评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。她将研究结果总结为“好工作战略”。世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生。但与此同时,许多现有工作也会被 ...
在数据和人工智能的帮助下,企业可以在可持续发展目标12:采用可持续的消费和生产模式方面取得进展。 Image: UN 比如,通过与宝洁旗下的海飞丝洗发水品牌共享数据和消费洞察,我们发现中国消费者比较担心洗发液的化学原料,他们不希望在洗发产品中加入过多不必要的化学制剂。
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。实际上,这两个目标应该也完全可以相辅相成,齐头并进。此时此刻,我们尚处于数智化时代的早期阶段,也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素,这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。. 马化腾先生的这项 ...
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。报告称,未来五年,企业最需要的技能包括分析性思维、同理 ...
宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。在这里,约80%的能源消耗来自水电,每年减少40万吨碳排放。产线应用智能工厂管理系统,该系统具有设备运行的实时数据监控和先进的算法,使我们能够计算出每个设备的运行参数,以实现系统的最低总
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段,从政府愿景,企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。数字孪生城市需要从“道与术”,“破与立”,“点与面”等辩证角度去思考,塑造产业可持续发展的赛道,达到公共利益与商业利益的平衡。
未来法律科技的发展还将呈现以下五大趋势:. 1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。. 法律行业存在众多法律法规、案例 ...
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景;在2023年增长最快的职业列表中,自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅;人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰,这些职业在未来五年内消失的速度也最快。
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。该目标是一个“绿色分类账”,它能整合财务和非 ...
人工智能维护. 人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。. 根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。. 内容创作者- 提示工程作为一门新学科,主要研究的是如何通过编写 ...
这些技术包括云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能、5G等。世界经济论坛自2018年开始在全球先进制造业中遴选灯塔工厂企业,到2022年10月底一共评选出了150家,其中中国占了50家。他们无不是把先进的技术融入了企业的方方面面。
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。. 通过在数据中心等基础设施中实施数字化,可以为能源最密集的行业带来收益。. 以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。. 要使基础设施可持续发展,我们需要将 ...
目前,人工智能的能源消耗仅占科技行业电力消耗的一小部分,估计占 全球总排放量的2-3% 左右。. 随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。. 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要 ...
这些议题的交叉揭示了当今时代我们所面临的挑战的错综复杂性: 环境问题不是孤立存在的问题,而是和人类的健康、经济的发展、国际形势的稳定紧密相连。 正如学者们所指出的,我们正处于一个“多重危机”(Polycrisis)时代:当今我们所面临的危机和问题往往不是孤立存在的,而是一系列经济 ...
通过高度自动化、人工智能化的系统控制和管理,无人机将会逐步融入现有空中交通运输体系成为一个不争的事实。美国波音公司在2018 年测试远程遥控技术,飞行员未来将在地面控制站通过数据控制链路对飞行进行远程遥控,这将会大幅度降低 ...
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些 ...
说到人工智能,71%的家长、教育工作者和领导者会担心学习环境中的潜在风险。教育国际是一个全球教师工会,其秘书长大卫·爱德华兹说,要确保教育能带来广泛的益处,教师在关于人工智能的对话中,必须始终处于中心地位。世界经济论坛的一份新报告指出,教师必须始终处于教育体系的中心 ...
OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻,但其背后的技术早已在世界各地得到应用。这张Statista信息图利用EnterpriseAppsToday的数据,描绘了OpenAI这家位于美国的人工智能技术研究和部署公司正在与哪些行业开展合作。科技、教育、商业服务、制造和金融,是最有可能利用上其人工智能解决方案 ...
人类社会有44万亿美元的经济产值中度或高度依赖自然及其提供的服务,这一数额超过了全球GDP的一半。然而,我们所赖以为生的自然却正在以惊人的速度衰退。研究人员提出了生态系统生产总值(GEP)的概念。GEP以国内生产总值(GDP)为参照,使用市场价格和替代市场价格等来计算生态系统服务的 ...