附录B

A部分：全球性别差距指数的计算和构成

该指数的计算方法自2006年创立以来一直保持稳定，为开展稳健的跨国和时间序列分析奠定了基础。今年的版本对教育程度子指数中的一项指标进行了细微但必要的更新。B部分将详细探讨这一变化。

三个基本概念

全球性别差距指数基于三个基本概念，这些概念决定了指标的选择、数据的处理方式以及量表的使用方法。首先，该指数侧重于衡量差距而非水平。其次，它关注的是结果变量的差距，而非投入变量的差距。第三，它根据性别平等程度而非妇女赋权程度对各国进行排名。

差距与水平

该指数旨在衡量各国在资源和机会获取方面存在的性别差距，而非这些国家实际拥有的资源和机会水平。我们这样做是为了将全球性别差距指数与各国的发展水平脱钩。换言之，该指数的构建是为了根据性别差距而非发展水平对各国进行排名。例如，一般来说，发达经济体能够为社会所有成员提供更多的教育和医疗机会，但这与这些较高水平的医疗或教育中可能存在的性别差距无关。全球性别差距指数奖励那些在资源获取方面差距较小的国家，而与资源的总体水平无关。因此，以教育为例，该指数根据男女入学率差距的大小来对各国进行奖励或惩罚，而不是根据该国的整体教育水平。

结果与投入

全球性别差距指数的第二个基本概念是，它基于结果而非投入或手段来评估各国。我们的目标是展现男性和女性在一些与基本权利相关的基本结果指标上的现状，例如健康、教育、经济参与和政治赋权。与特定国家政策、权利、文化或习俗相关的指标——我们将其视为“投入”或“手段”指标——并未纳入该指数，但会在本章的分析部分以及报告的国别概况中进一步讨论。例如，该指数包含一个比较男性和女性在高技能职位（如立法者、高级官员和管理人员）中差距的指标（结果指标），但不包括产假时长的数据（政策指标）。多年来，这种方法显著提升了该指数的独特性，我们相信，它仍然是讨论潜在背景因素的最客观基础。¹

性别平等与妇女赋权

全球性别差距指数的第三个显著特点是，它根据各国与性别平等的接近程度而非女性赋权程度进行排名。我们的目标是关注所选指标中男女差距是否有所缩小，而不是女性是否在所谓的“性别之战”中胜出。因此，该指数奖励那些女性成就与男性成就相等的国家，但对于某些国家女性在某些指标上表现优于男性的情况，既不奖励也不惩罚。因此，中学女生入学率高于男生的国家，其得分与男女入学率相同的国家得分相同。

四个子指数

全球性别差距指数考察了男性和女性在四个基本类别（子指数）上的差距：经济参与和机会、教育程度、健康与生存以及政治赋权。表B1列出了所有这四个子指数及其组成指标（共14项），以及每项指标所使用的数据来源。

表B.1. 全球性别差距指数的结构

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子指数指标来源

经济参与和机会 劳动力参与率 国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特 数据库， 模型估算 经济参与和机会 同工同酬 世界经济论坛，《高管意见调查》(EOS) 经济参与和机会 估计收入 国际劳工组织 (ILO) 伊洛斯塔特 数据库（2022年3月访问）；国际货币基金组织（IMF）， 世界经济展望 （2020年10月）；世界银行 世界发展指标 数据库（2022 年 3 月访问）经济参与和机会立法者、高级官员和管理人员国际劳工组织（ILO）， 伊洛斯塔特 数据库（2022年3月访问）经济参与和机会 专业技术人员 国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特 数据库（2022年3月访问）联合国教科文组织教育程度识字率 UIS.Stat 教育统计数据门户网站。如无此数据，则数据来源于联合国开发计划署。 人类发展报告，最新年份为2012年至2022年。教育程度：小学入学率（联合国教科文组织数据）。 UIS.Stat 教育统计数据门户网站 教育程度 中等教育入学率 联合国教科文组织 UIS.Stat 教育统计数据门户网站 教育程度 高等教育入学率 联合国教科文组织 UIS.Stat 教育统计数据门户网站 健康与生存 出生性别比 世界银行 世界发展指标 数据库 健康与生存 健康预期寿命 世界卫生组织（WHO） 全球健康观察站 数据库 议会中的女性政治赋权 议会联盟中的女性政治赋权 担任部长职务的女性 议会联盟中的女性政治赋权 过去50年由女性/男性担任国家元首的年数 世界经济论坛的计算

资料来源：世界经济论坛，《2022年全球性别差距指数》。

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经济参与和机会

该子指数包含三个概念：参与差距、薪酬差距和晋升差距。参与差距通过女性和男性劳动力参与率的差异来衡量。薪酬差距通过一个硬性数据指标（女性与男性收入的估计比率）²和世界经济论坛年度高管意见调查收集的一个定性指标（同工同酬）³来衡量。最后，女性和男性晋升差距通过两个硬性数据统计指标来衡量（立法者、高级官员和管理人员中女性与男性的比例，以及技术和专业人员中女性与男性的比例）。

教育程度

该分项指数通过小学、中学和高等教育阶段男女入学率的比值，反映了当前男女受教育机会的差距。而女性识字率与男性识字率的比值，则从长远角度反映了该国能否实现男女平等受教育。

健康与生存

本子指数使用两个指标概述了男女健康差异。第一个指标是出生性别比，旨在反映重男轻女国家普遍存在的“女性缺失”现象。⁴ 其次，我们使用男女健康预期寿命的差距。该指标通过考虑暴力、疾病、营养不良和其他因素造成的寿命损失，估算出男女预期能够健康生活的年数。

政治赋权

该子指数通过部长级职位中的女性与男性比例以及议员职位中的女性与男性比例，衡量最高政治决策层中男女之间的差距。此外，我们还纳入了过去50年中女性担任行政职务（总理或总统）年限与男性的比例。该类别的一个明显不足之处在于，目前缺乏任何指标来反映男女在地方政府层面的参与程度差异。如果未来几年能够获得全球可比的此类数据，我们将考虑将其纳入该指数。

指数的构建

全球性别差距指数的构建采用以下概述的四步流程。表B1中列出的部分指标需要进行特定的标准化或修改才能用于该指数。有关具体指标计算的更多信息，请参阅本附录的B部分。

第一步：转换为比率：

首先，所有数据都会转换为男女比例。例如，一个国家如果20%的部长级职位由女性担任，则该比例为20名女性对80名男性，即该指数值为0.25。这样做是为了确保该指数反映的是男女成就水平之间的差距，而不是成就水平本身。

步骤 2. 奇偶校验基准下的数据截断：

上述比例均以“平等基准”为界进行截断。除两项健康指标外，所有指标的平等基准均设为1，即男女数量相等。出生性别比的平等基准设为0.944，5 而健康预期寿命的平等基准设为1.06，以反映女性通常比男性寿命更长的实际情况。因此，如果女性平均寿命比男性长五年，则认为实现了性别平等。6

将数据截断至各国家的平等基准点，会给男女平等的国家和女性超越男性的国家赋予相同的分数。所选的评分量表类型决定了该指数奖励的是女性赋权还是性别平等。⁷ 为了衡量性别平等，我们考虑了两种可能的量表。一种是正负量表，用于衡量性别差距的大小和方向。该量表会惩罚男性相对于女性的优势或女性相对于男性的优势，并给予绝对平等的国家最高分。第二种选择是单侧量表，用于衡量女性距离与男性平等有多近，但不会对存在相反方向性别差距的国家进行奖励或惩罚。我们认为单侧量表更适合我们的研究目的，因为它不会奖励那些已经超过平等基准的国家。然而，经济概况中记录了任何方向的差距。

步骤 3. 计算子指数得分：

四个子指数均由其下属各项指标的加权平均值计算得出。直接对不同指标取平均值，会隐含地赋予波动性或标准差最大的指标更高的权重。因此，我们首先对指标进行标准化处理，使其标准差相等。例如，在“教育程度”子指数中，我们计算了四个指标各自的标准差。然后，我们通过将每个指标的标准差除以0.01，来确定1个百分点的变化相当于多少个标准差。这四个值随后被用作权重，用于计算四个指标的加权平均值。这种指标加权方法确保每个指标对子指数的相对影响相同。例如，波动性或标准差较小的指标在子指数中的权重高于波动性较大的指标。因此，在第一个指标中性别差距较大的国家将受到更重的惩罚。另一个例子是出生性别比指标（属于健康与生存子指数）：大多数国家的出生性别比都非常高，且数据分布范围较小，因此，权重越大，偏离该值的国家受到的惩罚就越重。表B2列出了所使用的权重值。⁸

表B.2. 各子指数权重计算，2022年

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经济参与和机会

比率 标准差 每变化1个百分点的标准差 权重 劳动力参与率，%（女性与男性之比） 0.160 0.063 0.199 同工同酬（调查），1-7分制（女性与男性之比） 0.103 0.097 0.310 估计收入，购买力平价，美元（女性与男性之比） 0.144 0.069 0.221 立法者、高级官员和管理人员，%（女性与男性之比） 0.214 0.047 0.149 专业技术人员，%（女性与男性之比） 0.262 0.038 0.121 教育程度比率 标准差 每变化1个百分点的标准差 权重 识字率，% （女性与男性比例）0.145 0.069 0.191 小学入学率，%（女性与男性比例）0.060 0.167 0.459 中学入学率，%（女性与男性比例）0.120 0.083 0.230 高等教育入学率，%（女性与男性比例）0.228 0.044 0.121 健康与生存比率 标准差 每1个百分点变化的标准差 出生性别比，%（女性与男性比例）0.010 0.998 0.693 健康预期寿命，年（女性与男性比例）0.023 0.441 0.307 政治赋权比率 标准差 每1个百分点的变化 议会中女性议员比例（女性与男性比例） 0.166 0.06 0.31 部长级职位中女性比例（女性与男性比例） 0.208 0.048 0.247 过去50年女性国家元首执政年限占比（女性与男性比例） 0.116 0.086 0.443

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第四步：计算最终得分：

所有子指数的最高分均为 1（性别平等），最低分均为 0（性别不平等）。⁹ 各子指数得分的简单平均值用于计算全球性别差距指数的最终得分——该最终值与子指数得分一样，介于 1（性别平等）和 0（性别不平等）之间。平等和不平等基准值在历版报告中均保持不变，以便对特定年份和不同时期的国家进行比较和相对排名。¹⁰ 这使得读者能够追踪各个国家的进展。此外，最终指数得分可以粗略地解读为百分比值，该值揭示了一个国家缩小性别差距的程度，这有助于使该指数对读者更具直观吸引力。¹¹

B 部分：中学入学率指标更新

过去十五届（2006-2021） 全球性别差距报告 在计算该指数的教育程度分项指数得分时，使用了“中学净入学率”（NER）指标。女性与男性的NER比率可以反映各国在官方中学教育年龄段人口接受中学教育方面存在的性别差距。¹²

2015年，联合国教科文组织统计研究所（UNESCO-UIS）对全球报告指标进行审查后，184个国家通过了《2030年教育行动框架》，旨在监测包容性和公平教育。¹³ 该框架设定了按性别分列的指标和性别平等指数（GPI），涵盖入学率、过渡率和毕业率以及学习成果等方面。这一过程随后导致了对可持续发展目标4核心指标的调整，¹⁴ 其中包括取消了入学率报告（NER）。

全球性别差距指数响应联合国教科文组织指标的变化，在彻底审查了另一个替代的按年龄划分的指标：总净入学率（NERT）之后，采用了中学教育的毛入学率（GER）15，该指标按初中和高中教育细分。

此前，该报告基于概念接近性、经验接近性以及指标质量和可用性来评估替代指标。由于NERT下官方和近期数据点的覆盖范围缩小，今年的报告别无选择，只能采用GER来保证其时间序列数据的有效性和可比性。 然而，该报告强调，持续、连续地参与学校教育是实现与年龄相关的性别平等结果的绝对必要条件。

结果显示，若以毛入学率而非净入学率计算中学入学性别差距，则性别差距将扩大0.8%。采用毛入学率可显著提升七个经济体的得分：多哥、马里、阿塞拜疆、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、尼日尔和摩尔多瓦。相反，以此方式模拟的替代效应会降低37个经济体的得分，它们分别是：澳大利亚、摩洛哥、德国、老挝、挪威、希腊、奥地利、立陶宛、波兰、阿联酋、俄罗斯、塞拉利昂、玻利维亚、土耳其、葡萄牙、马拉维、秘鲁、塞浦路斯、阿曼、加纳、白俄罗斯、埃及、伊朗、阿富汗、沙特阿拉伯、瑞士、危地马拉、新加坡、冰岛、拉脱维亚、意大利、萨尔瓦多、美国、科特迪瓦、韩国、马耳他和保加利亚。

C 部分：指标定义和来源

构成全球性别差距指数的指标

劳动参与率，%

劳动力市场参与率是指一个国家15岁及以上劳动年龄女性人口中积极参与劳动力市场（包括就业和求职）的比例（即参与劳动力的女性人数与劳动力总数的比率）。劳动力市场数据不包括在国外工作的劳动者，并包含国际劳工组织对缺失数据的估算。

时期：2021年。

资料来源：国际劳工组织（ILO），ILOSTAT。

同工同酬，1-7（最佳）

对调查问题“在贵国，从事类似工作，女性的工资在多大程度上与男性的工资相等？”的回答（1 = 完全不相等，远低于男性；7 = 完全相等）。

周期：2020-2021 年移动平均值或最近可用的年份。

资料来源：世界经济论坛，《高管意见调查》（EOS）。

预计收入（以千美元为单位）

估算的女性收入可以作为衡量女性对一个国家经济资源掌控程度的指标。对于每个国家，该指标的计算方法包括：经济活动人口中女性和男性的比例、女性与男性工资比率（这两个指标均来自国际劳工组织）、以2017年不变国际美元计价的国内生产总值（国际货币基金组织数据）以及女性和男性人口比例（世界银行数据）。该指标的计算方法借鉴了联合国开发计划署人类发展报告办公室用于计算性别发展指数的方法（UNDP，2020，第6-7页）。用于计算性别工资比率的女性和男性工资指标分别对应于女性和男性雇员的平均名义月收入。在缺乏工资数据的情况下，计算工资总额时使用0.75的性别工资比率。国际劳工组织的收入衡量标准对应于所有雇员的平均名义月收入。员工收入是指以现金和实物形式支付给员工的总报酬，通常按固定周期支付，包括工作时间或已完成工作的报酬，以及非工作时间的报酬，例如年假、其他类型的带薪休假或节假日。收入不包括雇主为其员工缴纳的社会保障和养老金缴款，也不包括员工根据这些计划获得的福利。收入也不包括遣散费和终止补偿金。收入统计数据指的是员工的总报酬，即雇主扣除任何款项之前的总收入。该指标的计量周期与工资数据的计量周期一致。在国别概况中，报告的数值分别是按2017年不变国际美元计算的女性和男性人均年收入估计值，以及两者的比率。

时间段：2020 年或可获取的最近年份。

资料来源：国际劳工组织（ILO），ILOSTAT；国际货币基金组织（IMF），《世界经济展望》；世界银行，《世界发展指标》。

立法者、高级官员和管理人员，%

国际劳工组织将高级职位定义为负责规划、指导、协调和评估企业、政府和其他组织或其内部组织单位的整体活动，并制定和审查其政策、法律、规则和条例的人员。该职位相当于国际标准职业分类（ISCO-08）第一大类。¹⁶

时间段：2021年或可获取的最近年份。

资料来源：国际劳工组织（ILO），ILOSTAT。

专业技术人员，%

国际劳工组织将专业技术人员定义为那些增加现有知识储备、应用科学或艺术概念和理论，或从事需要高级知识和技能的技术及相关工作的人员。该比例相当于国际标准职业分类（ISCO-08）第二大类和第三大类的总和。

时间段：2021年或可获取的最近年份。

资料来源：国际劳工组织（ILO），ILOSTAT。

识字率（%）

成年人口（15岁以上男性和女性）中具备读写能力和简单算术运算能力的百分比。对于过去10年数据缺失的发达经济体，作者根据早期数据假设识字率方面的性别差距已经消除。

时间段：2018 年或可获取的最近年份。

来源：联合国教科文组织，UIS.Stat 教育统计数据门户网站；当无法提供数据时，数据来源于联合国开发计划署人类发展报告，采用最新可用数据。

小学入学率（%）

达到小学入学年龄的男女儿童占总入学年龄的百分比（小学净入学率）（国际教育标准分类[ISCED] 1）。17

时间段：2019 年或可获取的最近年份。

资料来源：联合国教科文组织，UIS.Stat 教育统计数据门户网站。

中学入学率（%）

基于毛入学率（GER）。衡量的是接受中学教育的男女学生比例，不分年龄，以相当于中学教育年龄的官方学龄人口百分比表示。

较高的入学率通常表明入学参与度较高，无论学生是否属于官方规定的入学年龄组。入学率接近或超过100%表明一个国家原则上能够容纳所有学龄人口，但这并不代表实际入学率。因此，入学率达到100%是所有适龄儿童入学的必要条件，但并非充分条件。

时间段：2019 年或可获取的最近年份。

资料来源：联合国教科文组织统计研究所。《统计教育数据门户网站》。

高等教育入学率（%）

高等教育总入学率（毛入学率），不分年龄，以最近五年中学毕业年龄组的百分比表示。高等教育涵盖国际教育标准分类（ISCED）5至8级，毛入学率数据应结合各国兵役制度以及学生出国留学倾向等因素进行分析。

时间段：2019 年或可获取的最近年份。

资料来源：联合国教科文组织统计研究所。《统计教育数据门户网站》。

出生性别比（%）

出生性别比是指男婴出生数与女婴出生数之比。数据为五年平均值。

时间段：2020 年或可获取的最近年份。

资料来源：世界银行，《世界发展指标》。

健康预期寿命（年）

计算得出，按性别划分的人预期能够完全健康地生活的平均年数，其中已考虑了因疾病和/或受伤而处于非完全健康状态的年数。

时间段：2019 年或可获取的最近年份。

资料来源：世界卫生组织（WHO）全球卫生观察站数据存储库。

议会中的女性人数百分比

女性议员席位占议会总席位的百分比。在两院制议会中，该数据为下议院席位占比。

期间：数据截至2022年3月1日。

资料来源：各国议会联盟，2021年。

女性担任部长职务的比例

各届政府中担任部长职务的女性占部长级职位总数的百分比。部长和兼任部长职务的政府首脑之间可能存在部分重叠。

期间：数据截至2021年1月1日。

资料来源：各国议会联盟，2021年。

过去50年国家元首为女性/男性的年数

过去五十年中，女性担任相当于该国民选国家元首或政府首脑职务的年数。该统计包括总理和/或总统，但不包括王室成员。

期间：包括 1972 年 3 月 1 日至 2022 年 3 月 1 日期间。

数据来源：世界经济论坛的计算结果。

情境指标

一般指标

国内生产总值（美元）

按购买者价格计算的国内生产总值（GDP）是经济体中所有常住生产者增加值的总和，加上任何产品税，减去任何未计入产品价值的补贴。

时期：2021年。

资料来源：世界银行。

人均GDP（按购买力平价计算，2017年不变国际美元）

该指标提供以当前国际美元表示的人均国内生产总值（GDP），并按购买力平价（PPP）转换系数进行转换。

时期：2021年。

资料来源：世界银行。

总人口，百万人

估计一个国家内所有年龄段的人口数量，无论其居住身份或国籍如何（但不包括未在庇护国永久定居的难民，他们通常被视为其原籍国人口的一部分）。

时期：2019年。

资料来源：联合国经济和社会事务部人口司 世界人口展望。

人口性别比（女性/男性），%

社会人口中女性（千人）与男性（千人）的比例。世界银行工作人员根据联合国人口司《世界人口展望》中的年龄/性别分布数据估算得出。

时期：2020年。

资料来源：世界银行。

人口增长率（%）

根据当前年份和上一年的人口数量计算得出，人口总数同比变化百分比。人口数量采用实际人口定义，即统计所有居民，无论其法律身份或国籍如何。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：世界银行。

工作参与和领导力

性别工资差距

性别工资差距定义为男性工资中位数与女性工资中位数之差除以男性工资中位数。工资计算对象为全职等效受抚养雇员，并以美元表示，使用当前汇率和私人消费支出的美元购买力平价（PPP）作为转换系数。有关工资估算计算的更多详细信息，请参阅[此处应插入参考文献]。 http://www.oecd.org/employment/emp/average_wages.pdf。

时期：2020 年或最近一年。

资料来源：经合组织 就业 数据库。

女性在董事会成员中所占比例（%）

上市公司董事会成员中女性所占比例。“董事会成员”是指公司最高决策机构的所有成员，例如单一制公司的董事会或两级制公司的监事会。

时期：2021年或最近一年。

资料来源：经合组织 就业 数据库。

女性持股比例最高的公司，%

对于“公司中女性拥有的股份比例是多少？”这一问题，回答“超过50%”的公司百分比。对于2009-2011年接受调查的非洲国家，该指标是指对于“公司所有者是否为女性？”这一问题，回答“大多数所有者为女性”或“全部所有者均为女性”的公司百分比。更多详情请参阅： https://www.enterprisesurveys.org/content/dam/enterprisesurveys/documents/methodology/Indicator-Descriptions.pdf。

时期：2021-2022年。

资料来源：世界银行企业调查。

拥有女性高管的公司比例

“女性高管占比”指的是私营企业中女性高管所占的比例。“高管”指的是企业中级别最高的经理或首席执行官。如果此人同时担任企业经理，则其可能也是企业所有者。该数据基于对超过10万家私营企业的调查。

时期：2021-2022年。

资料来源：世界银行企业调查。

非正规部门劳动者占比（%）

这是女性/男性在非正规部门的就业人数与女性/男性总就业人数（无论正规与否）的比率。非正规部门就业是指在特定参考期内，所有在至少一家非正规部门企业受雇的人员，无论其就业状态如何，也无论该工作是其主要工作还是兼职工作。非正规部门企业是指：(1) 未注册的企业；(2) 市场企业（即销售其生产的至少部分商品或服务）；以及 (3) 符合以下至少一项标准：(i) 企业未注册；(ii) 企业员工未注册；或 (iii) 持续受雇人数低于该国规定的阈值。

期限：2022年。

资料来源：国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特。

促进女性晋升领导岗位

对调查问题“在贵国，公司在多大程度上为女性提供与男性相同的晋升领导职位的机会？”的回答：1=完全没有；7=很大程度上。

时期：2021年。

资料来源：世界经济论坛，《高管意见调查》（EOS）。

劳动力，1000人（%）

参与劳动力的总人数（男/女）。该比率是指参与劳动力的女性人数占劳动力总数的百分比。

期限：2022年。

资料来源：国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特。

失业成年人占劳动力的百分比

15-64岁（男性/女性）劳动力人口中无业但可就业且正在寻找工作的人口比例。劳动力和失业的定义因国家/地区而异。

期限：2022年。

资料来源：国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特。

兼职员工占比（%）

兼职就业发生率（也称兼职就业率）是指兼职就业人数占总就业人数的百分比。本表中的兼职就业定义基于每周实际工作时间少于35小时的通用标准。该指标综合考虑了按性别划分的就业人数和每周实际工作时长两个因素。

期限：2022年。

资料来源：国际劳工组织（ILO） 伊洛斯塔特。

按性别、年龄和地区划分的无偿家务和照护工作时间比例（%）

该研究监测男性和女性每天平均花费在无偿家务和照护工作上的时间。数据以占每日时间的比例表示。家务和照护工作包括准备食物、洗碗、清洁和维护住所、洗衣、熨烫、园艺、照顾宠物、购物、安装、维修个人和家用物品、照料儿童以及照顾患病、年老或残疾的家庭成员等等。

时间段：2019 年或最新年份。

资料来源：联合国经济和社会事务部。

获得融资

获得金融服务

衡量女性和男性在正规金融机构开设银行账户和获得信贷方面是否享有同等的法律权利。针对每种情况，将赋予以下分数：0：女性和男性在正规金融机构开设银行账户和获得信贷方面享有同等权利，不存在针对特定女性群体的法律例外。习惯法、宗教法和传统习俗不会歧视女性的上述法律权利；0.25：女性和男性在正规金融机构开设银行账户和获得信贷方面享有同等权利，不存在针对特定女性群体的法律例外。但是，一些习惯法、宗教法或传统习俗歧视女性的上述法律权利；0.5：女性和男性在正规金融机构开设银行账户和获得信贷方面享有同等权利。但是，这并不适用于所有女性群体；0.75：女性和男性在正规金融机构开设银行账户方面享有同等权利。但是，女性不享有与男性相同的信贷权利。 1：女性在正规金融机构开设银行账户方面没有与男性相同的权利。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

遗孀和女儿的继承权

该指数衡量女性和男性在土地和非土地资产继承方面是否享有同等的法律权利。针对每种情况，赋予以下分数：0 = 寡妇和女儿与鳏夫和儿子享有相同的土地和非土地资产继承权。这适用于所有女性群体。习惯法、宗教法和传统法律或习俗不歧视女性的继承权；0.25 = 寡妇和女儿与鳏夫和儿子享有相同的土地和非土地资产继承权。这适用于所有女性群体。但是，存在一些歧视女性继承权的习惯法、宗教法或传统法律；0.5 = 寡妇和女儿与鳏夫和儿子享有相同的土地和非土地资产继承权。但是，这不适用于所有女性群体；0.75 = 寡妇或女儿不享有与鳏夫和儿子相同的土地和/或非土地资产继承权。 1 = 寡妇和女儿不享有与鳏夫和儿子相同的继承土地和/或非土地资产的权利。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

获取土地资产的途径

该指数衡量男女是否享有同等的法律权利并确保获得土地资产。针对每种情况，分别赋予以下分数：0 = 男女享有同等的法律权利并确保获得土地资产，不存在针对特定女性群体的法律例外。习惯法、宗教法和传统习俗不歧视女性的法律权利；0.25 = 男女享有同等的法律权利并确保获得土地资产，不存在针对特定女性群体的法律例外。然而，某些习惯法、宗教法或传统习俗歧视女性的法律权利；0.5 = 男女享有同等的法律权利并确保获得土地资产。然而，并非所有女性群体都享有此项权利；0.75 = 男女享有同等的土地资产所有权，但无权使用、决定土地资产用途和/或将土地资产用作抵押品；1 = 女性不享有与男性同等的土地资产所有权。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

获取非土地资产的途径

该指数衡量男女是否享有同等的法律权利并确保获得非土地资产。针对每种情况，分别赋予以下分数：0 = 男女享有同等的法律权利并确保获得非土地资产，不存在针对特定女性群体的法律例外。习惯法、宗教法和传统法律或习俗不歧视女性的法律权利；0.25 = 男女享有同等的法律权利并确保获得非土地资产，不存在针对特定女性群体的法律例外。然而，某些习惯法、宗教法或传统法律歧视女性的法律权利；0.5 = 男女享有同等的法律权利并确保获得非土地资产。然而，并非所有女性群体都享有此项权利；0.75 = 男女享有拥有非土地资产的同等法律权利，但无权使用、决定和/或将土地资产用作抵押品；1 = 女性不享有与男性同等的非土地资产拥有权。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

公民和政治自由

妇女获得投票权的那一年

指普遍平等地承认选举权或被选举权的年份。如果列出两个年份，第一个年份指首次部分承认选举权或被选举权的年份。

时期：2019年

数据来源：哈佛数据平台。

迄今为止女性国家元首的数量

过去五十年间，曾担任过国家元首或政府首脑的女性人数。

期间：数据截至2022年3月1日。

资料来源：世界经济论坛的计算结果。

获得司法救助

衡量女性和男性在法庭作证、担任司法部门公职或政治职务以及提起诉讼方面是否享有同等权利：0：在所有类型的法庭案件中，女性的证词与男性的证词具有同等的证据效力，女性享有与男性相同的诉讼权利以及在司法部门担任公职或政治职务的权利。习惯法、宗教法和传统法律或习俗不歧视女性的诉讼权利、在法庭作证的权利以及担任法官、律师或其他法院官员的权利；0.25：在所有类型的法庭案件中，女性的证词与男性的证词具有同等的证据效力，女性享有与男性相同的诉讼权利以及在司法部门担任公职或政治职务的权利。女性的证词在习惯法/宗教法庭/仲裁庭中具有同等的证据效力。然而，一些习俗、传统或宗教做法或法律歧视女性的诉讼权、出庭作证权以及担任法官、辩护人或其他法院官员的权利；0.5：在所有类型的法庭案件中，女性的证词与男性的证词具有同等的证据效力，女性享有与男性相同的诉讼权。但是，女性不享有与男性相同的担任司法部门公职或政治职务的权利；0.75：女性和男性享有相同的诉讼权。但是，在所有类型的法庭案件中，女性的证词并不具有与男性相同的证据效力；1：女性和男性不享有相同的诉讼权。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

行动自由

衡量男女在申请国民身份证（如适用）、护照和出国旅行方面是否享有同等权利的指标：0：男女在申请国民身份证（如适用）、护照和出国旅行方面享有同等权利，但部分女性群体不受法律限制。习惯法、宗教法和传统法律或做法不歧视这些权利；0.25：男女在申请国民身份证（如适用）、护照和出国旅行方面享有同等权利，但部分女性群体不受法律限制。然而，一些习惯法、传统法或宗教法律歧视这些权利；0.5：男女在申请国民身份证（如适用）、护照和出国旅行方面享有同等权利。然而，并非所有女性群体都享有此项权利；0.75：女性在申请国民身份证（如适用）、护照或出国旅行方面不享有与男性同等的权利。 1：女性在申请国民身份证（如适用）或护照以及出国旅行方面，没有与男性相同的权利。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

全国范围内的女性选举名单配额（是/否）

报告一个国家是否制定了选举法，规定了下议院全国选举中女性候选人的配额。

期间：数据截至2022年3月1日。

来源：IDEA 性别配额数据库。

党员名额配额，自愿（是/否）

报告一个国家是否制定了自愿配额，规定了政党成员中女性的人数。

期间：数据截至2022年3月1日。

来源：IDEA 性别配额数据库。

上议院席位占总席位的百分比

众议院上议院女性议员席位占总席位的百分比。仅适用于两院制议会制度。

期限：2022年。

资料来源：各国议会联盟（IPU）。

家庭与照护

家庭福利公共支出占GDP的百分比

公共家庭福利支出包括专门用于家庭和儿童的财政支持。其他社会政策领域（例如医疗和住房）的支出也可能对家庭有所帮助，但并非专门用于家庭，因此未计入该指标。

时间段：2018 年或可获取的最新年份。

资料来源：经合组织 家庭 数据库。

未满足的计划生育需求

未满足的计划生育需求是指不想怀孕但未使用避孕措施的女性所占的百分比。

时间段：2019 年或可获取的最新年份。

来源：美国国际开发署 人口与健康调查

早婚率

15-19岁女孩中已婚、离婚、丧偶或处于非正式伴侣关系中的百分比。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

女性生育第一个孩子时的平均年龄

母亲生育第一个孩子时的平均年龄定义为女性生育第一个孩子时的平均满岁数。

时期：2015-2020 年估算。

资料来源：联合国经济和社会事务部人口司，《2019年世界人口展望——特别汇总》，在线版，修订版1。

离婚权

该指数衡量女性和男性在提起离婚诉讼方面是否享有相同的法律权利，以及在离婚或婚姻无效宣告方面是否享有相同的条件。对于每种情况，将赋予以下分数：0 = 女性与男性享有相同的提起离婚诉讼的权利，以及相同的离婚或婚姻无效宣告的条件，且不会受到父母权威的负面影响。这适用于所有女性群体。习惯法、宗教法和传统法律或习俗不会歧视女性在离婚或离婚后父母权威方面的权利；0.25 = 女性与男性享有相同的提起离婚诉讼的权利，以及相同的离婚或婚姻无效宣告的条件，且不会受到父母权威的负面影响。这适用于所有女性群体。但是，某些习惯法、宗教法或传统法律或习俗会歧视女性在离婚和/或离婚后父母权威方面的权利；0.5 = 女性与男性享有相同的提起离婚诉讼的权利，以及相同的离婚或婚姻无效宣告的条件，且不会受到父母权威的负面影响。然而，这并不适用于所有女性群体；0.75 = 女性在离婚方面不享有与男性相同的权利：她们提起离婚诉讼的权利和/或最终离婚或婚姻无效的条件不平等，或者她们在离婚后摆脱父母监护权的自由受到限制；1 = 女性在离婚方面不享有与男性相同的权利：她们提起离婚诉讼的权利和/或最终离婚或婚姻无效的条件不平等，并且她们在离婚后摆脱父母监护权的自由受到限制。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

按性别划分的育儿假时长

父母在分娩前后可享受的受法律保护的带薪假期周数。对于没有单独产假立法的国家，则报告专门为母亲在分娩前后预留的育儿假周数。父亲专属带薪假期是指专门为父亲预留的带薪假期周数，包括带薪陪产假、“父亲配额”或仅限父亲使用且不可转让给母亲的带薪育儿假，以及父亲必须休完的带薪共享假期，以便家庭获得“额外”育儿假周数。

时期：2021年。

资料来源：经合组织 家庭 数据库。

教育和技能

农业、林业、渔业和兽医专业毕业生占比

农业、林业、渔业和兽医专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

艺术与人文专业毕业生，%

艺术与人文类高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

商业、行政和法律专业毕业生，%

商业、行政和法律专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

教育专业毕业生，%

教育专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

工程、制造和建筑专业毕业生，%

工程、制造和建筑专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

健康与福利专业毕业生，%

健康与福利专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

信息与通信技术专业毕业生，%

信息与通信技术专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

自然科学、数学和统计学专业毕业生占比

自然科学、数学和统计学专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

社会科学与新闻学专业毕业生，%

社会科学与新闻学专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

STEM专业毕业生，%

STEM（科学、技术、工程和数学）专业高等教育毕业生中男性/女性的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 指标。

职业培训，完成率

15-24 岁女孩/男孩接受职业教育的百分比占 15-24 岁总人口的百分比。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

博士毕业生，获得率

25 岁及以上女性/男性获得博士学位或同等学历（ISCED 8）的比例，占 25 岁及以上总人口的百分比。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

高等教育毕业生，%

高等教育毕业生男女比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国教科文组织 教育 数据库。

健康

女性一生中遭受性别暴力的发生率（%）

曾有过伴侣关系的女性中，遭受过伴侣身体和/或性暴力的比例。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

由专业人员接生的婴儿数量，活产率

由专业医务人员接生的活产婴儿占某一年活产婴儿总数的比例。

时间段：2019 年或最近一年。

资料来源：联合国儿童基金会。

孕产妇死亡率

每10万活产婴儿中孕产妇死亡人数。

时期：2017年。

资料来源：联合国儿童基金会。

总和生育率，每名妇女生育的子女数

衡量假设的一组女性在其生育期结束时，如果她们一生都受到特定时期生育率的影响，并且不受死亡的影响，那么她们平均会生育多少个孩子。

时期：2019年。

资料来源：世界银行。

生殖自主权

该指数衡量法律框架对女性生殖健康和权利的保护程度。针对每种情况，分别赋予以下分数：0 = 法律框架在没有任何理由的情况下保护女性在意外怀孕时的生殖健康和权利；0.25 = 法律框架在意外怀孕的情况下保护女性的生殖健康和权利，但需要提供理由；0.5 = 法律框架仅在部分理由的情况下保护女性在意外怀孕时的生殖健康和权利；0.75 = 法律框架仅在严格的理由下保护女性在意外怀孕时的生殖健康和权利；1 = 法律框架在意外怀孕的情况下不保护女性的生殖健康和权利。

时期：2019年。

资料来源：经合组织 性别、制度与发展数据库（GID-DB）。

尾注

1. 更多详情请参见 Hausmann，2016。

2. 全球性别差距指数采用联合国开发计划署（UNDP）最初制定的方法，估算女性相对于男性的平均收入。计算过程中，考虑了各国的人均GDP（美元）、男女劳动力占比以及平均名义工资。为应对全球收入水平的不断提高，自2018年版起，该报告不再对计算中考虑的人均收入设定上限。这是基于UNDP对计算方法的调整，以及此前全球性别差距指数版本中使用的4万美元上限已逐渐丧失其在区分北欧国家、美国和海湾合作委员会成员国等高收入国家性别收入差距程度方面的能力。有关2016年方法变更的完整概述，请参阅该版本报告的附录D。

3. 有关高管意见调查的更多信息，请参阅世界经济论坛 2020 年附录 B。

4. 本报告采用联合国人口司的《世界人口展望》作为出生性别比指标的参考来源。此前的报告版本曾采用美国中央情报局《世界概况》的数据作为替代数据来源。

5. 该比例基于出生时被认为是“正常”的性别比例：每出生一名女婴，就对应1.06名男婴。参见Klasen和Wink，2003。

6. 该比率是根据联合国开发计划署性别相关发展指数中使用的标准计算得出的，该指数以 87.5 岁为女性的最高年龄，82.5 岁为男性的最高年龄。

7. 世界经济论坛于 2005 年首次尝试计算性别差距；参见 Lopez-Claros 和 Zahidi，2005 年。2005 年的指数试图反映妇女的赋权情况，它采用的评分标准是，女性地位差距最大的国家得分最高。

8. 与以往的指数版本一样，今年的指数权重仍然沿用2006年指数的权重，以便进行跨期比较。未来版本可能会对这些权重进行修订，以反映过去十年性别差距的变化。

9. 对于健康与生存子指数而言，这种说法并不完全准确，因为一个国家能够达到的最高值为 0.9796。但是，为了简便起见，我们将在各章节以及所有表格、图表和国家概况中将此值称为 1。

10. 由于健康与生存子指数的特殊平等基准值为 0.9796，因此总体指数得分的平等基准值并非严格意义上的 1。该值实际上为 (1 + 1 + 1 + 0.9796) / 4 = 0.9949。但是，为了简便起见，我们将在各章节以及所有表格、图表和经济概况中将总体平等基准值称为 1。

11. 由于各子指数中的指标均按标准差加权，因此子指数和总指数的最终得分并非衡量与平等基准差距的纯粹指标，故不能严格解释为衡量性别差距缩小程度的百分比值。然而，为便于解释和直观理解，我们将使用百分比概念作为对最终得分的一种粗略解读。

12. 联合国教科文组织统计研究所，《总净入学率》，访问日期：2020年6月22日，http://uis.unesco.org/en/glossary-term/total-net-enrolment-rate。尾注：《全球性别差距报告》第66页（已发布）

13. 联合国教科文组织，《仁川宣言和可持续发展目标4——2030年教育行动框架》，2015年，https://apa.sdg4education2030.org/sites/apa.sdg4education2030.org/files/2020-12/Education2030%20Incheon%20Declaration%20and%20Framework%20for%20Action.pdf。

14. 联合国教科文组织统计研究所（UIS）技术合作小组，《修订可持续发展目标4指标以应对新冠疫情后教育系统的变化》，2020年4月，https://tcg.uis.unesco.org/wp-content/uploads/sites/4/2020/04/Revising-SDG-4-Ind-Post-Covid.pdf；联合国教科文组织统计研究所（UIS），《UIS数据发布新增可持续发展目标4指标及细分维度》，2021年9月22日，http://uis.unesco.org/en/news/uis-data-release-features-newsdg-4-indicators-and-disaggregated-dimensions。

15. 联合国教科文组织统计研究所，《总入学率》，2020 年 6 月 22 日访问，http://uis.unesco.org/en/glossary-term/gross-enrolment-ratio。

16. 国际标准职业分类（ISCO），www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/。

17. 国际教育标准分类（ISCED），www.uis.unesco.org/Education/Documents/isced-2011-en.pdf。

参考

Hausmann, R.，《没有理论的学习》， 辛迪加计划2016 年 3 月 30 日，https://www.project-syndicate.org/commentary/learning-without-theory-by-ricardohausmann-2016-03?barrier=accesspaylog。

Klasen, S. 和 C. Wink，“失踪女性：重新审视这场辩论”， 女权主义经济学，第 9 卷，第 2-3 期，2003 年，第 263-299 页。

Lopez-Claros, A. 和 S. Zahidi, 妇女赋权：衡量全球性别差距世界经济论坛，2005年。