2030年人工智能影响就业的四种未来情景

人工智能（AI）、机器人技术和自主系统等尖端技术的迅猛发展，正在重新定义企业的运营方式、任务的执行流程以及保持竞争优势所需的技能门槛。

随着这些技术从实验室走向实际应用，其中尤以AI智能体推广为代表，技术的进步在创造崭新增长空间和机遇的同时，也引入了复杂的风险。

AI和其它新兴技术的商业化正在深刻重塑产业格局，并释放系统性生产力提升的潜力，其潜在的经济收益将非常可观。然而，技术的快速发展也针对商业模式、价值链、经济包容性和发展韧性等，提出了一系列亟待解决的关键议题。

企业界对AI影响的看法不尽相同。世界经济论坛的一项调查显示，全球超过一半的企业高管预计AI将取代现有工作岗位，而24%的人则认为它将创造新的就业机会。接近45%的受访者认为，AI可能会提高利润率；相比之下，预期AI能够推动薪资增长的人则寥寥无几。

与此同时，人口结构的变化以及技能半衰期的不断缩短，也可能会在未来几年进一步加剧劳动力市场和培训体系的压力。

综上所述，这些动态因素正在加深企业界与政策制定者共同面临的不确定性，同时也对各方的敏捷应变能力与前瞻性提出了更高要求。

世界经济论坛最新发布的报告《全球新经济下的四种就业未来情景：2030年人工智能与人才》旨在帮助领导者应对并把握这些变革浪潮。报告探讨了AI进展与人才趋势将如何共同塑造未来的就业图景，并分析了这些变化对企业战略及投资决策的多重影响。

报告提出了AI发展与劳动力技能就绪度影响未来就业的四种可能情景，并详细介绍了2030年的潜在发展轨迹。

第一种情景是“超速发展”。在这一情景下，AI呈现指数级增长，且劳动力普遍具备AI技能，企业得以利用“AI智能体飞跃”，推动经济向以AI为中心的转型，并在生产力和创新方面取得突破性进展。许多传统工作岗位会消失，但新的职业会迅速涌现并发展壮大，部分原因是人类成为智能体的协调者。这一情景的显著优势是物理网络和虚拟网络的界限日益模糊，这在最大限度地减少了限制人才、市场和关键价值链获取的地域限制。然而，社会保障体系、伦理和治理框架难以跟上变革的速度和规模，导致劳动力流失和治理真空等结构性矛盾日益激化。

第二种情景是“替代时代”。在这一情景下，AI呈指数级发展，其发展速度与规模将远远超过劳动力的适应能力。企业竞相开展自动化，以弥补人才短缺，导致劳动者被取代的速度，远超教育和技能再培训体系的响应速度。代理式AI将接管核心业务流程，这虽然能够提高了生产力，但也会带来新的风险。得益于技术发展，经济表现也将突飞猛进，但社会层面却会发生断裂。失业率飙升，消费者信心受挫，政府面临日益严峻的社会风险和不稳定。注重成本优化的精益发展模式和原生于AI的商业模式的扩张将创造出新的增长机遇，但过度依赖代理式AI以及监管的缺位，也会使系统性风险和认知操纵的出现概率大增。

第三种情景是“人机协同”。在这种情景下，AI的发展更为渐进，而具备AI技能的人才也已普及。“AI泡沫”的破裂将使人们的关注点从大规模自动化转向务实的整合与赋能。大多数行业将经历渐进式转型：AI将会被整合进特定的任务之中，而非彻底颠覆工作流。早期对培训、流动性、基础设施和治理的投资将获得回报，使各国和企业能够提升人类的专业技能，并推进新兴技术的发展。尽管失业率和工作流动率会有所上升，但比起“威胁”，人们更愿意将AI定义为“机遇”，人机协作团队会深刻重塑全球价值链。技术在经济中的重要性日益增加，可能引发围绕AI能力、人才和核心价值链控制权的战略竞争。

最后一种情景是“停滞不前”。在这一情景中，AI技术的演进过程极其缓慢，且劳动力市场普遍缺乏关键技能。在沉重的成本压力和对短期回报的盲目追求下，陈旧的传统业务流程变得根深蒂固。尽管技术进步肉眼可见，但远未达到颠覆性的程度。政府和企业转而采取保守且有选择性的AI部署策略，将重心放在优化现有工作流的局部效率上，以此来弥补人才的短缺。虽然特定领域的AI解决方案、本土化创新以及人才梯队的建设会带来新的机遇，但生产力的提升并不均衡，大多集中在那些拥有深厚AI经验的企业和地区。在这一场景下，自动化为就业带来的冲击主要发生于常规性岗位，而技术工种和体力劳动者的价值反而有所上升。由于技术应用水平的鸿沟加剧了社会不平等，并催生了“两极分化”的经济格局，最终制约了整体增长，导致人们对“AI驱动繁荣”的期待逐渐破灭，转而演变为广泛的挫败感。

这些情景为领导者提供了一个独特的视角，帮助他们探索关键的不确定因素，并制定相关策略来应对和利用AI与人才领域的发展趋势。

基于与各企业首席战略官及领域内专家的深入交流讨论，世界经济论坛的新报告提出了一系列“无悔”策略，旨在帮助企业无论未来形势如何演变，皆能提前构筑韧性，从容应对。

从小规模试点入手，有助于企业快速积累实践经验；而深入把握不同行业的技术应用场景，则能推动企业实现战略性AI整合的规模化拓展。未来的关键在于将技术战略与人才战略紧密协同，确保二者相互促进、同步推进，从而共同提升生产效率与组织信任。那些持续投入于人机协作、智能工作流、数据治理和基础设施的企业，往往能够构建更强大的适应能力与长期韧性。

最重要的一点是，企业在利用外部合作伙伴关系的同时，必须针对不同岗位、不同代际、不同职业路径、工作流以及技术可能面临的各种情景做好预案。这不仅能降低风险，还能帮助企业在复杂的局势中找准方向。

世界经济论坛的“未来就业倡议”和“技能再培训革命”为各界搭建了一个重要平台，推动企业、政府和社会组织共同设计、研讨并推广以下战略方向：

本文作者：

Kateryna Karunska，世界经济论坛经济增长、复苏和转型负责人

Sam Grayling，世界经济论坛工作、薪资和就业创造负责人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。