中国已经部署制造业的相关战略，确保能够留住整个制造供应链并能掌握制造流程中的每一个步骤。 中国目前甚至 进口和加工世界上大部分的羊毛和棉花 ，包括大量在美国种植的棉花，约占世界总量的35%。
早期使用物联网应用的制造商并不打算等物联网改变其业务（需要约五年的时间）——他们已经使用了4G。如今，他们利用移动连接将工厂中的所有资产连接起来，以实现移动性、安全性和可靠性强的智能制造。
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中信戴卡部署了 AI+ 平台，将海量制造数据转化为可全球共享的知识。因此，分散的数据可以被构建为共享的根因对策数据库，助力世界各地的工厂进行多方高效协作。传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
在过去9个月与CHRO的数百次谈话中，我震撼于他们所承担起的这项责任的深刻和广大。他们负责解决员工安全和心理健康、生产力和积极性等复杂问题。他们在向远程工作过渡的过程中起到关键作用，并且帮助企业领导在停职和裁员上做出艰难的抉择。
在移动设备过剩的地区，人们可能会拥有多种设备和支持SIM卡的其他联网设备，如智能手表和智能汽车——这解释了为什么在中国澳门，移动设备用户数比该地区的总人口多300%以上。
世界经济论坛与埃森哲正携手着力于推动一项新的倡议——即“ 工业领域的清洁电力 （Clean Power for Industry, CPI）”。 该倡议旨在联合相关政府部门、工业领域企业、行业相关机构以及学术界通过促进可再生电力的实施，以加速实现工业领域电力净零排放的进程。 该倡议尤其关注中国。 中国目前在全球工业行业产能占比最大，如钢铁（61%）、铝（57%）和水泥（52%）三个行业都超过了全球产能的一半，而在化工和纸业的比例也相当可观（超过40%）。 中国工业企业的一举一动都将对全球产量和能源使用产生重大影响。 来源：埃森哲分析. 倡议在中国目前着眼于 两种电力转型的解决方案 ——即自备电力转型和绿色电力交易。
公用事业部门将不得不决定是否与软件公司合作，或者是想将自身转变为软件公司。 这些进步举措需要思维的转变，从对一些大型能源发电资产进行投资的传统模式转变为对数量呈指数增长的私有资产进行需求管理，同时还要保护客户数据和隐私以及确保电网 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年，我完全没有自己创业的想法，满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初，我参加了一个在中东举行的会议，会议的第一天，一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前，她们从叙利亚逃出，后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里，我的意识充分流动。
尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施，但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术，并于2023年底宣布修订国家人工智能战略，重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业和价值链 2023年7月11日
世界经济论坛于2023年9月发表的《先进制造业：新叙事》，为先进制造业如何帮助全球各行业和组织探索新价值提供了方向。 虽然《新叙事》指出的五个影响领域紧密相连，但关注人力因素在制造业未来发展中的作用至关重要。
过去十年，科技发展飞快，大部分企业首先考虑的是“如何活下去”和“如何做强做大”，而大部分的监管者和学者着重的是如何加快推动科技发展。
据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此，虽然人工智能工具有望帮助能源转型，但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求？
还记得手机只能用于打电话的年代吗？那时候是2G时代。随后，3G提供了数据存储功能、4G让3G的运行速度大幅提高。不过，如果不提高4G/LTE的服务及运行质量，音乐和视频的流服务就无法提高更好的用户体验。