论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
网络犯罪分子和敌对公司（组织）发动复杂网络攻击所需的“计算能力成本”每天都在下降。 网络攻击正在变得更加先进与普遍。 很多公司都依赖于使用了数十年的网络安全技术：不同类型的安全产品相互分离，各自负责不同的事情，却又被编码在一起。
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。 在完成这个考试之后，我们向GPT模型提出了一个非科学问题：“如何安慰一个孩子生病了的父亲？ ”它写出了一篇非常体贴的回答，可能比在场的许多人能写的还要好。 整个过程都令人十分惊叹。 这让我意识到，就在那个时候，我见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。 这激发我去思考人工智能未来五到十年所能达成的成就。 人工智能已经成为了微处理器、个人电脑、互联网和手机一样的、具有根本性意义的技术。 它将会改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式，并且所有行业都将会围绕着这一技术得到重新定义。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等（及其拓展）。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
联盟由行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织组成，旨在全球范围内推动创建透明、包容的AI系统。 本文作者： James Fell，Formative高级撰稿人
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据 ...
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。. 其中，“1”指的是顶层设计指导意见，而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。. 此外，去年12月，《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》在中国生态环境部部长与《生物多样性公约 ...
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的数字技术。 这些技术使我们能够和地球另一端的同事合作，仿佛他们就坐在办公室的另一侧一样。 根据世界经济论坛和凯捷数字技术顾问合作的最新研究，如果运用得当，这些新的工作模式可以带来效益。 世界经济论坛的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 预测，到2030年，可以完全远程工作的岗位将从如今的7.3亿个增加到9.2亿个。 数字劳动力的人口变化.
在中国各地，一批大型企业和金融机构正在加大降碳减污力度，努力在发展中推进零碳和自然受益转型。. 作为全球最大的制造业中心，中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目，例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。. 国际社会必须携手合作，调动 ...
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：. 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化 ...
新冠肺炎可能会对初创企业创始人的经营环境产生负面影响，因此，看看每个国家如何通过自己独特的方法来支持初创企业生态系统，使其在我们今天所面临的前所未有的挑战中生存下来，将是一件很有趣的事情。
我们建立了一个数据平台，可以将一个旅程中涉及的所有旅游供应商联系在一起——从汽车到机场、停车场、航班、租车、酒店和其他地方。 真想不到，我们发现我们的方法是可行的！
你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 隐私政策. “乌卡”（VUCA）是易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）的缩写。. 2020年新冠疫情爆发以来，全球一直处在复杂和不确定中，“乌卡”成了高频出现的 ...
预计 到2030年，物流业的规模将超过18万亿美元，这一上升轨迹凸显了该行业的韧性和增长潜力。. 然而，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）最新发布的《全球贸易最新动态》强调，持续的地缘政治紧张局势、飙升的运输成本和巨额债务等因素可能 改变全球贸易的 ...
今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。. 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。. 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能 ...