有时，灾害的影响似乎难以预测。例如，今年冬季在阿富汗引发致命雪崩的强降雪，还损坏了输电线路，扰乱了从乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦进口电力的输送，导致喀布尔停电。而在另一些时候，后果似乎几乎不可避免， 例如，在我们有生之年，印度、尼泊尔和孟加拉国的恒河流域发生毁灭性地震的可能性 。
然而，有一些工具和模型可以让我们在灾害发生前评估其潜在影响，并向决策者提供可用于降低潜在影响的信息。
过去十年间，在开发用于理解和分析灾害风险的技术解决方案方面取得了长足进展。越来越多的组织支持开源软件开发及其理念，例如 GeoNode、 InaSAFE、 QGIS，或采用众包和参与式制图技术，收集建筑物、道路以及学校和卫生诊所等公共建筑的数据，无论是在灾害发生之前（例如 马拉维参与式制图、 雅加达 南亚），还是在灾害发生之后（例如 2010年海地、 2013年台风海燕）。
近来，人们开发了风险可视化工具，让 英国房主可以查询洪水风险 ，通过延时摄影呈现 美国路易斯安那州海岸线的显著变化，最近还推出了 一款新工具 ，用于展示全球洪水可能造成的损失，并将防洪投资和气候变化情景纳入考量。
尽管取得了这些进展，发展中国家的人们仍面临重大障碍，无法获取这些数据和工具。尤其是，一个日益受到关注的全球性挑战是，如何创建专为一线从业者开发的工具和方法，在技术与最终用户之间搭建桥梁。要正面应对这一挑战，我们需要对新想法、合作与伙伴关系持开放态度。我们需要以令人振奋的新进展为基础，并继续推动“积极的颠覆式”创新。
因此，我很高兴迎来 挑战基金的启动，启动仪式将于3月16日在 世界减灾大会上举行。
全球减灾与灾后恢复基金（GFDRR） 与 英国国际发展部（DFID） 携手设立了一个 竞争性挑战基金 ，支持提出新方法的项目，让决策者能够获取风险数据、信息产品和服务，尤其是帮助最贫困、最脆弱国家的决策者。
项目团队将受邀应对一系列挑战，包括 获取高分辨率数字高程模型、收集缺失数据、采用新的风险建模方法，以及创新地 向不同利益相关方传达风险信息。他们甚至可以在“自由选题”主题类别下提交自己的问题陈述和解决方案。
该基金为各类组织提供了绝佳机会，使其能够获得种子资金开展试点项目，助力加深对灾害风险的认识，并共同迈向更具韧性的未来。我们期待收到你们的申请。
本文最初刊载于 世界银行观点博客。
本文的发表并不代表世界经济论坛认同其中观点。
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作者：Alanna Simpson 负责领导GFDRR Labs团队，该团队负责支持世界银行的灾害风险管理工作。
图片：在尼加拉瓜Siksayari村，原住民米斯基托人搬运世界粮食计划署分发的食品援助。路透社/Antonio Aragon/Pool
