结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。
算法透明是实现可理解人工智能的一种方式。虽然用户可能不大关心产品背后的算法，但监管机构需要深入了解技术细节以便进行监督。无论如何，就AI系统直接作出或辅助做出的决策，向用户提供易于理解的信息和解释，都是值得鼓励的。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责： （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化），为业务决策和单位提供信息；
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据，人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移，确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源，从而确保最佳的电网稳定性和效率，并提供 全天候的清洁电力 。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察，从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
人工智能将平衡电网中的数百万设备. 借助人工智能软件，分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网，而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样，当需求低迷时，工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量，而当发电量不足或不可能发电时，人工智能就会使用这些多余的能源。 很多移动部件需要协调、预测和优化，以保持电网平衡。 如果将分布式能源视为音乐家，那么公用事业就是指挥者，可以使乐团保持同步，而人工智能可以实时构成交响乐。 这使以人工智能为中心的系统成为潜在的游戏规则改变者。 从基础设施繁多的系统过渡到以人工智能为中心的系统，可以在几秒（而不是几天）内进行预测和控制，从而在发生不可预见的事件时，赋予电网更强的复原力和灵活性。
根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。报告称，未来五年，企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力，以及领导力和社会影响力。
由AI驱动的健康机器人将有助于进一步提高这种服务的可获取性。 正如某出版机构最近所指出的，这些技术将帮助卢旺达成为“世界上数字医疗最先进的国家之一”。
挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数，使得攻击者更容易进入并执行操作，因此，人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中，人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力，从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者，我们必须做到成功率100%地阻止攻击，而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力，并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
Zeynep Ton教授将15年的研究心血系统呈现在了这本书中，概述了企业创造好工作及优质服务所需的关键要素。 他表示，写作这本书的目的在于，“我想鼓励更多的企业家选择后一种方法，也就是我称为‘好工作战略’的破局之道。
“疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。
这就是现代市场与1776年亚当·斯密所设想市场之间存在的根本差异：为在今天展开竞争，中小企业需要储存、处理和分析海量数据——阿里巴巴、亚马逊、脸书和谷歌等巨头负责提供这种能力。
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？ 不同国家和地区的标准略有不同。 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5名员工。 在科技日新月异的时代，这些公司大都面临同一个挑战：如何不被新兴科技的浪潮淘汰。 去年11月，英国《电讯报》援引一项调查称，英国有1/3的公司负责人承认所在机构在接受新技术这一方面明显落后。 初创投资公司Hambro Perks的联合创始人及首席执行官多米尼克·珀克斯（Dominic Perks）认为，对中小型企业来说，这个比例可能更高。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。相关分析还可以将农民分类，根据不同的应用水平，为农民提供个性化的支持。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
精准医疗可以通过更加高效的精准疗法提升人们的健康和福祉。 除此之外，精准医疗还能节约患者医疗开支，医生和医院也能避免使用无效的药物和治疗手段并尽快确定正确的治疗方案。
通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模，区块链能够实现机密性。 区块链网络越大、越分散，其安全性却强。 除此以外，区块链的很多方面都让人感到担忧，如可扩展性有限、信息保密性不足、总括性的行业标准缺失。 比如，即便有了加密和身份管理等加强了保密性的技术，人们也能在整个网络结点中看到区块链交易。 换言之，元数据和数据分析能够从加密数据中揭露信息，从而实现模式识别。 对于欧盟来说，数据保密性问题极为棘手，因为五月生效的 《一般数据保护条例》 对用户同意与数据保留提出了更严格的要求，从而保护欧盟居民的个人数据与隐私。 同时，个人数据也不得离开欧盟，居民享有“完整与最终的数据控制权”。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 网上有害内容的数量正在迅速增加。 混淆和缺乏通用方法是取得进展的障碍。 一项新的举措旨在促进媒体部门之间的合作。 互联网使我们的生活在很多方面变得更加轻松。 我们可以在网上购买商品，然后马上送货上门。 我们可以找到和我们一样喜欢稀有品种狗的人，在Instagram上和他们分享无数照片。 我们可以对内容——无论是有趣的表情包还是突发新闻——实时做出反应。 但是，我们大多数人在教育、娱乐或与社交时所享有的无缝体验也已被那些想要制造伤害的人利用了，因为互联网在速度、范围、接入和效率方面对所有用户一视同仁。 内容在网上自由而丰富地流动着。 每分钟 有500个小时的视频被上传到YouTube， 243000张照片被上传到Facebook。