世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。 自然与生物多样性 这11家公司引领循环经济的潮流
业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇，在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项，稳步推进 ESG 融合，才能真正发挥其风险防范和价值 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
北京高能时代环境技术股份有限公司使用回收的贵金属和碳酸钙浆料制造建筑材料，作为其可持续承诺的一部分，已在中国各省市完成了1,000个环境项目。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
除了人工智能之外，由一系列新兴科技组成的图谱能够深入企业运行的各个领域，其中最先受益的将是高科技中小型企业。国际管理咨询公司德勤在其一系列“趋势变化指数”（Shift Index）研究中指出，信息时代的技术发展将显著提高企业生产力和互联网普及程度
从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。 专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状，刺激真正进步的新技术发展。 以下是2021年的十大新兴技术。 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来，一个世纪已经过去，期间，全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
技术创新：利用技术创造更高效、更可持续的流程至关重要。 这包括可再生能源、可持续农业和资源高效制造方面的进步。 为了利用10.1万亿美元的商业机会，主要经济部门的领袖必须将这些战略视为向自然受益型经济转型的不可或缺的组成部分。
由于基础设施不足、协调各方行动的系统有限，亟需通过慈善组织在公共部门和私营部门之间架起桥梁，以展示可行性的融资模式、参与（engagement）方式和影响力衡量方法。
在供应链领域，该组织刚刚宣布，100家有影响力的港口、船务公司和供应链公司加入其“重新设计信任”（Redesigning Trust）计划，该计划旨在共同设计治理框架，从而在港口系统中加速推进以最有效的方式使用区块链。
有120家会员企业在商业自然联盟平台对自然保护作出承诺，我们也鼓励中国企业利用国际工具，比如用科学自然目标（SBTN）去评估企业业务对土地、淡水、生物多样性等方面的影响，设定科学目标，促进企业转型。
以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例： 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明，使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
脑机接口（BCI）市场正在大幅增长，预计将从2022年的17.4亿美元增长到2030年的62亿美元。 BCI广泛应用于多个领域，包括医疗、研究、心理健康、多行业解决方案和游戏等。 BCI的集成产生了严重的网络安全和隐私问题，如脑波窃听、误导性刺激攻击和对机器学习组件的对抗攻击等。 根据最近的报告，2022年全球脑机接口（BCI）的市场规模约为 17.4 亿美元，预计到2030年将飙升至62亿美元，复合年均增长率为17.5%。 BCI是接收大脑信号并分析和转换成对其他设备指令的系统。 尽管未来BCI应用的全部范围尚未明确，但理解当前趋势对识别该技术的未来方向、创新和增长领域以及潜在的网络安全风险和威胁至关重要。 以下是来自680家公司的经验。 神经技术BCI公司全球分布：公司数量领先的国家。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。