2023年第四季度的数据显示，只有约12%的薪资不少于20万美元的工作可以远程完成。 这比2022年第三季度的37%有明显下降。 Ladders网站表示，技术和非技术领域都清楚地显示出这一趋势。 高薪的混合工作岗位也在减少. 薪酬不少于20 万美元、提供线上线下工作相结合的混合岗位也有所减少。 美国此类招聘广告已从2023年第一季度高薪职位列表的近16%下降到今年最后三个月的约 3%。 在此期间，科技和非科技行业的混合工作方式也呈现出大致相同的下降趋势。 高薪工作要求线下办公. Ladders网站表示，薪酬最高的工作需要线下工作和高等学位。 其中一个很重要的原因是，许多年薪超过20万美元的最高岗位都是医疗工作者。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
据彭博社报道，截止7月中旬，中国的数字人民币试验交易总额达到了惊人的345亿元（53亿美元），有2100万人使用虚拟钱包进行交易。现在，The Block的一份报告显示，约有1.4 亿人使用过中国的数字人民币应用程序。
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位（包括业务、信息安全和数据分析员）以及数据科学家，都将实现超30%的增长率。 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂，但在所创造的职业总数中，许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大。
“我们的人工智能确定了一种可以重新用于治疗COVID-19的药物” Joanna Shields， BenevolentAI 首席执行官. BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于治疗住院病人，并在临床试验中降低了38%的死亡率。 我们的人工智能模型发现了该药物的一种未知的、非目标的抗病毒作用，使这种已知的、用于类风湿性关节炎的抗炎药成为挽救住院的新冠肺炎患者生命的疗法。 “日常生活中的裂缝比许多其他事情更能让我了解生活”
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
通信 感 知 一 体 化 ：6G 网 络 的 问 世 有 助 于 实 现 同 步 数 据 采 集 （ 感 知 ） 和 传 输 （ 通信 ），其 催 生 的 环 境 监 测 系 统 能 够 助 力 智 能 农 业、环 境 保 护 和 城 市 规 划。感 知 和 通信一 体 化 设 备 还 有 望 降 低 能 源 和 硅 消 耗。
1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？ 2.理解自动化带来的机遇. 理解三项自动化关键技术以及哪项技术最适合哪项工作是十分重要的，如图所示。
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。 联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
在过去的几个月里，消费者了解到亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软监听了用户的语音指令；有一次谷歌停电，导致用户被锁在了门外，并且其婴儿监护器也被禁用了；波音则将其737 Max的软件外包给了时薪9美元的工程师。
弹性热量材料是快速发展的新兴技术，可以“让热力系统像肌肉一样工作”，提供更可持续的制冷方式。 随着气候变暖、数据需求不断增长，这种方式在当下尤为重要。
研究结果证实，虽然人工智能彻底改变了职场，但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。 此外，年轻人很欣赏人工智能为他们和他们的职业生涯带来的机遇，这表明他们能够——并且将会——在未来几年充分发挥其潜力。 机遇与紧迫性. 普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示，部署人工智能最快的行业（如专业服务、金融服务和技术等）的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。 此外，拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。 显而易见的是，人工智能正在引发一场革命，改变劳动者的成就和对雇主的价值。 年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而，要做到这一点，年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。
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我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点 Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官
这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
有一种他们称为“杀手锏”的方法，可以在线识别假脸：他们使用的StyleGAN算法不能从同一个假人的不同角度生成多张假照片。 所以，他们的建议是，可以寻找同一个人的第二张照片来进行验证。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
根据BITKRAFT风险投资公司的数据，电子游戏现在构成了一个价值3360亿美元的产业，涵盖了软件、硬件和知识产权的广泛范围。 电子游戏已经成为世界上最大的媒体类别，超过了有线电视、媒体点播、电影和音乐，而电子游戏的某些特征也随之发展。
“软件驱动时代的汽车”社区 指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。 互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例： 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。
让我们用像人工智能这样的技术，真正了解如何最大限度地让作物长好。 我们都爱自己的作物，对吗？ 我们不会想给它们浇过量的水。