网络安全是实现第四次工业革命的关键。新冠病毒疫情加速了这一革命,在公共部门和私营部门中推进数字技术和云技术的使用——当前这些技术对我们的社会来讲至关重要。
挑战1:攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家,精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资,以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟,他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数,使得攻击者更容易进入并执行操作,因此,人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中,人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力,从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者,我们必须做到成功率100%地阻止攻击,而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力,并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性,而虚拟货币的兴起则是另一个挑战;. 寻找一种更好的方法来激励用户的正面 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
分享:. 数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关 ...
网络安全中心的使命是推动公共和私营部门开展合作,解决系统性挑战,确保将个人和组织安全融入数字和科技发展大局。 截至目前,网络安全中心已在网络安全年会期间协调召开100多场关于重要网络话题的会议,在世界经济论坛年会期间也开展了多项重要讨论,并成功推出一系列框架和报告,包括旗舰报告《全球网络安全展望》(目前已是第四年发布该项报告)。 网络安全中心的核心目标之一,是制定和拓展具有前瞻性的解决方案,在数字化生态系统内倡导有效做法,从而进一步提升网络韧性。 受到相关各方认可的是,安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作,为相关国家法规的制定作出了积极贡献。 目前,网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。
Miguel Milano. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。. 欧盟委员会相信,在2020年以前, 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。. 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。. 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
2021年发布“GLASS绿净计划”,承诺2050年(挑战2045年)前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
打开水龙头,水倾泻而下,这是我们非常熟悉的场景。. 但水究竟始于何处,源自哪个水库?. 要被用以何途,灌溉哪些植物?. 甚至它在到达水槽之前,要流经哪些管道网络,如何流经,我想大多数人都不会思考太多。. 同样,当我们在线下商店购买商品或网购 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网,这个问题有多严重?. 上个月,塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器,用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
世界经济论坛的“打击网络犯罪合作联盟”汇集了执法机构、网络安全公司、全球企业和非盈利联盟以打击网络犯罪。 如何改进密码 你可以通过 HaveIBeenPwned 等网站服务检查密码是否安全。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
这些“玩赚”游戏也在引领最近的发展风潮:物理世界和数字世界的日益融合。. 这篇文章是由两位大学毕业生所写的。. 这令人惊讶吗?. 从未想过。. 但更耐人寻味的是,两位作者是如何支付自己的学费的——一个人走的是“常规”路线(结合了学生贷款 ...
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初,我参加了一个在中东举行的会议,会议的第一天,一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前,她们从叙利亚逃出,后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里,我的意识充分流动。
1. 构建和召集联盟. PPPP为参与者创造联系和合作的空间,满足他们交流信息的需求,让不同的声音参与讨论。 PPPP提供了一个展示集体行动可能性并庆祝进展的平台。 在2023年9月举办的亚洲公益峰会上,淡马锡信托基金正式成立了亚洲公益联盟(PAA),促进慈善事业的合作,增强亚洲的正面影响力。 亚洲公益联盟是第一个签署支持GAEA的亚洲合作伙伴,在全球拥有超过70名行动导向的成员和合作伙伴。 该联盟成员都有一个共同目标,那就是利用集体力量扩大影响力,加快行动,应对紧迫的环境和社会挑战。 除了亚洲公益联盟,今年的亚洲公益峰会还发起了生态系统建设倡议,助力可持续发展并扩大影响力。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。