第二章：劳动力中的性别差距：一场正在出现的危机

2022年的指数结果表明，在疫情持续蔓延和劳动力市场整体动荡的影响下，性别平等进程持续停滞不前。劳动力市场中的性别差距受多种因素驱动和影响，包括长期存在的结构性障碍、社会经济和技术转型以及经济冲击。越来越多的女性进入有偿工作岗位，并担任领导职务，但全球社会期望、雇主政策、法律环境和照护服务的可及性仍然在教育路径和职业发展轨迹的选择中发挥着重要作用。2008年全球金融危机后的十年紧缩政策限制了提供社会基础设施核心的行业发展，影响了疫情期间家庭和主要照护者（通常是女性）的生活状况。地缘政治冲突和气候变化对女性的影响尤为严重。此外，预计当前生活成本危机的加剧也可能对那些收入和财富积累水平仍然较低的女性造成影响。

为了阐明影响性别平等轨迹的潜在和新兴趋势的重要方面，并考虑到爆发全面危机的巨大风险，本章通过经济概况中提供的补充数据以及与 LinkedIn、Coursera、Hologic 和 WTW 合作开发的新指标，探讨了劳动力市场中的性别差距现状。

2.1 劳动力复苏中的性别差距

与近期历史上其他经济衰退往往对男性劳动者影响更大的情况不同，新冠肺炎疫情造成的失业对女性的影响明显大于男性。

在2020年第二季度疫情高峰期，男性工作时间下降了18.8%，女性工作时间下降了18.1%。然而，自那以后，全球女性工作时间的损失明显高于男性，如图2.1所示。

Image: 国际劳工组织，《世界劳动状况监测报告》，第9版

对自性别差距指数创立以来每届都包含的102个国家/地区的劳动力参与性别平等情况进行时间序列分析表明，自2009年以来，全球劳动力参与性别平等程度一直在缓慢下降。然而，这一趋势在2020年加剧，性别平等得分在连续两届指数中均出现急剧下降。因此，2022年性别平等程度仅为62.9%，是该指数首次编制以来的最低值（图2.2）。

Image: 全球性别差距指数数据，基于国际劳工组织数据。

从区域层面来看，自2013年以来，劳动力参与中的性别平等状况呈现出不同的发展轨迹，并在2021年显著下降。如图2.3所示，南亚、中东和北非地区的性别平等状况下降趋势更为明显，自2013年以来，这些地区的性别平等状况下降速度快于其他地区。相比之下，撒哈拉以南非洲、北美和欧洲的性别平等状况自2012年以来略有改善或保持稳定。

除拉丁美洲和加勒比地区以及撒哈拉以南非洲地区外，2022 年所有地区的性别平等得分均低于 2012 年。中亚、南亚以及中东和北非地区的性别平等得分创下 16 年来的最低纪录。

Image: 全球性别差距指数数据，基于国际劳工组织数据。

总体而言，疫情逆转了劳动力参与领域性别平等的进展，导致性别平等指数创下该指数设立以来的最低水平。这种性别化的劳动力市场创伤有可能成为长期问题。此外，女性劳动力参与率的下降对就业的其他方面以及无偿工作的分配都产生了重大影响，进而影响女性在经济领域以及其他生活领域获得机会的方式。

在疫情期间继续留在劳动力市场的劳动者中，失业率有所上升。根据国际劳工组织的数据，全球范围内，男性失业率从2019年第四季度的5.4%飙升至2020年第三季度的7.9%，女性失业率则从2019年的6.8%升至2020年同期的9.6%。虽然目前男性和女性的失业率均高于疫情前水平，但如图2.4所示，2021年女性的失业率（7.8%）高于男性（6.5%）。预计到2023年，失业率只能部分恢复。

Image: 国际劳工组织

2.2 护理工作中的性别差距

女性劳动力市场遭受的负面影响尤为严重，部分原因在于疫情冲击的行业构成，以及疫情期间托儿机构和学校关闭导致女性承担了不成比例的照护负担。封锁措施对零售、酒店和餐饮等以女性为主的服务业岗位影响更为显著。² 一些高收入国家由于疫苗供应充足，并采取了其他疫情恢复策略，得以更快地重启服务业，自2021年第一季度以来，女性工作时间的恢复速度也相对较快。³

另一个决定性因素是疫情期间照护工作的分配。英国、美国和德国开展的时间利用调查显示，女性承担了不成比例的居家学习和额外育儿负担。⁴一项美国研究表明，在2020年6月的第一波新冠疫情期间，12.7%的母亲因与疫情相关的育儿问题而无法工作，而父亲的这一比例仅为2.8%。⁵此后，研究表明，受疫情影响，母亲和父亲的劳动力市场状况出现了多种趋势。因此，过去两年中，母亲的工作时间减少幅度相对较大，失业率上升，劳动力参与率下降幅度也相对较大。根据国际劳工组织的数据，2020 年全球有超过 200 万母亲退出了劳动力市场。6 虽然在疫情高峰期，父亲和母亲的劳动力参与率都有所下降，但在美国，到 2020 年 11 月，父亲的劳动力参与率已基本弥补了疫情期间的损失，而美国母亲的劳动力参与率比 2019 年 11 月低了 2.8 个百分点。7 这表明，与 2020 年 4 月记录的最初 2.9 个百分点的下降相比，美国母亲的劳动力参与率仅恢复了 0.1 个百分点。

早在疫情爆发之前，男女在无偿照护工作分配上的差异就已十分显著。基于对33个国家（占全球劳动年龄人口的54%）的分析，我们发现男性无偿工作时间占总工作时间的比例为19%，仅为女性无偿工作时间占总工作时间比例（55%）的三分之一。⁸ 疫情期间收集的最新数据显示，由于学校和照护机构关闭导致照护工作量增加，造成了明显的性别不平等。例如，如图2.5所示，与男性相比，育有六岁以下儿童的女性承担了不成比例的无偿照护工作。

Image: 经合组织，《2020 年重要风险调查》。

2.3 企业创立中的性别差距

来自22个国家的LinkedIn高频数据显示，近年来女性创业的平均速度略高于男性。过去五年，女性创始人的比例翻了一番，而男性创始人的比例增长了55%。如图2.6所示，这一趋势在疫情期间及疫情爆发后仍在持续，2019年至2020年间女性创业率增长了43%。该数据的一部分包含“必要创始人疫情后，自雇人数激增，据报道，疫情期间就业短缺是推动自雇人数增加的因素之一。⁹ 与此同时，有证据表明，并非所有创业活动都是出于无奈。疫情期间，女性拥有的独角兽公司数量增长了近五倍，从2020年的18家增至2021年的83家。¹⁰ 这占2021年加入Crunchbase独角兽董事会的595家公司的14%。然而，尽管女性拥有的企业获得了大量投资，但与男性创立的企业相比，女性拥有的企业所获得的投资仍然占比很小。2019年，全部投资于女性企业的比例为3%，比2018年下降了4%。2020年，这一数字进一步下降至2%，并在2021年保持在2%。相比之下，涉及全部女性企业的交易数量保持稳定在6%，种子轮投资的比例也同样如此。在疫情爆发的第一年，这一数字为 6%。

2.4 按行业和群体划分的领导力性别差距

更广泛的劳动力参与数据涵盖了更广泛的行业趋势。全球性别差距指数数据衡量的是担任专业技术岗位以及高级官员和经理岗位的女性和男性比例。过去五年（2017-2022年），女性在高级和领导岗位中的比例在全球范围内稳步增长。2022年，该类别的全球性别平等率达到42.7%，创历史新高。

除了上述统计数据外，LinkedIn提供的涵盖155个国家的高频数据还探讨了女性在领导层中的占比，展现了2022年商业领导层性别平等的概况。总体而言，数据显示全球女性担任领导职务的比例为31%，但各行业的占比有所不同。2022年，只有少数行业的领导层性别比例接近平等，例如非政府组织和会员制组织（47%）、教育（46%）以及个人服务和健康（45%）。而能源（20%）、制造业（19%）和基础设施（16%）则处于较低水平。各行业的细分情况如图2.7所示。

然而，女性在领导层中所占的比例一直在上升。如图2.8所示，自2016年以来，担任领导职务的女性人数不断增加。在这些国家中，2016年女性担任领导职务的比例为33.3%，到2022年上升至36.9%。疫情期间，这一进展一度停滞，2019年至2020年间，女性担任领导职务的年比例维持在35%，但在2021年回升至36%。

各行业女性担任领导职务的比例存在显著差异。平均而言，在女性比例较高的行业中，女性担任领导职务的比例也更高。同样，在男性比例较高的行业中，男性担任领导职务的比例也更高。2021年，女性担任领导职务比例最高的行业包括：非政府组织和会员制组织（54%）、教育（49%）、政府和公共部门（46%）、个人服务和健康（46%）、医疗保健和护理服务（46%）以及媒体和通信（46%）。前五个行业的女性比例通常高于男性。相比之下，2021年有六个行业的男性担任领导职务的比例显著高于女性：科技（30%）、农业（28%）、能源（25%）、供应链和运输（25%）、制造业（22%）以及基础设施（21%）。这些行业也是女性在整体构成中所占比例最低的行业。

尽管如此，一些行业在女性领导者的招聘方面正在加速发展。如图 2.9 所示，与 2016 年相比，女性领导者招聘率提升幅度最大的行业是科技、能源以及供应链和运输行业。

即使在女性员工比例已经很高的行业，女性在所有岗位上的整体占比与女性在领导层中的占比之间仍然存在性别差距。例如，在个人服务和健康产业，女性占员工总数的62%，但在领导层中的占比仅为45%。房地产和医疗保健行业也存在类似的趋势，这两个行业的女性员工占比与领导层中的女性占比相差16个百分点。虽然在入门级岗位上增加女性员工的招聘是缩小领导层性别差距的重要举措，但这还远远不够。

2.5 政治代表性方面的性别差距

女性领导力提升的趋势不仅体现在私营部门。全球性别差距指数的纵向数据显示，2006年至2022年间，全球女性担任部长级职务的平均比例几乎翻了一番，从9.9%增至16.1%。2022年，女性部长比例最高的国家是比利时（57.1%）、尼加拉瓜（58.8%）和瑞典（57.1%）。同样，全球女性在议会中的平均比例也从14.9%上升至22.9%，其中墨西哥（50%）、尼加拉瓜（50.6%）和卢旺达（61.3%）的女性议员比例最高。

此外，如图 2.10 所示，过去 50 年来，担任最高公职——国家元首——的女性人数不断增加。如图所示，女性最高政治领导地位的增长速度并不恒定，而且在各个地区的增长速度也不相同。

20世纪70年代初，南亚、中东和北非等地区女性国家元首的比例相对较高，但此后这些地区的女性国家元首比例却逐渐下降。相比之下，欧洲、撒哈拉以南非洲以及东亚和太平洋地区的女性领导人数（或任期）则不断增长。过去50年里，北美仅有一位女性国家元首。在过去50年的所有女性国家元首中，任期最长的分别是德国（16.1年）、冰岛（16年）、多米尼克（14.9年）和爱尔兰（14年）。

2.6 财富积累中的性别差距

劳动力市场结果的偏差，包括前几节所述的偏差，如果将其延伸到男性和女性的整个职业生涯轨迹中，会对女性的财富积累产生巨大的影响。此外，对财富积累资源（例如银行服务、投资、继承和房产）的获取和控制权的不平等，也会加剧财富差距。

世界经济论坛与世界财富论坛（WTW）合作，分析了39个国家的财富公平状况，发现女性在其职业生涯中积累财富方面处于劣势。在一线运营岗位中，性别财富差距总体为11%；在专业技术人员岗位中，性别财富差距几乎翻了三倍，达到31%；而在WTW所调查的国家中，高级专家和领导岗位的性别财富差距进一步扩大至38%。造成性别财富不平等的最显著因素包括性别薪酬差距、职业发展路径不平等、金融知识水平的性别差距，以及通常会影响女性参与有偿工作及其财富积累能力的各种生活事件。¹²

由于女性在高薪职位中的比例偏低，她们可用于储蓄和投资的金额，以及相应的收入对财富的贡献，通常低于男性。此外，与照护责任、兼职工作和职业中断相关的特定生活事件对女性的影响远大于男性，因为这些事件会降低女性的劳动参与率和/或就业时间，从而相应地影响她们的就业贡献。

在分析涵盖的39个国家中，与照护相关的生活事件对性别财富平等的影响最为显著。例如，如图2.11所示，在阿根廷、尼日利亚和墨西哥，照护子女对女性积累财富的能力影响巨大。这些发现部分反映了这些国家持续存在的无偿照护工作不对称现象。例如，在阿根廷，女性每天有28%的时间从事无偿照护工作，而男性仅占9%。在墨西哥，男性每天有11%的时间从事照护工作，而女性则占28%。¹³ 然而，综合考虑所有因素对性别财富差距的影响，财富平等程度最高的经济体（财富平等程度在80%及以上）包括韩国、西班牙、奥地利、日本、中国台湾地区、挪威、以色列和丹麦，而财富平等程度最低的经济体（财富平等程度低于65%）包括尼日利亚、阿根廷、墨西哥、土耳其和印度。

此外，在缺乏完善的照护基础设施和休假制度中持续存在的性别差异的情况下，女性承担的不成比例的无偿照护工作会加剧她们创造财富的挑战。这就引出了一个重要问题：以目标为导向的领导力和项目、公平的全面回报（薪酬、福利、职业发展）、良好的工作标准、完善的社会基础设施、扩大和公平的照护相关活动保障以及便捷的金融工具，在促进标准和非标准就业劳动者的性别平等和再分配方面，究竟能发挥怎样的作用？

2.7 高等教育、终身学习和技能优先排序中的性别差距

过去五年，全球女性高等教育入学率和毕业率持续增长。此外，2019年各专业学生的分布情况显示，高等教育领域仍然存在性别隔离现象。例如，2013年至2019年间，信息通信技术（ICT）和工程制造领域的性别差距基本保持不变。与教育领域相比，女性在卫生和福利领域的参与度有所下降。

如图 2.12 所示，女性人数仍然高于男性的领域包括教育和卫生福利领域。相比之下，女性在 STEM（科学、技术、工程和数学）领域人数偏少，其中信息与通信技术以及工程与制造领域的性别差距最为显著。

全球经济的数字化进程，尤其是在疫情的加速下，使得远程学习解决方案得以蓬勃发展，为基础教育、高等教育和终身教育提供了丰富的选择。然而，只有那些拥有基础设施、互联网接入、计算机普及率和充足时间的经济体，才能支持广大学习者群体向在线课程的过渡。¹⁵尽管如此，自疫情爆发以来，在线学习的普及程度显著提高，尤其是在寻求完成、补充或拓展培训的成年学习者群体中。¹⁶根据Coursera的高频数据显示，女性参与在线学习的程度显著提高。

如图 2.13.A-D 所示，在部分国家，与经合组织 (OECD) 的传统高等教育数据相比，在线教育的性别差距显著缩小。然而，无论在线还是传统教育模式，男性在通常被认为是“男性主导”的领域仍然占比过高，其中信息与通信技术 (ICT) 和工程、制造与建筑 (EMC) 这两个 STEM 领域的性别差距最大。不过，在印度和沙特阿拉伯等经济体中，在线教育中 ICT STEM 领域的性别差距比传统教育更为显著。

数据显示，2019年至2021年间，多个经济体的在线信息通信技术（ICT）培训领域性别平等状况有所改善（图2.13.c和2.13.d）。沙特阿拉伯女性在线ICT培训的入学率从占总入学人数的9.2%上升至16.1%，印度也略有增长，从23.8%升至24.8%。希腊女性ICT培训入学率几乎翻了一番，从8.6%增至15.8%。同样，匈牙利女性ICT培训入学率也上升了近7个百分点，从12.0%增至18.7%。然而，在加拿大、智利、芬兰和巴西，2019年至2021年间，在线ICT教育领域的性别差距有所扩大。

相反，2019年至2021年间，除两个例外，大多数经济体的工程、制造和建筑行业在线培训的性别差距总体上有所扩大（图2.13.a和2.13.b）。在日本，女性占比保持稳定在2.2%，而男性占比则从3.5%下降至2.9%。在拉脱维亚，女性占比从2.1%下降至1.5%，而男性占比则从4.5%下降至2.6%。沙特阿拉伯的情况则相反——女性入学人数占比的增长幅度高于男性，从1.9%增至2.2%，而男性则从6.1%增至6.3%。

然而，尽管自疫情爆发以来，许多国家的女性参与在线学习的比例已开始与男性持平，但在技能选择偏好分布方面，仍然存在显著的性别差异。虽然男性和女性都会提升一些对未来就业市场至关重要的能力，例如问题解决、资源管理和市场营销，但他们的学习模式仍然存在性别差异。总体而言，男性更倾向于投资于数字化和创新技能，而女性则更倾向于选择提升人际交往和自我管理技能（图 2.14a）。在 Coursera 全球技能分类体系的第三层级（更细致的层级）中，这种差异更加明显：女性更倾向于提升韧性、抗压能力和灵活性，而男性选择提升技术应用、技术设计和数学思维技能的可能性是女性的两倍（图 2.14b）。

Coursera的注册数据显示，增加教师队伍的多样性可能会吸引更多女性学习者。女性学习者选择女性教师授课的课程的比例高于男性：49%的女性学习者选择了女性教师授课的课程，而男性学习者的这一比例为38%。

在担任领导职务的人员所报告的技能方面，也存在性别差异。LinkedIn 数据显示，在 155 个国家/地区的数据样本中，担任总监、副总裁、首席体验官和合伙人等领导职务的人员所展示的技能显示，平均而言，男性和女性对行业特定技能的重视程度几乎相同。然而，女性倾向于用商业技能来补充其行业知识，并且她们对商业技能的重视程度高于男性。男性则更倾向于依靠技术技能和颠覆性技术技能来展现领导力（图 2.15b）。最后，在女性和男性领导者的个人资料中，态度技能展示最少。然而，无论在哪个行业，态度技能在女性的技能概况中作为一项领导力素质的相对重要性都高于男性（图 2.15a）。

2.8 压力水平的性别差异

1990年至2019年间，全球女性精神疾病、焦虑症和抑郁症的患病率增长速度高于男性，这对15至19岁的年轻女孩造成了不成比例的更大影响。2019年，精神障碍成为导致残疾调整生命年损失的第七大原因，这加剧了全球精神疾病负担的比例和性别差异。¹⁷

Hologic公司的数据显示，2020年和2021年，男性和女性所经历的负面情绪（压力、悲伤、焦虑和愤怒）水平占其整体健康状况的比例有所不同。数据显示，2020年至2021年间，女性的压力、悲伤、焦虑和愤怒总体水平上升了1%，比男性高出4%。

图 2.16 的数据显示，2021 年，失业的男性和女性都报告了较高的压力水平。2020 年至 2021 年间，大多数女性的压力水平都有所上升，无论其就业状况如何：自雇女性（上升 4 个百分点）、不寻求全职工作的兼职女性（上升 4 个百分点）以及未就业且失业的女性（上升 3 个百分点）。女性压力水平下降的唯一类别是寻求全职工作的兼职女性。相反，男性压力水平在 2020 年至 2021 年间也仅有这一类别有所上升。其他所有就业类别的男性，其压力水平在 2021 年均有所下降。

2.9 性别差距与收入

缩小性别差距仍然是国家繁荣的关键驱动力。那些投资于所有人力资本并帮助民众更好地平衡工作与家庭生活的国家往往更加繁荣。通过比较全球性别差距指数和人均GDP，我们发现性别平等与人均收入之间存在正相关关系（见图2.17）。虽然这种关系并不表明存在因果关系，但无论当前收入水平如何，各国都应投资于缩小在获取资源和机会方面的性别差距。在经济前景日益不明朗的情况下，释放一个国家所有人力资本的创造力和活力对于克服当前危机和加速复苏至关重要。

尾注

1. Javorcik，2021 年。

2. Alon 等人，2021 年。

3. 国际劳工组织，2022a。

4. Adams-Prassl 等人，2020 年。

5. Russell 和 Sun，2020 年。

6. 国际劳工组织，2022b。

7. Boesch 等人，2021 年。

8. 经济合作与发展组织（OECD）就业数据库。样本国家包括：澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、爱尔兰、意大利、日本、韩国、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、土耳其、英国、美国、中国、印度和南非。访问日期：2022年6月。

9. GEM，2021。

10. Teare，2022 年。

11. Teare，2020 年。

12. 该分析涵盖了39个国家。分析预测了从22岁到统一国家退休年龄（以各国男性国家退休年龄为准，以提高可比性）的整个职业生涯周期内的财富积累情况。分析考虑了来自国家和强制性退休福利、私人退休计划、房地产和个人储蓄的财富。还有许多直接或间接影响相对财富的外生变量（例如，继承财富、男女税收差异以及教育机会和成就）并未在本研究中纳入模型。因此，该分析为不同国家的财富预测提供了一个基准，可以通过考虑各国具体情况下影响财富创造的因素来丰富和扩展该基准。

13. 世界银行，2022 年。

14. 世界经济论坛，2022 年。

15. 联合国教科文组织，2020 年。

16.经合组织，2020年。

17.《柳叶刀精神病学》，2022 年。

参考

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博施、泰勒、罗布·格鲁内瓦尔德、瑞安·纳恩和凡妮莎·帕尔默 疫情迫使年轻母亲退出劳动力市场明尼阿波利斯联邦储备银行，2021年2月2日 https://www.minneapolisfed.org/article/2021/pandemic-pushes-mothers-of-young-children-out-of-the-labor-force#_ftn1[。]{。强调}

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---， 根据最新的全球估计，超过200万名母亲离开了劳动力市场（2022年3月8日）。，2022b， https://ilostat.ilo.org/over-2-million-moms-left-the-labour-force-in-2020-according-to-new-global-estimates/。

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