对话集中在6个重点领域,我们对数字化金融包容性以及数字资产和净零在我们的讨论中占主导地位感到震惊。 这种数字化的转变为整个金融系统的多方利益相关者提供了众多机遇。 以下,我们将重点讨论三个方面的机遇。 Image: 全球响应式金融系统未来理事会. 数字身份证是我们数字未来的催化剂. 金融技术,或称金融科技(fintech),正在迅速填补传统银行系统中金融服务市场的空白。
这将使其能更好地汇集来自不同利益攸关方的资源、专业知识及观点。 亚洲基础设施投资银行 (AIIB)成立于2015年,现有近100名成员,是“一带一路”倡议实现多边化的一个典例。
本文探讨了全球化的三个阶段:货物贸易、货物与服务交易和远程迁移,以及它们的技术驱动力和影响。作者认为,数字技术正在推动全球化进程的第三次解绑,即通过远程迁移实现劳动力与劳动力服务的地理分离,这是全球化4.0时代的开端。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通,帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具,在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态,回答用户问询,分析相关数据,并帮助用户总结信息。 2020年2月,这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前,“疫情通”已经回答了1000万个问题,将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外,由于响应用户问询的速度超过人工热线,因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
如果您知道任何类似的项目,或您可以帮助我们进一步理解消费者信心指数,或您希望让我们有机会进行试验和修改,请联系我们。 行动措施可以有效地进行干预。
当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格,从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式,以能够实现快速决策和创新;为了在这个时代取得良好发展,领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化,培育信任,并通过辅导和指导来为团队赋能;企业还必须把多样性、公平性和包容性 ...
社会各界展开通力合作来促进可持续商业、产业和投资的发展,从而为加速转型提供动力。通过私营部门与公共部门之间的密切合作,决策者可以为环境、社会和治理 (ESG) 建立基于风险的监管框架,并在财务绩效分析中着重强调 ESG 的重要性。
无线连接性保证数据即时可用,如果需要的话,远程医疗专业人员可以实时进行干预。 无线连接强化了数据即时可用的优点。 Image: Getty/LPettet
第一阶段的研究主要集中在计算机上。 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息创建、保护、传播和预防滥用的伦理原则和法律。 现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。
范围3排放,即企业在其价值链上间接产生的排放,是全球净零排放之旅中最艰巨的挑战。在高度复杂的全球价值链中,范围3上游排放占企业排放的比例可以高达70%。
前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。
本文介绍了世界经济论坛的第四次工业革命中心(C4IR)如何帮助领导者探索如何设计、开发和实施技术,以塑造一个更公平、更负责任的世界。文章分析了技术解决方案在人类社会和地球环境方面的影响,以及如何促进技术治理和技术平权的讨论和实践。
我的经历使我明白,实现性别平等,改变文化氛围十分重要——不管是在家庭中、公司中或是在国家中。毫无疑问,我们可以鼓励女性,让她们变得更加自信,展现她们的勇气;让她们敢闯敢拼,面对职场中艰难的抉择时绝不退缩。女性自己也应当做到这一切。
1. 目光接触: 脑扫描显示,当人们进行目光接触时,其同步性会增强。 当他们把目光移开时,同步性会随之降低。在进行社交凝视时,目光接触能够激活人们的镜像神经元系统和小脑,这有助于我们更好的理解他人的行动和意图。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的专家表示,目前的Web3宇宙包括区块链、非同质化代币和加密货币等技术,旨在使人们互联网生活的各个领域都去中心化,但实际上现在的Web3对于普通用户而言极难使用;我们需要更多的用户体验设计师和易用性工程师加入Web3,并结合法律法规以使这个空间对新成员更加 ...
我一直对社会互动很着迷——我们如何理解或误解对方的思想,以及社会心理学如何帮助人们建立更积极、有意义的联系。这就是为什么我研究了诸如给予赞美、讨论分歧、分享个人失败、在社交媒体上创造包容性对话、以及将社会和积极心理学研究转化为公众
人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势,但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换(BLEU)中,根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
GEP以国内生产总值(GDP)为参照,使用市场价格和替代市场价格等来计算生态系统服务的货币价值。GEP可以反映自然对人类福祉的贡献,其长期变化趋势可以作为衡量辖区和自然区域生态系统服务的货币化指标,帮助纠正当前人类中心主义的发展模式。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。